AI Engineer - Proyectos Core

Nubox SpA; Santiago; Presencial; CLP 25.000.000 - 45.000.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

4 Aguinaldos en el año

Ajuste de IPC Trimestral

Asignación de Sala Cuna

15 días hábiles adicionales de Vac.

Seguro Complementario Salud/Dental/Vid

Seguro Oncológico

Convenio Gimnasio

Convenio Banco de Chile/BCI/Scotiabank

Descripción de la vacante

Nubox SpA en Chile busca un AI Engineer para desarrollar y mantener funcionalidades de producto sobre modelos fundacionales, con un enfoque AI-first y producción end-to-end. Trabajarás junto al Engineering Manager y Product Engineer, integrando features en pipelines IA y asegurando calidad mediante tests y revisiones.

Se espera experiencia en desarrollo de software, dominio de backend y frontend, manejo de herramientas de IA y conocimiento de APIs REST.

Formación

• Más de 2 años de desarrollo de software profesional.
• Dominio de al menos un lenguaje backend y un framework frontend OOP.
• Experiencia con herramientas de AI-assisted coding en flujo real.
• Conocimientos prácticos de prompt engineering y APIs de LLMs.
• Familiaridad con bases de datos relacionales y APIs REST.
• Experiencia en tests unitarios e de integración.
• Conocimientos en Git y CI/CD.

Responsabilidades

• Desarrollar features y resolver bugs asignados, siguiendo estándares y patrones IA.
• Trabajar en pareja con Product Engineer para contextos de negocio y entrega incremental.
• Comunicar avances, riesgos y bloqueos de entregas proactivamente.
• Integrar features en pipelines de IA (RAG, prompt chains) respetando contratos existentes.
• Revisar y validar outputs de agentes de IA antes de merge, con revisión humana obligatoria.
• Escribir tests para desarrollos, cubriendo código generado por IA.
• Participar en code reviews y demos semanales.
• Documentar decisiones técnicas en la base del conocimiento del equipo.

Conocimientos

Python

Java

C#

Node.js

React

Next.js

POO

API REST

Git

CI/CD

Prompt engineering

AI-assisted coding

Testing (unit/integration)

Relational databases

Herramientas

Claude Code

Copilot

Cursor

Docker

Kubernetes

Descripción del empleo

Suma + es el grupo Saas líder en la región, buscando transformar la administración de pymes en Latam. Entregamos soluciones tecnológicas con aplicaciones de contabilidad, nomina y factura electrónica, permitiéndoles a las pymes tomar mejores decisiones basadas en información financiera confiable y en tiempo real. Nuestros servicios hoy operan en Nubox Chile, Colppy Argentina y Bind México.

Como AI Engineer, desarrollarás y mantendrás funcionalidades de producto sobre modelos fundacionales, bajo el modelo Mission Pair, trabajando junto al Engineering Manager y Product Engineer.

Trabajarás con un enfoque AI-first, utilizando agentes de IA para llevar features y bugs end-to-end hasta producción, aportando tu criterio técnico para validar la calidad de las soluciones y asumiendo progresivamente mayor autonomía y ownership.

¿Cuáles serán tus principales responsabilidades?

• Desarrollar features y resolver bugs que sean asignados por el Engineering Manager, cumpliendo siempre con los estándares de calidad y los patrones de IA definidos por el squad.
• Trabajar en par con un Product Engineer en la misión asignada para recibir contexto de negocio, traducirlo en implementación técnica y entregar incrementos funcionales.
• Comunicar proactivamente el avance, los riesgos y los bloqueos de las entregas, sin esperar a que se soliciten en reuniones de seguimiento.
• Integrar nuevas features sobre los pipelines de IA existentes del squad (como RAG, prompt chains y servicios de modelo), siguiendo siempre los contratos y patrones ya definidos.
• Revisar y validar el output generado por agentes de IA antes de integrarlo, asegurando que el código de un agente no se fusione (merge) sin revisión humana.
• Escribir tests unitarios y de integración para los desarrollos, incluyendo cobertura específica para el código que haya sido generado por IA.
• Participar de manera activa en code reviews, aprendiendo de las revisiones realizadas por el Engineering Manager y los AI Engineers Senior.
• Documentar las decisiones técnicas y los patrones de implementación directamente en la base de conocimiento del equipo.
• Participar en la demostración (demo) semanal para mostrar un progreso tangible de los desarrollos.

