AIOps Engineer

CLES Enterprise Services Chile Comercial Limitada; Santiago; On-site; CLP 25,000,000 - 40,000,000; Full time

Benefits offered by this job

Flexibilidad de horario

Entorno colaborativo

Job summary

DXC Technology Chile busca un profesional para liderar iniciativas de observabilidad de negocio, aplicaciones y procesos, con enfoque en AIOps e integración ITSM/CMDB. Se requiere experiencia sólida en plataformas de observabilidad y automatización, además de habilidades para diseñar dashboards y escalabilidad en entornos multinube.

El rol es presencial en Chile y ofrece oportunidad de trabajar con tecnologías de vanguardia, con un equipo enfocado en optimizar incidentes, métricas y costos

Qualifications

• 5+ años en operaciones de TI, SRE, ingeniería de plataforma o monitoreo.
• Experiencia implementando y administrando al menos dos plataformas de observabilidad.
• Dominio de automatización con Ansible y/o Terraform.
• Experiencia integrando monitoreo con ITSM y CMDB.
• Sólido conocimiento de Linux/Windows, redes y arquitecturas de microservicios.
• Experiencia en nube pública y entornos híbridos.
• Programación/scripting (Python, Bash, PowerShell) con Git.
• Conocimiento de SLIs/SLOs, budgets y gestión de incidentes.

Responsibilities

• Diseñar e implementar observabilidad full-stack para infraestructura y aplicaciones.
• Construir dashboards por audiencia y definir SLIs/SLOs.
• Integrar plataformas de monitoreo con ITSM y CMDB para trazabilidad.
• Automatizar reportes de disponibilidad y SLA/SLO.
• Desarrollar runbooks de auto-remediación y IaC.
• Configurar monitoreo 7x24 y escalamiento automático.
• Consolidar paneles unificados y estandarizar datos entre herramientas.
• Extender observabilidad a entornos multinube e híbridos.

Skills

Pensamiento sistémico

Comunicación técnica

Autonomía

Documentación rigurosa

Enfoque en causa raíz

Tools

Dynatrace

Grafana

Zabbix

Elastic/Elastic Stack

OpenTelemetry

Ansible

Terraform

Kubernetes

Docker

Git

Job description

1. Observabilidad de negocio, aplicaciones y procesos

   Diseñar e implementar la estrategia de observabilidad full-stack: infraestructura, aplicaciones, experiencia de usuario y métricas de negocio. Instrumentar servicios con métricas, logs, trazas distribuidas y eventos; promover estándares abiertos (OpenTelemetry). Definir y mantener SLIs, SLOs y error budgets junto con los dueños de servicio. Construir dashboards por audiencia (técnica, operativa y de negocio) y eliminar alertas de bajo valor.

2. Análisis predictivo de incidentes futuros (AIOps)

   Implementar detección de anomalías, correlación y agrupación de eventos para reducir ruido y fatiga de alertas. Aplicar modelos de IA/ML y asistentes generativos para análisis de causa raíz, predicción de degradaciones y recomendación de acciones. Desarrollar y mantener casos de uso de IA sobre datos de telemetría, cambios e incidentes históricos. Generar documentación técnica y de conocimiento asistida por IA, manteniéndola vigente y verificada.

3. Integración con procesos ITIL / CMDB

   Integrar la plataforma de observabilidad con la herramienta de ITSM para creación, enriquecimiento y cierre automático de incidentes y cambios. Mantener la correlación entre alertas, servicios de negocio y elementos de configuración (CIs) de la CMDB. Asegurar trazabilidad extremo a extremo entre evento, incidente, cambio y remediación.

4. Reportes automatizados e integrados

   Automatizar la generación y distribución de reportes de disponibilidad, cumplimiento de SLA/SLO, MTTD/MTTR y postmortems. Construir métricas de eficiencia operativa que evidencien el retorno de las iniciativas de automatización.

