Treasury Data Engineer

ABB; Zürich; Vor Ort; CHF 120.000 - 190.000; Vollzeit

Zusammenfassung

ABB in Zürich sucht eine erfahrene Data Engineer im Treasury Data Analytics Umfeld. Aufbau robuster Datenlandschaften, Transfomer-Logik und plattformübergreifende Pipelines stehen im Fokus.

Sie arbeiten eng mit Treasury, Technologie und Fachbereichen zusammen, um Anforderungen in skalierbare Lösungen zu übersetzen. Sie bringen umfangreiche Erfahrungen in SQL, Azure, Snowflake, APIs und ETL/ELT mit sowie Kenntnisse in Datenmodellierung, Architektur und Systemintegration.

Qualifikationen

• Praktische Erfahrung in datenorientierter Umgebung; umfangreiche SQL‑Fähigkeiten.
• Fundierte Kenntnisse in Datenmodellierung, Architektur, Systemintegration und ETL/ELT-Pipelines.
• Umfangreiche Erfahrung mit Git, CI/CD, virtuellen Maschinen und Integrationstechnologien (z.B. SAP CPI).
• Verständnis von AI‑fähiger Architektur und LLM‑Integration.

Aufgaben

• Entwerfen, entwickeln und verbessern skalierbarer plattformübergreifender Datenarchitekturen und Integrationslösungen.
• Business-Anforderungen in robuste Datenstrukturen, Source-to-Target-Mappings und Transformationslogik übersetzen.
• Aufbau und Wartung robuster Datenpipelines, APIs und automatisierter Datenverarbeitungs-Workflows.
• Daten aus mehreren Systemen harmonisieren, um konsistente Informationen bereitzustellen.
• Sicherstellung von Datenqualität, Governance, Nachvollziehbarkeit, Überwachung und Auditierbarkeit.
• Fortlaufende Automatisierung und Verbesserungsinitiativen zur Unterstützung von KI‑Use‑Cases, einschließlich LLMs.
• Definition und Pflege von Metadaten, Referenzdaten-Logik, Business Keys, Historisierung und Strukturierungsregeln.

Kenntnisse

SQL

Azure

Azure Data Factory

Snowflake

APIs

Data Modeling

Data Architecture

ETL/ELT

Git

CI/CD

SAP CPI

LLM Integration

Ausbildung

Bachelor/Master in CS oder Data Engineering / Information Systems

Tools

GCC Tools

Jobbeschreibung

Diese Position Berichtet An Head Treasury Performance and Risk Analytics

Diese Position Berichtet An Head Treasury Performance and Risk Analytics

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Join the Treasury Performance and Risk Analytics team and help to shape a scalable data landscape that supports analytics, reporting, automation, and AI-enabled decision-making. In this role, you will build robust data foundations, improve data transparency and quality, and enable consistent, trusted information across systems and processes.

You will work closely with Treasury, Technology, and business stakeholders to translate requirements into scalable data solutions, integrating data across platforms and ensuring it is fit for operational, analytical, and risk management purposes.

Your Role & Responsibilities

• Design, develop, and enhance scalable cross-system data architectures, models, and integration solutions.
• Translate business requirements into robust data structures, source-to-target mappings, transformation rules, and integration logic.
• Build and maintain reliable data pipelines, APIs, and automated data processing workflows.
• Integrate and harmonize data from multiple systems to create consistent and reusable information layers.
• Ensure high standards of data quality, governance, lineage, traceability, monitoring, and auditability.
• Advance automation and ongoing improvement initiatives, with data foundations designed to support AI use cases, including LLMs.
• Define and maintain metadata, reference-data logic, business keys, historization, versioning, and structural processing rules required for controlled and scalable data management.

Your Background

• Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Data Engineering, Information Systems, Software Engineering, or a related field.
• Significant practical experience in data engineering within complex, business-critical environments, with strong hands-on capabilities in SQL, Microsoft Azure, Azure Data Factory, Snowflake and APIs.
• Deep knowledge of data modeling, data architecture, systems integration, and ETL/ELT pipelines.
• Strong understanding of cross-system architecture, source-to-target mappings and transformation logic.
• Experience with Git, CI/CD, virtual machines and integration technologies such as SAP CPI.
• Familiarity with AI-enabled architecture and LLM integration.
• Experience with Treasury Management Systems such as ION and SAP S/4HANA is considered an advantage.

This is an opportunity to play a key role in shaping Treasury’s next-generation data capabilities, advancing innovation, and enabling data-driven decision-making in a global and collaborative environment.

Die Zukunft wird sauberer und intelligenter durch vielfältige Talente – neugierige, mutige und kreative. Wir schätzen Menschen mit unterschiedlichem persönlichem Hintergrund und Erfahrungen.

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