Arquitecto/a de Datos en Google Cloud: Lakehouse & IA

Hitss Chile; Santiago; On-site; CLP 9,000,000 - 15,000,000; Full time

Job summary

Hitss Chile busca un Arquitecto/a de Datos para diseñar arquitecturas modernas y liderar iniciativas de transformación digital e Inteligencia Artificial, con foco en Google Cloud Platform.

Definirá la arquitectura de datos, ingesta, almacenamiento y procesamiento; diseñará pipelines escalables y gobernados, y colaborará con equipos de datos, ingeniería e negocio para alinear decisiones técnicas con la estrategia.

Qualifications

• Más de 2 años de experiencia en Arquitectura de Datos.
• Experiencia trabajando con Google Cloud Platform.
• Conocimiento de BigQuery, Dataproc, Dataflow, Dataplex, Pub/Sub, Cloud Composer y Cloud Storage.
• Conocimiento en Lakehouse y Medallion.
• Experiencia en Apache Spark, PySpark y Python.
• Conocimiento en Gobierno de Datos, Metadata, Linaje y Calidad de Datos.

Responsibilities

• Diseñar componentes de arquitectura Lakehouse.
• Definir estrategias de ingesta, almacenamiento, procesamiento y consumo de datos.
• Diseñar pipelines escalables y gobernados.
• Construir y validar modelos de datos utilizando Google Cortex Framework.
• Definir estándares de rendimiento, seguridad, trazabilidad y calidad de datos.
• Participar en la definición de modelos analíticos y dimensionales.
• Colaborar con equipos de datos, arquitectura, infraestructura y negocio.
• Definir lineamientos para procesamiento batch y microbatch.

Skills

Arquitectura de Datos

Google Cloud Platform

BigQuery

Spark / PySpark / Python

Governance / Metadata / Lineage

Education

Ingeniería Informática o carrera afín

Tools

Apache Spark

PySpark

Python

Dataproc

Dataflow

Dataplex

Pub/Sub

Cloud Composer

Cloud Storage

Google Cortex Framework

Job description

Hitss Chile busca un Arquitecto/a de Datos para diseñar arquitecturas modernas y liderar iniciativas de transformación digital e Inteligencia Artificial, con foco en Google Cloud Platform.

Definirá la arquitectura de datos, ingesta, almacenamiento y procesamiento; diseñará pipelines escalables y gobernados, y colaborará con equipos de datos, ingeniería e negocio para alinear decisiones técnicas con la estrategia.