Analista de Riesgo de Crédito | Modelos ML y Análisis (Híbrido)

KPMG Chile; Santiago; Hybrid; CLP 16,740,000 - 25,668,000; Full time

Benefits offered by this job

Ambiente dinámico

Beneficios corporativos

Aprendizaje continuo

Oficinas modernas

Job summary

KPMG Chile busca analista para el equipo de Riesgo de Crédito de Advisory. Serás responsable de desarrollar e implementar modelos analíticos avanzados y de realizar análisis estadísticos para apoyar decisiones de crédito.

La posición implica creación y validación de modelos, uso de R/Python/SQL, y trabajo en colaboración con equipos multidisciplinarios, con modalidad híbrida en Las Condes. Se valorará dominio de herramientas estadísticas, experiencia con ML y conocimiento de regulación bancaria.

Qualifications

• Egresados o titulados de Ingenierías afines.
• Conocimientos en software estadístico (R, Python, SPSS u otros) para desarrollo e implementación de modelos (excluyente).
• Conocimiento en SQL para tratamiento de grandes datos (excluyente).
• Conocimiento en algoritmos de machine learning (excluyente).
• Dominio intermedio/avanzado en Excel y PowerPoint.
• Inglés intermedio/avanzado (deseable).
• Conocimiento en regulación bancaria (CMF, Basilea III e IFRS 9) (deseable).
• Capacidad de aprender y trabajar en equipo.

Responsibilities

• Creación y validación de modelos de riesgo de crédito.
• Análisis macroeconómicos.
• Desarrollo de modelos utilizando ML.
• Automatización de procesos.
• Actualización y adaptación continua.
• Colaboración interdisciplinaria.
• Estudio de regulación bancaria y su aplicación.

Skills

Trabajo en equipo

Inglés intermedio/avanzado

Motivación por aprender

Education

Ingeniería Matemática

Ingeniería Estadística

Ingeniería Industrial

Tools

R

Python

SQL

SPSS

Job description

KPMG Chile busca analista para el equipo de Riesgo de Crédito de Advisory. Serás responsable de desarrollar e implementar modelos analíticos avanzados y de realizar análisis estadísticos para apoyar decisiones de crédito.

La posición implica creación y validación de modelos, uso de R/Python/SQL, y trabajo en colaboración con equipos multidisciplinarios, con modalidad híbrida en Las Condes. Se valorará dominio de herramientas estadísticas, experiencia con ML y conocimiento de regulación bancaria.