Arquitecto de datos-Lakehouse + BI

ACL; Santiago; On-site; CLP 52,000,000 - 78,000,000; Full time

Benefits offered by this job

Aguinaldo

Seguro de salud

ACL Academy

Desarrollo profesional

Cultura inclusiva

Job summary

ACL está buscando un Arquitecto de Datos con más de 5 años de experiencia para liderar la implementación de Lakehouse y la capa semántica. Colaborarás con equipos de Data Engineering y BI desde ingestión hasta el consumo en herramientas de BI, asegurando calidad, escalabilidad y costos eficientes en producción.

El rol requiere dominio de arquitecturas Lakehouse en AWS, Spark, DevOps e IaC, con énfasis en gobernanza, seguridad y entrega de soluciones confiables a escala.

Qualifications

• Al menos 5 años de experiencia hands-on diseñando, construyendo y optimizando arquitecturas de datos / Lakehouse en producción sobre AWS.
• Experiencia práctica con capas Medallion (Bronze/Silver/Gold/Semantic) en S3 y formatos de tabla abiertos (Iceberg/Delta/Hudi).
• Dominio de Spark / PySpark (batch indispensable, streaming valorado) sobre AWS Glue/EMR/Databricks.

Responsibilities

• Transformar decisiones y estándares en soluciones técnicas para Lakehouse y servir BI.
• Diseñar e implementar productos de datos y la capa semántica para consumo en BI.
• Definir pipelines batch/streaming, calidad de datos, observabilidad y FinOps en la nube.
• Guiar equipos DE y BI mediante revisiones de código y diseño, y definir DoD.

Skills

Lakehouse architecture

Apache Spark / PySpark

AWS

CI/CD

Infrastructure as Code

Data governance

BI deployment

Tools

Terraform

CDK

CloudFormation

GitHub Actions

GitLab CI

Databricks

Snowflake

Job description

En ACL, empresa líder en soluciones tecnológicas con más de 30 años de experiencia en Latinoamérica, estamos buscando talento para el cargo de Arquitecto de Datos (Lakehouse + BI), con al menos 5 años de experiencia,. Si te entusiasma trabajar en un entorno dinámico, con desafíos constantes y oportunidades de crecimiento, ¡esta es tu oportunidad!

Tu misión será traducir lineamientos y Architecture Decision Records (ADRs) en diseños implementables y artefactos ejecutables (IaC, código base, DoD y diagramas). Acompañarás a los squads de Data Engineering y BI desde la ingesta en el lake hasta la capa semántica de consumo final, asegurando calidad, escalabilidad, gobierno y eficiencia de costos en producción.

Responsabilidades Principales

• Bajar a tierra la arquitectura: Transformar decisiones y estándares corporativos en soluciones técnicas para el Lakehouse (arquitectura Medallion, contratos de datos, linaje y promoción entre ambientes).
• Productos de datos y capa semántica (Serving BI): Diseñar e implementar (o co-implementar) productos de datos y la capa de serving/semántica para habilitar un consumo confiable, veloz y seguro desde herramientas de BI.
• Estándares y operaciones: Definir lineamientos para pipelines batch/streaming, calidad de datos, observabilidad y optimización de costos (FinOps) en la nube.
• Liderazgo técnico de entrega: Guiar técnicamente a los equipos de DE y BI mediante revisiones de código y diseño, desbloqueo técnico y definición de DoD (sin responsabilidades de Project Manager).
• PoCs y activos de referencia: Liderar pruebas de concepto de alto impacto y construir implementaciones de referencia reutilizables (plantillas IaC, jobs/notebooks optimizados, frameworks de prueba).
• Mentoring: Elevar el seniority técnico del equipo a través de mejores prácticas, estándares de ingeniería y soporte en despliegues productivos.

Requisitos Excluyentes

• Trayectoria comprobable: Al menos 5 años de experiencia hands-on diseñando, construyendo y optimizando arquitecturas de datos / Lakehouse en producción sobre AWS.
• Arquitectura Lakehouse en producción: Experiencia práctica construyendo capas Medallion (Bronze/Silver/Gold/Semantic) sobre Amazon S3 utilizando formatos abiertos de tabla (Apache Iceberg, Delta Lake o Apache Hudi).
• Procesamiento Big Data a escala: Dominio avanzado de Apache Spark / PySpark (batch indispensable, streaming altamente valorado) sobre AWS Glue, EMR o Databricks; gestión de particionado y optimización de rendimiento/recursos.
• Serving & BI: Experiencia directa conectando el Lakehouse a herramientas de BI (modelado dimensional/semántico, optimización de queries SQL, particionado y control de accesos).
• DevOps, Automatización e IaC: Manejo sólido de infraestructura como código (Terraform/CDK o CloudFormation), integración y entrega continua (CI/CD con GitHub Actions o GitLab CI) en entornos multicuenta.
• Gobierno y Seguridad: Configuración avanzada de AWS Lake Formation, Glue Data Catalog/Data Quality, IAM, KMS y control de acceso de grano fino.
• Liderazgo técnico: Experiencia demostrable guiando ingenieros de datos y BI desde la concepción hasta el pase a producción.
• Comunicación efectiva: Habilidad para articular decisiones técnicas complejas a stakeholders de negocio y alinear el delivery con los objetivos de la organización.

Requisitos Deseables

• Certificaciones oficiales: AWS Certified Solutions Architect, Data Analytics Specialty o Security Specialty.
• Plataformas analíticas modernas: Experiencia con Databricks (Unity Catalog, Databricks SQL) o Snowflake.
• Modelado y transformación: Manejo de dbt (dbt Core / dbt Cloud) para estandarización de pipelines SQL, linaje, testing y documentación.
• Herramientas de BI: Familiaridad con MicroStrategy, Power BI o Amazon QuickSight.
• Catálogo y contratos: Experiencia con herramientas de catálogo de metadatos abiertas o enterprise (OpenMetadata, Collibra).
• Marcos de referencia: Aplicación práctica del AWS Well-Architected Framework (Data Analytics Lens) o TOGAF.
• Escala corporativa: Experiencia en despliegues enterprise (multi-país, multi-marca o multi-unidad de negocio).
• AI-Ready (Plus): Nociones de arquitecturas preparadas para consumo de modelos AI/ML sobre datos gobernados.

• Aguinaldo en festividades.
• Asignaciones monetarias.
• Seguro complementario de salud copago y seguro de vida.
• Cursos gratis en ACL Academy .
• Desarrollo Profesional.
• Cultura organizacional cercana, inclusiva y orientada al bienestar.

Nuestra cultura En ACL, transformamos desafíos en oportunidades. Con más de 30 años apoyando a empresas en Chile y LATAM, combinamos experiencia, innovación y tecnología para entregar soluciones a medida en Desarrollo de Software, QA, IA y Staff Augmentation. Más que un proveedor, somos un socio estratégico que entiende las necesidades de cada cliente y trabaja a su lado para alcanzar objetivos. Para nuestro Team Aceliano, somos un espacio de aprendizaje, crecimiento y realización profesional.