Analista Científico de Datos Senior

Empresa de TI; Santiago; Remote; CLP 12,000,000 - 18,000,000; Full time

Job summary

Empresa de TI busca Analista o Científico de Datos Senior para integrarse a proyectos tecnológicos innovadores y de alto impacto, con modalidad remota y visitas presenciales según coordinación del cliente.

Se exige 10 años de experiencia demostrable y formación en Informático/Sistemas o Ciencias de la Computación. Se debe incluir copia del título y cumplir con un perfil 100% orientado al desarrollo.

Qualifications

• Experiencia comprobable como analista o científico de datos senior con 10 años.
• Perfil orientado 100% al desarrollo.
• Se debe acompañar copia del título.
• Estudios: Informático, sistemas o licenciatura en ciencias de la computación.

Responsibilities

• Analizar el uso efectivo de rubros en desuso (volumen, dispersión, concentración) y rubros en desuso.
• Evaluar y proponer modelos de asignación automatizada, especificando datos requeridos, supuestos, métricas de evaluación, riesgos de sesgo y mecanismos de supervisión humana.
• Participar en proyectos tecnológicos innovadores y de alto impacto.

Skills

Analista de datos

Científico de datos

Desarrollo

Education

Informático/Sistemas o licenciatura en ciencias de la computación

Job description

Importante empresa que presta servicios de outsourcing de TI , requiere 2 ANALISTA O CIENTIFICO/A DE DATOS SENIOR

Nos encontramos en búsqueda de un(a) ANALISTA O CIENTIFICO/A DE DATOS SENIOR para integrarse a proyectos tecnológicos innovadores y de alto impacto.

Requisitos del cargo:

• Experiencia comprobable como ANALISTA O CIENTIFICO/A DE DATOS SENIOR con 10 años de experiencia
• Perfil orientado 100% al desarrollo
• Se debe acompañar copia del titulo
• Estudios: Informático, sistemas o licenciatura en ciencias de la computación

Condiciones contractuales:

• Es modalidad remota con visitas presenciales bajo coordinación donde el cliente.
• Participación en proyectos tecnológicos y dinámicos.
• Buen ambiente laboral y posibilidades de crecimiento profesional dentro de la empresa.
• Responsabilidades: Analizar el uso efectivo de los rubros en desuso (volumen, dispersión, concentración, rubros en desuso y patrones de asignación incorrecta) ; evaluar y proponer modelos de asignación automatizada, especificando los datos requeridos, supuestos, métricas de evaluación, riesgos de sesgo y mecanismos de supervisión humana.