Werkstudentin Data Scientist (a) 40-70% - befristet bis August 2028

Helsana Insurance Company Ltd; Dübendorf; Vor Ort; CHF 20.000 - 31.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

40-Stunden-Woche

27 Tage Ferien

Flexible Arbeitszeiten

Fitnesscenter-Vergünstigungen

Gesundheitsangebote

Zusammenfassung

Helsana Insurance Company Ltd. sucht eine motivierte Studierende bzw. Studierenden im Bereich Data Analytics, um die Qualität bestehender Datenprozesse zu überwachen und zu sichern.

Sie bearbeiten Fehler, passen Prozesse an und unterstützen bei SQL-/Python-gestützten Logiken sowie MicroStrategy-Modellen und Reportings. Sie dokumentieren Datenquellen, KPIs und Berechnungslogiken und bauen Wissensaufbau für produktive Lösungen auf.

Qualifikationen

• Studium (Uni/FH) in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science oder ähnlich, mind. 4 Semester abgeschlossen.
• Grundkenntnisse in SQL und Python, nachgewiesen durch Projekte, Praktika oder Tätigkeiten.
• Interesse an Datenmodellen, Datenqualität und automatischen Datenprozessen sowie AI/Analytics.
• Verständnis für Controlling und betriebswirtschaftliche Zusammenhänge.
• Gute Kommunikationsfähigkeit für Zusammenarbeit mit Fachbereichen und Technik.

Aufgaben

• Überwachen und Sichern der Qualität für bestehende Datenprozesse
• Bearbeiten von Fehlern, Anpassungen und Erweiterungen bestehender Prozesse
• Unterstützen bei Python-basierten Datenlogiken und SQL-Abfragen sowie bei MicroStrategy-Datenmodellen und Reportings
• Dokumentieren von Datenquellen, KPIs, Berechnungslogiken und Betriebsprozessen sowie Aufbauen von Stellvertretungswissen für produktive Lösungen
• Automatisieren wiederkehrender Controlling-Aufgaben und Mitarbeiten an AI-Prototypen und ausgewählten AI-Anwendungsfällen

Kenntnisse

Datenmodelle

Datenqualität

AI & Analytics

Prozessautomatisierung

Kommunikation

Wirtschaftliches Verständnis

Ausbildung

Wirtschaftsinformatik / Informatik / Data Science Studium (mind. 4 Semester)

Tools

SQL

Python

Jobbeschreibung

Was dich erwartet

• Überwachen und Sichern der Qualität für bestehende Datenprozesse
• Bearbeiten von Fehlern, Anpassungen und Erweiterungen bestehender Prozesse
• Unterstützen bei Python-basierten Datenlogiken und SQL-Abfragen sowie bei MicroStrategy-Datenmodellen und Reportings
• Dokumentieren von Datenquellen, KPIs, Berechnungslogiken und Betriebsprozessen sowie Aufbauen von Stellvertretungswissen für produktive Lösungen
• Automatisieren wiederkehrender Controlling-Aufgaben und Mitarbeiten an AI-Prototypen und ausgewählten AI-Anwendungsfällen

Was du mitbringst

• Studium (Uni/FH) in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science oder einem vergleichbaren Bereich (mind. 4. Semester abgeschlossen)
• Grundkenntnisse in SQL und Python, nachgewiesen durch Studienprojekte, Praktika oder bisherige Tätigkeiten
• Interesse an Datenmodellen, Datenqualität und automatischen Datenprozessen sowie AI, Analytics und Prozessautomatisierung
• Verständnis für Controlling und betriebswirtschaftliche Zusammenhänge
• Gute Kommunikationsfähigkeit für die Zusammenarbeit mit Fachbereichen und technischen Ansprechpartner

Was wir dir bieten

Flexibilität und Wertschätzung

Wir unterstützen dich dabei, Beruf und Privatleben miteinander zu vereinbaren. Etwa mit einer 40-Stunden-Woche, mindestens 27 Tagen Ferien sowie flexiblen Arbeitszeiten. Zudem profitierst du von attraktiven Lohnnebenleistungen, zum Beispiel Vergünstigungen auf Fitnesscenter-Abos.

Kultur und Einstellung

Unsere Du-Kultur trägt wesentlich dazu bei, dass wir offen, unkompliziert und hilfsbereit zusammenarbeiten. Die Identifikation mit unseren Zielen und Werten sowie Chancengleichheit schreiben wir dabei gross.

Bewusstsein und Ausgleich

Wir fördern dein Gesundheitsbewusstsein – mit Beratungen, ausgewogenen und kostengünstigen Gerichten in unseren Personalrestaurants sowie vielen weiteren Angeboten rund um die Themen Ernährung, Bewegung und Entspannung.

Vielfalt und Herausforderung

Bewegung braucht nicht nur der Körper, sondern auch der Geist. Wir fördern deine berufliche Entwicklung – persönlich und im Team. Etwa mit einer Vielzahl an internen Kursen und Coachings. Ausserdem begleiten wir gerne spannende Bachelor- oder Masterarbeiten.