Arquitecto IA Generativa en AWS - RAG y Agentes

Amaris Consulting; Santiago; On-site; CLP 9,000,000 - 15,000,000; Full time

Job summary

Amaris Consulting busca un Arquitecto de IA Generativa para Santiago de Chile. Diseñarás y llevarás a producción agentes de IA sobre AWS que permiten a usuarios de negocio consultar APIs y bases de datos internas en lenguaje natural.

Trabajarás en arquitectura multi‑agente con LangGraph y Strands sobre Bedrock AgentCore, integrando MCP, IAM y Cognito, implementando RAG con pgvector u OpenSearch y codificación en CDK para entornos CI/CD y Redshift.

Qualifications

• 5–8 años de experiencia en arquitectura y desarrollo cloud con IA generativa en producción.
• Bedrock en producción: modelos, Knowledge Bases y AgentCore (Runtime, Memory, Gateway).
• LangGraph o Strands Agents, RAG con bases vectoriales (pgvector u OpenSearch) y MCP.
• IAM, Cognito, AWS CDK y SQL avanzado (idealmente Redshift).
• Evaluación de LLM y agentes (DeepEval o similar) y observabilidad de costos y latencia.
• Capacidad de explicar trade-offs de costo, calidad y riesgo a negocio.

Responsibilities

• Diseñar arquitecturas de IA generativa sobre AWS: orquestación, modelos, RAG, seguridad y despliegue.
• Construir sistemas multi-agente con LangGraph y Strands sobre Bedrock AgentCore, integrando APIs y datos internos vía MCP, IAM y Cognito.
• Implementar RAG con Bedrock Knowledge Bases y pgvector, mitigando alucinaciones y prompt injection.
• Definir evaluación de calidad (DeepEval) y observabilidad, optimizando costo y latencia con routing de modelos y prompt caching.
• Desplegar infraestructura con AWS CDK y CI/CD, y trabajar sobre el modelo analítico en Redshift.

Skills

Arquitectura Cloud

IA Generativa

Evaluación de LLM

Observabilidad

Gestión de costos

Tools

AWS Bedrock

LangGraph

Strands

pgvector

OpenSearch

MCP

IAM

Cognito

AWS CDK

Redshift

SQL

Job description

Amaris Consulting busca un Arquitecto de IA Generativa para Santiago de Chile. Diseñarás y llevarás a producción agentes de IA sobre AWS que permiten a usuarios de negocio consultar APIs y bases de datos internas en lenguaje natural.

Trabajarás en arquitectura multi‑agente con LangGraph y Strands sobre Bedrock AgentCore, integrando MCP, IAM y Cognito, implementando RAG con pgvector u OpenSearch y codificación en CDK para entornos CI/CD y Redshift.