Teamlead Data Science & Analytics – Remote & Flexible

Digitec Galaxus AG

Zürich

Hybrid

CHF 140,000 - 210,000

Full time

4 days ago
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Benefits offered by this job

8 Wochen Workation
80%-Pensum möglich
25 Tage Ferien
Mitarbeiterevents
EDU-Punkte
Tech-Radar

Job summary

Digitec Galaxus AG sucht eine erfahrene Führungskraft im Bereich Data/Analytics, die das Team zusammen mit dem Product Owner leitet und die Weiterentwicklung von Produkten verantwortet. Sie arbeiten hands-on an ML-Modellen, Datenanalysen und Reportings, sorgen für hochwertige Architektur und Reporting-Standards und unterstützen das Team in einer agilen Umgebung.

Sie fördern die fachliche und persönliche Entwicklung der Teammitglieder, behalten Finanzen und Risikothemen im Blick und bauen starke

Qualifications

  • Führungsstärke mit empathischer, motivierender Teamführung.
  • Erfahrung in Data Science oder Analytics Engineering mit Fokus auf Datenpipelines und Reporting.
  • Kenntnisse in Finanzthemen wie Kreditrisiko/Betrugserkennung wünschenswert.

Responsibilities

  • Gemeinsam mit dem Product Owner Teamführung und Weiterentwicklung der Produkte.
  • Hands-on Entwicklung und Verbesserung von ML-Modellen, Datenanalysen und Reportings.
  • Verantwortung für Codequalität, Architektur und technisches Planning.
  • Mentoring der Teammitglieder, Förderung von Motivation und Wohlbefinden.
  • Stakeholder-Communication; Bindeglied zum Head of Engineering.
  • Förderung von verantwortungsvollem Umgang mit AI-Tools und agilen Prinzipien.
  • Auslegung von Produktnutzen in Kundenzentrierung und Outcomes.

Skills

Data Science (Python)
Analytics Engineering (SQL)
Data Pipelines
Datenmodellierung
Reporting
AI-Tools Claude
Teamführung

Education

Universitätsabschluss in Informatik/Mathematik/Wektoren

Tools

Gringotts
Claude Code

Job description

Digitec Galaxus AG sucht eine erfahrene Führungskraft im Bereich Data/Analytics, die das Team zusammen mit dem Product Owner leitet und die Weiterentwicklung von Produkten verantwortet. Sie arbeiten hands-on an ML-Modellen, Datenanalysen und Reportings, sorgen für hochwertige Architektur und Reporting-Standards und unterstützen das Team in einer agilen Umgebung.

Sie fördern die fachliche und persönliche Entwicklung der Teammitglieder, behalten Finanzen und Risikothemen im Blick und bauen starke

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