5. Remediación automática

   Diseñar, desarrollar y operar runbooks automatizados y flujos de auto-remediación disparados por eventos. Codificar infraestructura y configuración (IaC / configuration management) y gestionarla bajo control de versiones. Automatizar tareas recurrentes de operación, incluido el ciclo de parchado de servidores y actualizaciones programadas. Medir cobertura de automatización y reducción sostenida de intervención manual

6. Monitoreo automatizado 7x24 con autoescalamiento

   Operar el monitoreo continuo de plataformas críticas y sus políticas de escalamiento automático. Configurar flujos de on-call, rotaciones, políticas de guardia y notificaciones móviles. Integrar alertas con herramientas de colaboración para respuesta coordinada en tiempo real. Participar en la mejora continua del proceso de gestión de incidentes y en postmortems sin culpa.

7. Panel unificado

   Consolidar en una vista única la información proveniente de múltiples fuentes de monitoreo, ITSM y automatización. Estandarizar taxonomías, etiquetado y modelo de datos para garantizar consistencia entre herramientas.

8. Puerta de enlace para modelos multinube e híbridos

   Extender la observabilidad y la automatización a entornos multinube e híbridos, con criterios homogéneos de instrumentación y control de costos. Asegurar conectividad, recolección y normalización de telemetría entre nube pública, nube privada y on-premise.

Stack tecnológico

DominioTecnologías Observabilidad full-stack: Dynatrace, Grafana, Zabbix, Elasticsearch / Elastic Stack, OpenTelemetry AIOps e IA aplicada: Gemini, Claude, OpenAI / ChatGPT y copilotos de IA; detección de anomalías, correlación de eventos, análisis predictivo Automatización y orquestaciónAnsible, Ansible AWX, Terraform, Puppet, n8n ITSM / ITIL / CMDB: BMC Helix (gestión de incidentes, cambios, CMDB, reportería) Release management: Git, GitHub, flujos GitOps y CI/CD Nube e infraestructura: AWS, Microsoft Azure, Google Cloud Platform, Oracle Cloud; entornos híbridos y on-premise Contenedores y plataforma: Kubernetes, Docker (deseable) Lenguajes y scripting: Python, Bash, PowerShell; consultas tipo PromQL / SPL / KQL

Requisitos Obligatorios

• 5+ años de experiencia en operaciones de TI, SRE, ingeniería de plataforma o monitoreo, con al menos 3 años en observabilidad o AIOps.
• Experiencia comprobable implementando y administrando al menos dos plataformas de observabilidad (Dynatrace, Grafana, Zabbix, Elastic, Splunk o equivalentes).
• Dominio de automatización con Ansible y/o Terraform, incluyendo desarrollo de playbooks, módulos y runbooks automatizados.
• Experiencia integrando plataformas de monitoreo con herramientas ITSM y CMDB (BMC Helix, ServiceNow o similares).
• Sólido conocimiento de sistemas operativos Linux y Windows, redes, y arquitecturas de aplicaciones distribuidas.
• Experiencia operando cargas en al menos un proveedor de nube pública y en entornos híbridos.
• Programación y scripting (Python, Bash o PowerShell) con uso de Git y control de versiones.
• Conocimiento de prácticas SRE: SLIs/SLOs, error budgets, gestión de incidentes y postmortems.

Deseables

• Experiencia aplicando modelos de IA/ML o asistentes generativos a casos de uso operativos.
• Certificaciones en nube (AWS/Azure/GCP), Kubernetes (CKA), ITIL v4 o en plataformas de observabilidad.
• Experiencia con Kubernetes, OpenTelemetry y arquitecturas de microservicios.
• Conocimiento de FinOps y optimización de costos de telemetría y nube.
• Inglés técnico intermedio-avanzado.

Competencias

• Pensamiento sistémico y orientación a la causa raíz, no al síntoma.
• Automatización por defecto: aversión al trabajo manual repetible.
• Comunicación efectiva con audiencias técnicas y de negocio.
• Autonomía y capacidad de influir técnicamente sin autoridad formal.
• Rigor en documentación y transferencia de conocimiento.

At DXC Technology, we believe strong connections and community are key to our success. Our work model prioritizes in-person collaboration while offering flexibility to support wellbeing, productivity, individual work styles, and life circumstances. We’re committed to fostering an inclusive environment where everyone can thrive.