Analista Inteligencia de Riesgo - Las Condes

Uss; Santiago; Hybrid; CLP 20,088,000 - 31,248,000; Full time

Benefits offered by this job

Trabajo híbrido

Job summary

Autofin busca un Analista de Inteligencia de Riesgo para un rol híbrido en Las Condes, con foco en analizar políticas de crédito, scoring y desarrollo de modelos junto a proveedores externos. Trabajarás con equipos de datos para construir variables analíticas y asegurar reportes de riesgo confiables.

El/la candidato/a ideal debe tener 3–5 años de experiencia en riesgo de crédito, dominio de SQL y Python, y capacidad para traducir necesidades de negocio en lógica de evaluación de scoring.

Qualifications

• Título profesional en Ingeniería Civil Industrial, Ingeniería Comercial, Estadística, Matemática o afín.
• Experiencia 3 a 5 años en riesgo de crédito, banca, financiera o fintech en roles analíticos.
• Conocimientos avanzados de SQL y Python para análisis de datos y construcción de pipelines reproducibles.

Responsibilities

• Analizar el desempeño de las políticas de crédito y proponer modificaciones basadas en evidencia.
• Participar en el desarrollo y validación del score de admisión junto a proveedores externos.
• Diseñar y construir variables analíticas a partir de datos transaccionales y fuentes externas.
• Desarrollar y mantener procesos en Python que generen tablas analíticas y reportes de riesgo.
• Monitorear la estabilidad y desempeño del score en producción por segmento y canal.
• Traducir definiciones de negocio a la lógica de evaluación en el motor de decisión automático.
• Elaborar análisis de riesgo para sustentar decisiones estratégicas de la gerencia.

Skills

SQL

Python

Comunicación de resultados

Education

Ingeniería Comercial

Ingeniería Civil Industrial

Tools

Polars

Pandas

Numpy

Git

Azure DevOps

Job description

# Analista Inteligencia de Riesgo - Las CondesPublicado el 19 de Oct, 2026Postular ahora### DetallesTipo de ofertaProfesionalUbicaciónHíbrida; Las Condes, Región Metropolitana, ChileÁrea de trabajoFinanzasTipo de cargoAnalistaJornadaCompletaPlazoPlazo fijo### RequisitosExperiencia:Junior (de 2 a 5 años de experiencia)Carrera(s):Ingeniería ComercialIngeniería Civil Industrial### Descripción del puestoAutofin · Santiago, Región Metropolitana · Híbrido · Jornada completa Descripción del cargo En la Gerencia de Riesgo buscamos incorporar un/a Analista de Inteligencia de Riesgo al equipo de Data Analytics. En este rol serás responsable de analizar el desempeño de las políticas de crédito y del score de admisión, proponer mejoras para optimizar el riesgo de la cartera, y participar tanto en el desarrollo y monitoreo de los modelos de score como en la evolución del evaluador automático que resuelve las solicitudes de financiamiento de la compañía. Funciones principales: Análisis de políticas: Analizar el desempeño de las políticas de crédito vigentes y proponer modificaciones sustentadas en evidencia, midiendo su impacto en aprobación, mora y margen. Desarrollo de modelos: Participar en las fases de desarrollo del score de admisión junto al proveedor externo (definición de variable objetivo, ventanas de observación, enriquecimiento de variables, validación y adecuación al negocio). Ingeniería de datos: Diseñar y construir variables analíticas (feature engineering) a partir de datos transaccionales, comportamiento de pago y fuentes externas. Automatización y pipelines: Desarrollar y mantener en Python los procesos automatizados que generan las tablas analíticas del score y la reportería de riesgo, bajo estándares de reproducibilidad y documentación. Monitoreo continuo: Evaluar la estabilidad y desempeño del score en producción por segmento y canal, identificando desviaciones que requieran ajuste o recalibración. Lógica de negocio: Traducir definiciones de negocio a la lógica de evaluación dentro del motor de decisión automático. Soporte estratégico: Elaborar los análisis de riesgo que sustentan las decisiones de la gerencia y participar activamente en los proyectos estratégicos 2027. ¿Qué buscamos en ti? Formación: Título profesional en Ingeniería Civil Industrial, Ingeniería Comercial, Estadística, Matemática o carrera afín con sólida base cuantitativa. Experiencia: 3 a 5 años de trayectoria en riesgo de crédito, banca, financiera o fintech en roles analíticos. Herramientas técnicas: Manejo avanzado de SQL y Python para análisis de datos (polars, pandas, numpy), con capacidad para construir pipelines reproducibles y automatizados. Modelamiento de datos: Experiencia en construcción de variables analíticas (feature engineering: agregaciones temporales, ratios, tratamiento de valores faltantes y discretización). Conocimiento del negocio: Comprensión de la lógica de evaluación crediticia (cortes, reglas, aprobación/rechazo) y de cómo se integra y monitorea un modelo de score en la toma de decisiones. Habilidades clave: Autonomía para liderar análisis a partir de requerimientos poco estructurados y capacidad para comunicar resultados cuantitativos a audiencias no técnicas. Deseable si tienes: - Experiencia en modelos de scoring, motores de decisión o crédito automotriz/garantizado. - Manejo de fuentes de información locales (Deuda Consolidada, Boletín Comercial, Bureaus, REDEC). - Manejo de Git / Azure DevOps. - Interés en modelamiento estadístico y scorecards. Si te interesa, ¡postula con nosotros, queremos conocerte!