Ingeniero de Datos BigQuery y Data Warehouse (Híbrido)

Apiux Tech

Santiago

Híbrido

CLP 18.000.000 - 32.000.000

Jornada completa

14 días+
Generador de candidaturas

Destaca para este puesto: genera un currículum y una carta de presentación adaptados en cuestión de un minuto.

Supera los filtros ATS

Descripción de la vacante

APIUX busca un Ingeniero de Datos para diseñar, construir y optimizar la ingesta y la arquitectura de datos en la nube, asegurando escalabilidad y disponibilidad con BigQuery. Trabajarás creando modelos de datos analíticos, capas semánticas y pipelines ETL/ELT, optimizando consultas y gobernanza de datos junto a equipos de BI/Analytics.

La posición es híbrida, con oficinas de nuestro cliente en Chile, y requiere colaboración multidisciplinaria para convertir requerimientos en soluciones

Formación

  • Dominio avanzado de Google BigQuery y buenas prácticas de rendimiento.
  • Diseño y automatización de pipelines ETL/ELT.
  • Modelamiento de datos para Data Warehousing y Analytics.
  • Desarrollo de capas semánticas para consumo por BI/Analytics.
  • SQL complejo y optimización de consultas avanzada.

Responsabilidades

  • Diseño e Implementación de Ingestas: crear pipelines ETL/ELT eficientes e integraciones de datos desde diversas fuentes.
  • Modelamiento de Datos: estructurar modelos analíticos (estrellas, Snowflake o Data Vault) para el negocio.
  • Desarrollo de Capas Semánticas: crear capas para consumo por BI/Analytics y mejorar rendimiento de consultas.
  • Optimización y Gobernanza: monitorizar y optimizar particionamientos y costos de BigQuery.
  • Colaboración Multidisciplinaria: trabajar con ingenieros y analistas para traducir requerimientos en soluciones operativas.

Conocimientos

BigQuery
Ingesta de Datos
Modelamiento de Datos
Capas Semánticas
SQL Avanzado

Descripción del empleo

APIUX busca un Ingeniero de Datos para diseñar, construir y optimizar la ingesta y la arquitectura de datos en la nube, asegurando escalabilidad y disponibilidad con BigQuery. Trabajarás creando modelos de datos analíticos, capas semánticas y pipelines ETL/ELT, optimizando consultas y gobernanza de datos junto a equipos de BI/Analytics.

La posición es híbrida, con oficinas de nuestro cliente en Chile, y requiere colaboración multidisciplinaria para convertir requerimientos en soluciones

Consigue la evaluación confidencial y gratuita de tu currículum.
o arrastra y suelta tu archivo aquí