Verschicke keinen generischen Lebenslauf — erstelle einen Lebenslauf und ein Anschreiben, die genau auf diese Rolle zugeschnitten sind.
Die ZHAW sucht eine:n wissenschaftliche:n Assistent:in für datengetriebene B2B-Serviceentwicklung in Winterthur. Sie arbeiten an länderübergreifenden Eureka-Projekten und entwickeln Prototypen mit LLM- und agentenbasierten Ansätzen.
Sie integrieren Datenquellen, modellieren Pricing-Strategien (Ökonometrie/Spieltheorie) und führen Nutzer-Interviews durch, um Anforderungen zu identifizieren. Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch werden vorausgesetzt.
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Im Rahmen des länderübergreifenden Eureka-Forschungsprojekts BePro-CEND arbeiten Sie an der Entwicklung datengetriebener Lösungen für B2B-Services und zirkuläre Geschäftsmodelle in produzierenden Unternehmen. Gemeinsam mit Forschungsinstituten und Unternehmen aus Deutschland und der Schweiz entwickeln und erproben Sie innovative Methoden und Services für die industrielle Praxis.
Sie verfügen über einen Bachelorabschluss in Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Informatik, Data Science, Volkswirtschaftslehre, Betriebswirtschaftslehre oder einer verwandten Fachrichtung. Für die Stelle sind insbesondere folgende Qualifikationen relevant:
Die ZHAW Hochschule für Angewandte Wissenschaften ist mit über 14'000 Studierenden und über 11'000 Weiterbildungsteilnehmenden sowie mit rund 3'700 Mitarbeitenden eine der grössten Mehrsparten-Fachhochschulen der Schweiz. Die ZHAW School of Engineering gehört zu den führenden technischen Bildungs- und Forschungsinstitutionen in der Schweiz. 14 Institute und Zentren garantieren qualitativ hochstehende Ausbildung, Weiterbildung, Forschung und Entwicklung mit Schwerpunkt in den Bereichen Energie, Mobilität, Information und Gesundheit. Das Studienangebot orientiert sich an Bedürfnissen der Wirtschaft und vermittelt eine wissenschaftlich fundierte Ingenieursausbildung mit starkem Praxisbezug und interdisziplinärem Ansatz. Das Institut für Data Science (IDS) bearbeitet anspruchsvolle praxisorientierte Forschungsprojekte aus den Anwendungsgebieten: Smart Services and Maintenance, Operations Research and Operations Management, Data Analysis and Statistics, Finance, Risk Management and Econometrics sowie Transport and Traffic Engineering. Die methodische Grundlage bilden dabei Verfahren aus den Bereichen Statistische Datenanalyse, Prozess- und Systemmodellierung, Operations Management und Finanzmathematik/Ökonometrie. Die ZHAW setzt sich für geschlechtergemischte und diverse Teams ein, um Gleichstellung, Vielfalt und Innovation zu fördern.
Wir bieten hochschulgerechte Arbeits- und Anstellungsbedingungen und fördern aktiv die Personalentwicklung unserer Mitarbeitenden und Führungspersonen. Eine detaillierte Beschreibung der Vorteile finden Sie auf der Seite Arbeiten an der ZHAW. Hier die wichtigsten Eckpunkte:
Jochen Wulf
Senior Lecturer, Research & Development
Irina Keiser
Recruiting Manager jpide81bb39jm jit0937jm jiy26jm