Arquitecto de IA Generativa

Acid Labs; Región Metropolitana de Santiago; On-site; CLP 60,000,000 - 90,000,000; Full time

Job summary

Acid Labs busca un Arquitecto de IA Generativa para liderar el diseño y despliegue de soluciones IA en la nube de AWS. Trabajarás con equipos para traducir necesidades de negocio en arquitectura segura y escalable.

Serás responsable de orquestar modelos, implementar RAG, exponer herramientas para agentes y asegurar rendimiento, costos y seguridad en producción. Se valora liderazgo y capacidad de entregar código y documentación.

Qualifications

• Conocimiento de AWS Bedrock en producción.
• Al menos un framework de agentes (LangGraph o Strands).
• RAG en producción: embeddings, chunking y bases vectoriales (pgvector u OpenSearch).
• Seguridad en AWS: IAM y Amazon Cognito.
• SQL avanzado, idealmente sobre Amazon Redshift.
• Evaluación de LLM y agentes (DeepEval o similar) y observabilidad de costos y latencia.
• Liderazgo y coordinación de equipos.
• Arquitecto que diseña y escribe código para producción.
• Comunicación con negocio: traducir necesidades y trade-offs.
• Autonomía para evaluar tecnologías nuevas y adoptarlas cuando aportan valor.

Responsibilities

• Diseñar la arquitectura de IA Generativa sobre AWS: orquestación, modelos, RAG, herramientas, seguridad y despliegue.
• Construir y llevar a producción agentes multi-agente con LangGraph y Strands sobre Bedrock AgentCore, con memoria multi-turno.
• Implementar RAG con Bedrock Knowledge Bases y pgvector sobre documentación interna.
• Exponer APIs y bases de datos internas como herramientas para los agentes vía MCP y AgentCore Gateway, con IAM y Cognito.
• Asegurar los agentes: delimitar alcance, validar entradas/salidas, mitigar alucinaciones y prompt injection, y definir fallback a flujos determinísticos.
• Alinear las soluciones al estándar DevSecOps de Parque Arauco.
• Definir evaluación de calidad de los agentes y la observabilidad de costos, latencia y uso.
• Optimizar costo y latencia con routing de modelos, prompt caching y reducción de contexto.
• Evaluar proveedores y modelos de LLM y presentar recomendaciones técnicas.
• Trabajar con el modelo analítico en Redshift que alimenta a los agentes, incluida la escritura y optimización de SQL.
• Desplegar la infraestructura como código con AWS CDK y pipelines de CI/CD.
• Documentar la arquitectura y el modelo de gobierno de los agentes.

Skills

AWS Bedrock

LangGraph

Strands Agents

RAG

IAM Cognito

SQL Avanzado

Redshift

DevSecOps

Arquitectura IA

Liderazgo

Tools

pgvector

OpenSearch

Amazon Redshift

Terraform

AWS CDK

Job description

Hay empresas que están cambiando el mundo, y detrás de ellas, hay equipos que necesitan ir más lejos, pensar distinto, moverse más rápido.

Ahí entramos nosotros.

En Acid Labs nos sumamos a los equipos tech de las empresas que están liderando el futuro digital en las industrias más desafiantes en Latinoamérica, con talento especializado que entiende la complejidad, respira colaboración y encuentra claridad donde otros ven ruido.

Y lo hacemos #RadicalmenteMejor

No trabajamos para nuestros clientes.

• Trabajamos con ellos.
• Desde adentro.
• Como parte de su ritmo.
• Como una extensión natural de su capacidad tecnológica.

Principales funciones

• Diseñar la arquitectura de soluciones de IA generativa sobre AWS: orquestación, elección de modelos, RAG, herramientas, seguridad y despliegue.
• Construir y llevar a producción agentes multi-agente con LangGraph y Strands sobre Amazon Bedrock AgentCore, con memoria multi-turno.
• Implementar RAG con Bedrock Knowledge Bases y pgvector sobre documentación y datos internos.
• Exponer APIs y bases de datos internas como herramientas para los agentes vía MCP y AgentCore Gateway, con autenticación IAM y Cognito.
• Asegurar los agentes: acotar su alcance, validar entradas y salidas, mitigar alucinaciones y prompt injection, y definir fallback a flujos determinísticos.
• Alinear las soluciones al estándar DevSecOps de Parque Arauco.
• Definir la evaluación de calidad de los agentes (DeepEval o similar) y la observabilidad de costos, latencia y uso.
• Optimizar costo y latencia con routing de modelos según complejidad, prompt caching y reducción de contexto.
• Evaluar proveedores y modelos de LLM y presentar recomendaciones técnicas a las áreas involucradas.
• Trabajar con el modelo analítico en Redshift que alimenta a los agentes, incluida la escritura y optimización de SQL. Descripción de cargo: Arquitecto de IA Generativa
• Desplegar la infraestructura como código con AWS CDK y pipelines de CI/CD.
• Documentar la arquitectura y el modelo de gobierno de los agentes

Requisitos Excluyentes:

• Amazon Bedrock en producción: modelos, Knowledge Bases y AgentCore (Runtime, Memory, Gateway).
• Al menos un framework de agentes: LangGraph o Strands Agents.
• RAG en producción: embeddings, chunking y bases vectoriales (pgvector u OpenSearch). - Model Context Protocol (MCP) para exponer herramientas a agentes.
• Seguridad en AWS: IAM y Amazon Cognito.
• SQL avanzado, idealmente sobre Amazon Redshift.
• Evaluación de LLM y agentes (DeepEval o similar) y observabilidad de costos y latencia.
• Liderazgo y coordinación de equipos.
• Arquitecto que también construye: diseña la solución y escribe el código que la lleva a producción.
• Comunicación con negocio: traduce necesidades en soluciones y explica trade-offs de costo, calidad y riesgo.
• Criterio en seguridad y costos desde el diseño, no al final.
• Autonomía para evaluar tecnologías nuevas y adoptarlas cuando aportan valor.