Analista BI: Transformación de Datos y Dashboards

Fashion's Park S.A.; Conchalí; Presencial; CLP 12.000.000 - 21.000.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Aguinaldo Fiestas Patrias (sujeto aAnt

Aguinaldo Navidad (sujeto a antigüedad

ACHS

Caja de Compensación Los Andes

Casino en Casa Matriz

Descripción de la vacante

Fashion’s Park S.A. busca un perfil analítico para analizar, procesar y consolidar datos que respalden la toma de decisiones en la organización. Serás responsable de desarrollar reportes, indicadores y automatizaciones, trabajando con diversas fuentes y asegurando precisión y utilidad de la información.

Se espera experiencia en análisis de datos, manejo de herramientas de minería de datos y SQL Server, con foco en entregar insights relevantes para la operación y el negocio.

Formación

• Formación en Ingeniería Informática, Ingeniería en Computación u otras carreras afines.
• Experiencia mínima de 2 años en análisis, procesamiento o gestión de datos.
• Conocimientos en bases de datos y minería de datos.

Responsabilidades

• Analizar, procesar y consolidar información para apoyar la toma de decisiones.
• Desarrollar reportes, indicadores y automatizaciones para distintas fuentes de información.
• Monitorear indicadores y métricas, identificando tendencias y oportunidades de mejora.
• Gestionar y transformar datos para que sean precisos y útiles para la organización.
• Colaborar con otros equipos para traspasar información entre plataformas.

Conocimientos

Análisis de datos

Automatización

Indicadores de gestión

Educación

Ingeniería Informática

Ingeniería en Computación

Otras carreras afines

Herramientas

SQL Server

Microsoft Office

Bases de datos

Minería de datos

Descripción del empleo

Fashion’s Park S.A. busca un perfil analítico para analizar, procesar y consolidar datos que respalden la toma de decisiones en la organización. Serás responsable de desarrollar reportes, indicadores y automatizaciones, trabajando con diversas fuentes y asegurando precisión y utilidad de la información.

Se espera experiencia en análisis de datos, manejo de herramientas de minería de datos y SQL Server, con foco en entregar insights relevantes para la operación y el negocio.