Analista de Datos: Visualización y BI | SQL, Python

Mallplaza

Santiago

Híbrido

CLP 16.740.000 - 27.900.000

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Hace 13 días
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Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Modalidad híbrida 4x1

Descripción de la vacante

Mall Plaza busca un Analista de Datos para impulsar la analítica y las visualizaciones en diversas áreas de la empresa. Serás responsable de convertir datos en información usable mediante reportes y dashboards que faciliten decisiones estratégicas.

Trabajarás en modalidad híbrida (4x1) y colaborarás con equipos de negocio para traducir requerimientos en soluciones de datos, aplicando herramientas como SQL, Tableau o Power BI y modelos de lenguaje para mejorar procesos y insights en el negocio

Formación

  • Título profesional en Ingeniería Informática, Ingeniería Civil Informática, Ingeniería en Sistemas o carreras afines.
  • Al menos 2 años de experiencia en el rol o similar.
  • Manejo avanzado en SQL (excluyente).
  • Manejo avanzado en Tableau (idealmente) o Power BI (excluyente).
  • Manejo intermedio en Python (excluyente).
  • Experiencia en la aplicación y uso de Modelos de Lenguaje (LLMs).
  • Herramientas de Inteligencia Artificial Generativa (Deseable).
  • Conocimientos en Cloud: GCP.
  • Disponibilidad para trabajar en nuestra oficina en Mall Plaza Norte 4 veces por semana (excluyente).

Responsabilidades

  • Desarrolla reportería y herramientas de visualización que permitan entender cualquier componente en el negocio de Mallplaza.
  • Generar análisis de datos.
  • Trabajo y reunión con áreas de negocio partender las necesidades de negocio y traducir los requerimientos a una mirada de datos.

Conocimientos

SQL avanzado
Tableau
Power BI
Python intermedio
LLMs
IA Generativa
GCP

Educación

Ingeniería Informática
Ingeniería Civil Informática
Ingeniería en Sistemas

Herramientas

Tableau
Power BI
GCP

Descripción del empleo

Mall Plaza busca un Analista de Datos para impulsar la analítica y las visualizaciones en diversas áreas de la empresa. Serás responsable de convertir datos en información usable mediante reportes y dashboards que faciliten decisiones estratégicas.

Trabajarás en modalidad híbrida (4x1) y colaborarás con equipos de negocio para traducir requerimientos en soluciones de datos, aplicando herramientas como SQL, Tableau o Power BI y modelos de lenguaje para mejorar procesos y insights en el negocio

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