IA (Responsabilidades gestionadas con Inteligencia Artificial)

• Construcción de features con agentes: Deberás usar agentes de IA para construir features de ciclo completo, abarcando la implementación funcional end-to-end y no solo para scaffolding, boilerplate, tests o refactoring. Es obligatorio revisar, entender y validar todo el output antes de commitearlo.
• Debugging asistido: Tendrás que usar agentes para analizar logs, stack traces y proponer fixes, validando siempre la solución antes de aplicarla.
• Documentación asistida: Deberás usar agentes para generar la documentación técnica de las features implementadas, siendo responsable de revisar su precisión y completitud.
• Responsabilidad sobre el código: Responderás por el output del agente como si fuera propio; no existe la excusa de "lo generó la IA", por lo que si se mergea con tu nombre, es tuyo.

KPIs (Métricas que impactarás)

• Core Web Vitals: Tu trabajo no debe degradar las métricas LCP, INP ni CLS en las vistas desarrolladas.
• DORA: Se evaluará el Lead Time for Changes (tiempo desde el primer commit hasta producción), el Change Failure Rate (proporción de despliegues que requieren remediación) y tu contribución directa a la Deployment Frequency del equipo.
• System Health: Se espera que el Error rate y la latencia de los servicios que toques no se degraden tras implementar tus cambios.
• Proceso agéntico del AI PDLC: Se medirá el porcentaje del output de agentes revisado antes de hacer un merge, el Leverage de IA (el output entregado con asistencia de agentes vs. sin ella) y la adopción de los workflows del AI PDLC que han sido definidos por el squad.

¿Qué necesitas para postular?

Must Have (Requisitos excluyentes)

• Contar con más de 2 años de experiencia en desarrollo de software profesional.
• Poseer dominio de al menos un lenguaje backend (Python, Java, C# o Node.js) y de un framework frontend (React, Next.js, Vue o Angular) utilizando Programación Orientada a Objetos (POO).
• Tener experiencia utilizando herramientas de AI-assisted coding (como Claude Code, Copilot o Cursor) aplicadas en un flujo de trabajo real.
• Poseer nociones prácticas en prompt engineering y en el consumo de APIs de LLMs.
• Mostrar familiaridad con bases de datos relacionales y el consumo/creación de APIs REST.
• Tener experiencia demostrable en la creación y ejecución de tests unitarios y de integración.
• Contar con experiencia utilizando Git, herramientas de CI/CD básico y metodologías de flujos de trabajo en equipo.

Nice to Have (Deseable)

• Contar con experiencia en empresas SaaS B2B o en productos de ventas Self Service, así como en sistemas de autenticación/autorización y en la integración con pasarelas de pago y sistemas de facturación.
• Haber trabajado a nivel de uso real con sistemas RAG, embeddings o vector stores.
• Tener familiaridad con entornos de arquitectura de microservicios.
• Poseer conocimientos básicos sobre Docker y Kubernetes.
• Contar con experiencia en herramientas de observabilidad de aplicaciones, tales como New Relic o tecnologías equivalentes.

¿Qué beneficios tendrás trabajando con nosotros?

• 4 Aguinaldos en el año
• Ajuste de IPC Trimestral
• Asignación de Sala Cuna
• Tendrás 15 días hábiles adicionales a tus vacaciones
• Seguro Complementario Salud, Dental, Vida y Catastrófico
• Seguro Oncológico
• Convenio Poliglota
• Convenio Gimnasio
• Convenio Banco de Chile, BCI y Scotiabank ¡¡Entre muchos otros!!

¡Respetamos y disfrutamos la diversidad. Creamos un ambiente de desarrollo profesional seguro, vivimos la verdadera inclusion y la igualdad de oportunidades!