Data Scientist – Von Daten zu Geschäftserkenntnissen (Remote)

Digitec Galaxus AG

Zürich

Hybrid

CHF 120.000 - 190.000

Vollzeit

Vor 5 Tagen
Sei unter den ersten Bewerbenden
Bewerbungsgenerator

Hebe dich für diese Rolle von der Masse ab — erstelle in etwa einer Minute einen maßgeschneiderten Lebenslauf und ein Anschreiben.

Schaffe es an den ATS-Filtern vorbei

Benefits dieser Stelle

Homeoffice-Optionen
Workation bis 8 Wochen
80% Arbeitszeit möglich
25 Tage Urlaub
Mitarbeitendenkonditionen im Onlinesh.
Mobil-, Internet- und TV-Tarife zu Fir

Zusammenfassung

Digitec Galaxus AG in Zürich sucht eine/einen Data Scientist, der datenbasierte Erkenntnisse aus geschäftlichen Fragestellungen ableitet und robuste ML-Lösungen entwickelt, die Produktion betreibt. Sie übernehmen die Datenprodukte von Idee bis Betrieb und arbeiten eng mit Produkt- und Marketingteams zusammen.

Sie gestalten die Data-Science-Praxis mit dem Senior Data Scientist und der Data Science Guild, arbeiten mit Web-Tracking-Daten und richten robuste Metriken, Experimente und Monitoring ein.

Qualifikationen

  • Hochschulabschluss (MSc) in Data Science, Informatik, Statistik oder einem verwandten Bereich.
  • Starke Python-Kenntnisse und Erfahrung mit ML-Bibliotheken wie PyTorch, scikit-learn und XGBoost.
  • Fundierte Kenntnisse in Statistik und Versuchsplanung (z. B. A/B-Tests, Kausalinferenz).
  • Erfahrung im Deployment und Betrieb von ML-Modellen in der Produktion mit Tools wie Docker, Kubernetes, Airflow oder Dagster, inklusive Monitoring und Alerting.
  • Erfahrung mit großen Datensätzen und fortgeschrittenem SQL (z. B. BigQuery) sowie sicher im Aufbau und Betrieb von Datenpipelines mit einem Transformationsframework (z. B. Dataform, dbt), die zuverlässige Feature Stores und Datenprodukte speisen
  • Starke Kommunikationsfähigkeiten und eine proaktive, selbstständige Arbeitsweise. Sie arbeiten gerne im Team, eng mit Produkt- und funktionsübergreifenden Kollegen zusammen und vermitteln Ihre Ergebnisse klar und prägnant an verschiedene Stakeholder-Gruppen
  • Marketing-Know-how und praktische Erfahrung mit Web-Tracking (Google Tag Manager) sind ein grosses Plus
  • Bereitschaft, «wie es immer gemacht wurde» zu hinterfragen und effizientere, automatisierte oder effektive Lösungen vorzuschlagen
  • Resilienz und Agilität bewahren, während Sie Strategien bei Bedarf anpassen
  • Fließendes Englisch und gute Deutschkenntnisse (mindestens B2 oder aktiv in der Lernphase): Im Alltag kommuniziert das Team überwiegend auf Deutsch

Aufgaben

  • Verwandeln von Geschäftsfragen in datenbasierte Erkenntnisse und klare Empfehlungen.
  • Robuste ML-Lösungen entwickeln und in Produktion betreiben.
  • Datenprodukte von der Idee bis zum Betrieb verantworten; Gesamtheit des Marketingprodukts berücksichtigen.
  • Validierungen durch KPI-Metriken und Experimente (A/B-Tests, Kausalinferenz, Inkremenzialität).
  • Mit Web-Tracking- und Attributionsdaten arbeiten, um Features zu erstellen und Lücken zu schließen.
  • Data-Science-Praxis zusammen mit dem Senior Data Scientist und der Data Science Guild gestalten.

