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Colores del Pacífico busca un Data Analyst BI para mantener y desarrollar la capa de datos y reporting, garantizando definiciones únicas y calidad de la información para la toma de decisiones a nivel organizacional.
Desarrollarás y mantendrás reportes y dashboards con Power BI, SQL y modelado dimensional; se valora experiencia con Azure/Fabric y Python. Iniciarás la operatoria, documentación y transferencia de conocimiento dentro del Ecosistema de Datos.
Somos Codelpa Chile S.A., Colores del Pacífico, una empresa líder en la promoción y comercialización de pinturas, revestimientos y productos químicos en Chile y Perú. Con marcas reconocidas como Ceresita, Soquina, Chilcorrofín, Sipa e Interpaints, ha consolidado una trayectoria que combina historia, innovación y calidad.
Contamos con modernas plantas de producción en ambos países, centros de distribución estratégicos y una red de abastecimiento ágil a través de nuestras tiendas de Mundo Pintura, garantizando cercanía y servicio oportuno a sus clientes.
Con un fuerte enfoque en la sostenibilidad, la seguridad y el respeto por el medio ambiente, trabajamos con excelencia y colaboración, impulsando soluciones innovadoras que contribuyen al desarrollo del mercado y al bienestar de la comunidad.
Nos encontramos en la búsqueda de un Data Analyst BI, responsable de mantener y desarrollar la capa de datos y reportería que habilita la toma de decisiones en toda la organización, garantizando definiciones únicas, calidad de la información y su uso efectivo por parte de las distintas gerencias. Asimismo, tendrá el desafío de impulsar y fortalecer progresivamente las capacidades de analítica y gestión de datos de la compañía, liderando inicialmente la operación, la documentación y la transferencia de conocimiento, como parte del eje de Ecosistema de Datos del portafolio de proyectos digitales.
Nivel de Formación: Ingeniería Civil Industrial, Ingeniería Informática o carrera afín.
Experiencia: 0 a 1 año de experiencia. Práctica profesional o primer trabajo son válidos
Manejo de herramientas de análisis y datos (Power BI, SQL y modelado dimensional; deseable Azure/Fabric y Python).