Analista de Datos, Las Condes.

ABASTIBLE S.A.; Chile; On-site; CLP 18,000,000 - 32,000,000; Full time

Job summary

ABASTIBLE S.A. busca un Analista de datos para generar valor mediante análisis avanzados, productos de datos y soluciones analíticas reutilizables.

Trabajará junto a áreas de negocio e Ingeniería de Datos para identificar oportunidades, medir impacto y promover adopción responsable de IA. Requiere al menos 3 años en análisis de datos, dominio de SQL, Python o R y experiencia en entornos cloud; se valorará experiencia en BigQuery y GCP.

Qualifications

• Al menos 3 años en análisis de datos y resolución de problemas de negocio complejos.
• Experiencia trabajando con dashboards o productos analíticos, SQL, Python o R y ambientes cloud.
• Conocimiento de SQL, Python, BigQuery y GCP avanzado.

Responsibilities

• Identificar y estructurar oportunidades con contrapartes de áreas de negocio y definir alcance analítico.
• Definir métricas de éxito, línea base y valor esperado, y monitorear adopción y valor.
• Construir análisis, prototipos y productos analíticos, y co-construir la capa analítica con Ingeniería de Datos.
• Gestionar el ciclo de vida de productos de datos desde levantamiento hasta adopción y mejora.
• Diseñar y ejecutar análisis, pruebas o pilotos para validar hipótesis y criterios de éxito.
• Comunicar avances, riesgos y resultados a partes interesadas, documentando acuerdos.

Education

Ingeniería Civil Industrial

Ingeniería Civil en Computación

Ingeniería Civil Informática

Ingeniería Comercial

Tools

SQL

Python

R

BigQuery

GCP

Machine Learning

Job description

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En la Gerencia Negocio Chile, buscamos un Analista de datos quien tendrá por objetivo generar valor para el negocio mediante análisis avanzados, productos de datos y soluciones analíticas reutilizables. Junto con las áreas de negocio, identifica y estructura oportunidades, traduce problemas en métricas, hipótesis, modelos, reportes y automatizaciones, y construye los análisis, prototipos y productos analíticos de su ámbito, incluida la capa analítica que los sustenta, en conjunto con Ingeniería de Datos. Mide el impacto, comunica recomendaciones accionables e impulsa la adopción, con uso responsable de la inteligencia artificial.

Otras funciones

• Identificar y estructurar oportunidades con las contrapartes de las áreas de negocio, participando en mesas de trabajo, formulando preguntas analíticas y definiendo el alcance de los análisis o productos de datos.
• Definir con el negocio las métricas de éxito, la línea base y el valor esperado, y monitorear adopción, desempeño y valor realizado.
• Construir análisis, prototipos y productos analíticos de su ámbito, y co-construir con Ingeniería de Datos la capa analítica que los sustenta, siguiendo los estándares de calidad, documentación y gobierno de datos.
• Gestionar funcionalmente el ciclo de vida de los productos de datos, desde el levantamiento y la priorización hasta su validación, adopción y mejora continua.
• Diseñar y ejecutar análisis, pruebas o pilotos para validar hipótesis, definiendo los criterios de éxito antes de recomendar su implementación o escalamiento.
• Comunicar avances, riesgos, dependencias, decisiones y resultados a las partes interesadas, documentando acuerdos, responsables y próximos pasos.
• Colaborar con Data Science, Ingeniería de Datos, Business Intelligence, Gobierno de Datos y el AI Specialist para validar supuestos y resultados, y definir cómo los modelos apoyarán las decisiones. La puesta en producción y la operación de plataformas corresponden a esos equipos.
• Acompañar a los analistas de las áreas de negocio y al Data Analyst Junior en la aplicación de los lineamientos, metodologías y estándares del área, mediante revisión de casos, revisión de pares y participación en la comunidad de analistas.
• Proponer y aplicar usos de inteligencia artificial en el trabajo analítico, como asistentes para consultar datos, automatización de análisis exploratorios y resumen de hallazgos, resguardando privacidad, trazabilidad, revisión de sesgos y supervisión humana, y coordinando con el AI Specialist los casos que requieran desarrollo o integración especializada.
• Entre otras.

Requisitos Excluyentes

• Título profesional en Ingeniería Civil Industrial, Ingeniería Civil en Computación, Ingeniería Civil Informática, Ingeniería Comercial o afín.
• Al menos 3 años en análisis de datos y resolución de problemas de negocio complejos, incluyendo desarrollo de dashboards o productos analíticos, SQL, Python o R y ambientes cloud. Experiencia trabajando directamente con áreas de negocio y con equipos de BI, ingeniería o ciencia de datos, con autonomía para estructurar análisis y acompañar la adopción.
• Conocimiento de SQL, Python, Bigquery y GCP Avanzado.
• Estadística, experimentación y medición de impacto Avanzado.
• Modelamiento de datos para capas analíticas Intermedio.
• ML e IA aplicada al análisis Intermedio.