Senior Data Science & Analytics Lead, Financial Risk

Digitec Galaxus AG; Zürich; Presencial; CHF 140 000 - 190 000; Tempo parcial

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

25 Tage Ferien

Mitarbeiterpreise im Shop

Mobile/Internet-Abos zum Firmentarif

Resumo da oferta

Digitec Galaxus AG sucht eine fachlich versierte Teamleaderin bzw. einen Teamleader Data Science & Analytics im Bereich Financial Risk in Zürich.

Sie führen ein cross-funktionales Team aus Data Scientists und Analytics Engineers und tragen selbst aktiv zum technischen Output bei. Sie arbeiten Hands-on an ML-Modellen, Datenanalysen und Reports, gestalten Architekturentscheidungen mit und befähigen das Team, gemeinsam messbaren Mehrwert für Stakeholder zu liefern.

Qualificações

• Führungs- und Empathiefähigkeit, positive Ausstrahlung, Teamführung.
• Fundierte Erfahrung in Data Science oder Analytics Engineering, SQL-Kenntnisse, Datenmodelle, Reporting.
• Interesse an Finanzthemen wie Kreditrisiko und Betrugserkennung ist ein Plus.
• Erfahrung mit AI-gestütztem Arbeiten, Offenheit für neue Tools und pragmatische Umsetzung.
• Agile Prinzipien undOutcome-Orientierung statt Dogmatismus.
• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Responsabilidades

• Gemeinsam mit dem Product Owner führst du das Team und verantwortest Zusammenarbeit sowie Produktentwicklung.
• Hands-on-Entwicklung von ML-Modellen, Datenanalysen, Reports, Architekturabstimmung.
• Verantwortung für Codequalität, Systemarchitektur und technische Planung.
• Mentoring von Teammitgliedern, Förderung von Motivation, Entwicklung und Wohlbefinden.
• Ausbau von Fachwissen zu Finanzprozessen und Weiterentwicklung.
• Stakeholder-Updates, Sichtbarmachen von Team-Erfolgen; Bindeglied zum Head of Engineering.

Conhecimentos

Führung

Data Science

Analytics Engineering

SQL

ML-Modelle

Datenpipelines

Reporting

Kreditrisiko

Betrugserkennung

Ferramentas

Gringotts

Descrição da oferta de emprego

Digitec Galaxus AG sucht eine fachlich versierte Teamleaderin bzw. einen Teamleader Data Science & Analytics im Bereich Financial Risk in Zürich.

Sie führen ein cross-funktionales Team aus Data Scientists und Analytics Engineers und tragen selbst aktiv zum technischen Output bei. Sie arbeiten Hands-on an ML-Modellen, Datenanalysen und Reports, gestalten Architekturentscheidungen mit und befähigen das Team, gemeinsam messbaren Mehrwert für Stakeholder zu liefern.