Kenntnisse

Data Science MSc
Python-Expert
ML Libraries
Statistik
ML Deployment
SQL & BigQuery
Kommunikation
Teamarbeit
Englisch & Deutsch

Ausbildung

MSc in Data Science

Tools

Docker
Kubernetes
Airflow
Dagster
Dataform
dbt

Jobbeschreibung

Digitec Galaxus AG in Zürich sucht eine/einen Data Scientist, der datenbasierte Erkenntnisse aus geschäftlichen Fragestellungen ableitet und robuste ML-Lösungen entwickelt, die Produktion betreibt. Sie übernehmen die Datenprodukte von Idee bis Betrieb und arbeiten eng mit Produkt- und Marketingteams zusammen.

Sie gestalten die Data-Science-Praxis mit dem Senior Data Scientist und der Data Science Guild, arbeiten mit Web-Tracking-Daten und richten robuste Metriken, Experimente und Monitoring ein.

Hol dir deinen kostenlosen, vertraulichen Lebenslauf-Check.

oder ziehe deine Datei hierhin.

Similar jobs

Ähnliche Jobs, die dir auch gefallen könnten

Remote Marketing Data Scientist — ML for Growth & Impact
Remote Marketing Data Scientist — ML for Growth & Impact

Digitec Galaxus AG • Zürich

Hybrid
CHF 120.000 - 180.000
Work-from-home options
Workation up to 8 weeks
80% workload option
+4
Data Scientist ML – Von Analyse zu produktiven Modellen
Data Scientist ML – Von Analyse zu produktiven Modellen

Die Schweizerische Post AG • Bellinzona

Hybrid
CHF 120.000 - 180.000
Data Scientist, ML & MLOps — Production-Ready Solutions
Data Scientist, ML & MLOps — Production-Ready Solutions

Die Schweizerische Post AG • Bern

Vor Ort
CHF 110.000 - 150.000
Data Scientist (Machine Learning)
Data Scientist (Machine Learning)

Die Schweizerische Post AG • Bern

Vor Ort
CHF 110.000 - 150.000
Senior Data Scientist-Engineer | ML & Data, GCP, Homeoffice
Senior Data Scientist-Engineer | ML & Data, GCP, Homeoffice

NZZ • Zürich

Hybrid
CHF 90.000 - 110.000
Flexible Arbeitszeiten
5 Wochen Urlaub + zusätzliche Urlaubsmöglichkeiten
Moderne Arbeitsmodelle
+1
Data Analyst E‑Commerce: Insights, Experiments & Growth
Data Analyst E‑Commerce: Insights, Experiments & Growth

Migros Gruppe • Zürich

Hybrid
CHF 90.000 - 120.000
25 Tage Ferien
Mitarbeiterpreise im Shop
Homeoffice-Möglichkeiten
+1
Senior Data & AI Strategy Leader – Remote
Senior Data & AI Strategy Leader – Remote

ti&m • Zürich

Hybrid
CHF 120.000 - 180.000
ti&m academy
Liquid Working (Flexible Arbeitszeiten
Flexibles Arbeiten
Senior Data Scientist-Engineer | ML & Data, GCP, Homeoffice
Senior Data Scientist-Engineer | ML & Data, GCP, Homeoffice

NZZone • Zürich

Hybrid
CHF 90.000 - 120.000
Flexible Arbeitszeiten
Homeoffice-Möglichkeiten
5 Wochen Urlaub
Data Generalist / Senior Data Scientist-Engineer (w/m) 80 - 100%
Data Generalist / Senior Data Scientist-Engineer (w/m) 80 - 100%

NZZ • Zürich

Vor Ort
CHF 90.000 - 110.000
Flexible Arbeitszeiten
5 Wochen Urlaub + zusätzliche Urlaubsmöglichkeiten
Moderne Arbeitsmodelle
+1
E‑Commerce Data Analyst: Insights & A/B Testing (Remote)
E‑Commerce Data Analyst: Insights & A/B Testing (Remote)

Digitec Galaxus AG • Zürich

Hybrid
CHF 100.000 - 140.000
25 Tage Ferien
Mitarbeiterevents