Wissenschaftliche Assistenz: datengetriebene B2B-Services

ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften; Winterthur; Hybrid; CHF 50.000 - 70.000; Teilzeit

Benefits dieser Stelle

Weiterbildungsmöglichkeiten

Internationale Forschungskooperationen

Zusammenfassung

Die ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften sucht eine wissenschaftliche Assistenz (50%) zur Entwicklung datengetriebener Serviceprototypen im Maschinenbau. Sie arbeiten an KI-basierten Lösungen, integrieren verschiedene Datenquellen und unterstützen in der ökonometrischen Modellierung von Pricing-Strategien.

Sie arbeiten in einem länderübergreifenden Eureka-Projekt mit Partnern aus Deutschland und der Schweiz.

Qualifikationen

• Bachelorabschluss in einer relevanten Fachrichtung.
• Gute Programmierkenntnisse in Python; idealerweise mit LLM-Anwendungen.
• Kenntnisse in quantitativen Methoden wie Ökonometrie oder Spieltheorie.
• Interesse an B2B-Geschäftsmodellen, Pricing und Circular Economy.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Aufgaben

• Prototypen für LLM- und agentenbasierte Services in Python konzipieren und implementieren.
• Datenquellen, Wissensbestände und digitale Werkzeuge integrieren und Qualität bewerten.
• Ökonometrische oder spieltheoretische Modelle zur Pricing-Analyse entwickeln.
• Interviews und Nutzertests mit Partnern durchführen, Anforderungen erfassen.
• Methoden prototypisch testen und in Industriefällen validieren.
• Ergebnisse wissenschaftlich und praxisnah dokumentieren und kommunizieren.
• Bei Bedarf in weiteren Projekten zu Service- oder Business-Engineering-Themen unterstützen.
• Unterrichtsassistenz bei Bedarf übernehmen.

Kenntnisse

Python

Data Science

Ökonometrische Methoden

Englischkenntnisse

Teamarbeit

Ausbildung

Bachelorabschluss in Wirtschaftsinformatik / Informatik / Data Science

Tools

RAG-Architekturen

MCP

LLM Frameworks

Jobbeschreibung

Die ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften sucht eine wissenschaftliche Assistenz (50%) zur Entwicklung datengetriebener Serviceprototypen im Maschinenbau. Sie arbeiten an KI-basierten Lösungen, integrieren verschiedene Datenquellen und unterstützen in der ökonometrischen Modellierung von Pricing-Strategien.

Sie arbeiten in einem länderübergreifenden Eureka-Projekt mit Partnern aus Deutschland und der Schweiz.