Arquitecto(a) de Datos y Analítica

SMU S.A.

Santiago

On-site

CLP 10,000,000 - 14,000,000

Full time

10 days ago
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Benefits offered by this job

Seguro de salud
Bono
Descuentos en compras
Beneficios CCAF

Job summary

SMU, la red de supermercados más grande de Chile, busca un Arquitecto(a) de Datos y Analítica para diseñar y estructurar la arquitectura analítica de la organización, liderando la ingesta, gobernanza y habilitación de datos para decisiones estratégicas.

El rol implica coordinar canalizaciones de datos, modelos semánticos y capas BI en Looker y Power BI, manteniendo alta disponibilidad y cumplimiento normativo. Modalidad 100% presencial en Las Condes, con crecimiento profesional y beneficios.

Qualifications

  • Título en Ingeniería Civil Informática, Computación, Industrial o carreras afines con mención en TI.
  • 5 a 7 años de experiencia general en ingeniería de datos avanzada, modelado analítico o arquitectura de información corporativa.
  • Mínimo 3 años en diseño de Data Warehouses sobre Google BigQuery, gestión FinOps y preparación para eventos masivos.
  • Conocimientos en gobernanza de datos (CDMP o DAMA) y documentación técnica (ADR/SAP LeanIX).

Responsibilities

  • Diseñar modelos conceptuales, lógicos y dimensionales en BigQuery y SAP Datasphere para métricas centrales de negocio.
  • Coordinar ingesta, extracción y virtualización de datos siguiendo estándares y protocolos (OData, CDS Views).
  • Desarrollar catálogo de datos, gobernanza, linaje y reglas de remediación para trazabilidad de datos.
  • Programar canalizaciones ELT/ETL y capas semánticas en Looker y Power BI para autoservicio gobernado.

Skills

Liderazgo técnico
Comunicación con negocio
Análisis de datos

Education

Ingeniería Civil Informática / Computación / Industrial
Postítulo en Arquitectura de Software o Data Governance

Tools

Google BigQuery
SAP Datasphere
Looker
Power BI
SAP S/4HANA
SQL
Cloud Composer / Dataflow

Job description

¿Quieres formar parte de la red de Supermercados más grande de Chile?

En SMU queremos que te integres a nuestro equipo de trabajo. Te invitamos a conocernos y unirte a nosotros. Ofrecemos un grato ambiente laboral, donde podrás desarrollarte y crecer de forma permanente, y además un espacio de cercanía y colaboración que distingue a nuestra Compañía.En esta oportunidad estamos en búsqueda de un/a Arquitecto(a) de Datos y Analítica, quien tendrá la misión de diseñar y estructurar la arquitectura analítica, modelos semánticos y canalizaciones de datos corporativas de la organización, conduciendo y coordinando los procesos de ingesta, gobernanza y habilitación de datos para asegurar una plataforma escalable, de alto rendimiento y con una definición unificada de métricas que contribuya a la toma de decisiones estratégicas y a la democratización de la información.

Dentro de sus principales funciones, están:
  • Diseñar y estructurar los modelos conceptuales, lógicos y dimensionales corporativos en Google BigQuery y SAP Datasphere para métricas centrales de negocio para asegurar la consistencia semántica y la eliminación de discrepancias conceptuales entre las distintas áreas organizacionales.
  • Establecer y coordinar patrones de ingesta, extracción y virtualización bajo el estándar Clean Core desde SAP S/4HANA y fuentes satélites mediante extractores estándar, CDS Views y protocolos Odata, para asegurar la estabilidad, resiliencia y protección del ERP transaccional evitando desacoplamientos o impactos en la operación.
  • Desarrollar y evaluar el catálogo de datos corporativos, gobernanza, linaje end-to-end y reglas automáticas de remediación de errores, para asegurar la trazabilidad, calidad y auditoría de los activos de información desde el origen transaccional hasta los reportes directivos.
  • Programar y analizar las canalizaciones de datos (ELT/ETL), capas semánticas de Business Intelligence en Looker y PowerBI, y almacenes de características para Inteligencia Artificial, con el objeto de contribuir al autoservicio en un entorno gobernado, la alta disponibilidad en eventos de alta demanda y la aceleración de modelos predictivos.
  • Operacionalizar y auditar la optimización FinOps, esquemas de particionamiento, gestión de cuotas de cómputo y políticas de seguridad perimetral (RBAC y cifrado) en Google Cloud Platform, para contribuir a la eficiencia presupuestaria, la soberanía del dato y el cumplimiento normativo de protección de datos personales.
  • Conducir y asesorar la formalización de puntos de control técnico (Gates de Arquitectura) y Architecture Decision Records (ADRs) con los equipos de desarrollo y negocio, con el propósito de contribuir a la adopción de prácticas de ingeniería de datos y mantener la memoria técnica institucionalizada.
Condiciones y Beneficios
  • Modalidad 100% presencial en oficinas en Las Condes. En 2027 cambiaremos nuestra ubicación a metro Pedro de Valdivia
  • Medidas de conciliación laboral-personal (permisos, salida anticipada los viernes, días de teletrabajo)
  • Seguros de salud
  • Beneficios CCAF
  • Bono
  • Descuentos en compras
  • Posibilidades de crecimiento y desarrollo profesional en la Compañía
Requisitos
  • Título en Ingeniería Civil Informática, Computación, Industrial o carreras afines con mención en TI. Deseable postítulo en Arquitectura de Software, Cloud Computing o Data Governance.
  • 5 a 7 años de experiencia general en ingeniería de datos avanzada, modelado analítico o arquitectura de información corporativa.
  • Mínimo 3 años en: diseño de Data Warehouses sobre Google BigQuery (TB/PB); gestión FinOps y control de ranuras/slots; preparación de arquitecturas para eventos masivos (CyberDay); integración híbrida Retail (SAP S/4HANA, POS, e-commerce, CRM VTEX/Salesforce); y proyectos de gobierno de datos; Google Cloud Professional Data Engineer o Professional Cloud Architect.
  • Conocimientos
    • Dominio experto del ecosistema GCP (BigQuery, SQL avanzado, Cloud Composer, Dataflow, Cloud Cortex Framework).
    • Integración SAP & Satélites
    • Capas semánticas y Business Intelligence
    • Gestión de FinOps y Presupuesto Cloud
    • Gobierno de datos CDMP (DAMA) o equivalente en DAMA-DMBOK
    • Gobernanza y documentación técnica (Architecture Decision Records - ADRs, SAP LeanIX, Confluence).

En SMU trabajamos por gestionar un ambiente inclusivo y equitativo para todas las personas. Apoyamos y promovemos la Ley N°21.015 de Inclusión Laboral y estamos certificados en la Norma Chilena NCh: 3262, de Gestión de igualdad de género y conciliación de la vida laboral, familiar y personal, por lo que todas nuestras oportunidades laborales están abiertas a la participación universal de personas, indistintamente de su género o condición de discapacidad.

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