Sr. Scientist - Computational & Applied AI

Roche Holding AG; Basel; On-site; CHF 150,000 - 190,000; Full time

Job summary

Roche Holding AG sucht eine/n Senior Computational and Applied AI Scientist, um translationale und angewandte KI-Frameworks zu entwickeln und einzusetzen, die Immunologie- und CVRM-Portfolios beschleunigen. Sie arbeiten an der Brücke zwischen fortgeschrittenen algorithmischen Modellen und mechanistischen Validierungen.

Sie bringen fundierte Kenntnisse in kausaler Inferenz, Graph Neural Networks oder generativen Modellen mit und arbeiten eng mit klinischen Wissenschaftlern sowie Biostatistikern

Qualifications

• Doktortitel oder Master in Computational Biology, Informatik, ML, Bioinformatik oder einem quantitativen Fach.
• Mindestens 3 Jahre Postdoc- oder Biopharma-Erfahrung in angewandter KI/Data Science in der Wirkstoffforschung.
• Erfahrung mit kausalen Inferenz-Toolkits, Graph Neural Networks oder generativen Modellen auf hochdimensionale biomedizinische Daten (Single-Cell, Spatial-Omics oder klinische Studien).
• Erfahrung bei der Anpassung großer biologischer Foundations-Modelle oder dem Aufbau dynamischer Systemmodelle zur Abbildung zeitlicher Krankheitsverläufe.

Responsibilities

• Entwicklung und Einsatz translationaler/angewandter KI-Frameworks zur Beschleunigung von Immunology- und CVRM-Portfolios.
• Anpassung state-of-the-art biologischer Foundation-Modelle für die Vorhersage neuer Zielmoleküle in komplexen Immunerkrankungen.
• Brücke zwischen Tiermodellen und humanen Endotypen durch Domänen-Adaption und transkountry-Translation.
• Arbeite mit klinischen Wissenschaftlern, Laborfachleuten und Biostatistikern zusammen, um konkrete computergestützte Pipelines zu entwickeln.

Skills

Kausal-Inferenz

Graph Neural Networks

Generative Modelle

Temporale Modellierung

Interdisziplinäre Kommunikation

Education

PhD in Computational Biology, Computer Science, ML, Bioinformatics oder verwandtes Feld

MSc in verwandtem Bereich

Tools

Biologische Foundations-Modelle

Job description

Bei Roche kannst du ganz du selbst sein und wirst für deine einzigartigen Qualitäten geschätzt. Unsere Kultur fördert persönlichen Ausdruck, offenen Dialog und echte Verbindungen. Hier wirst du für das, was du bist, wertgeschätzt, akzeptiert und respektiert. Dies schafft ein Umfeld, in dem du sowohl persönlich als auch beruflich wachsen kannst. Gemeinsam wollen wir Krankheiten vorbeugen, stoppen und heilen und sicherstellen, dass jeder Zugang zur Gesundheitsversorgung hat – heute und in Zukunft. Werde Teil von Roche, wo jede Stimme zählt.

Die Position

Advances in AI, data, and computational sciences are transforming drug discovery and development. Roche’s Research and Early Development organisations (gRED and pRED) have demonstrated how these technologies accelerate R&D, leveraging data and novel computational models to drive impact. Seamless data sharing and access to models across gRED and pRED are essential to maximising these opportunities. The new Computational Sciences Center of Excellence (CS-CoE) is a strategic, unified group whose goal is to harness this transformative power of data and Artificial Intelligence (AI) to assist our scientists in both pRED and gRED to deliver more innovative and transformative medicines for patients worldwide.

Within this newly established Center of Excellence, our activities operate across a distinct continuum of innovation and explainability. The Computational Biology and Medicine team stands as the vital final link in this continuum. Focussed on our delivery for the portfolio we bridge advanced algorithmic models with deep mechanistic validation to turn AI-driven hypotheses into validated therapeutic targets and deepen our understanding of disease biology and our patients.

The Opportunity

The Senior Computational and Applied AI Scientist within the Computational Biology and Medicine team is responsible for developing and deploying translational and applied AI frameworks to accelerate our Immunology and Cardiovascular, Renal, and Metabolism (CVRM) portfolios. Operating at the final stage of translational execution for Discovery and Early Development, you will focus on moving beyond pure statistical correlation toward a systems-level, mechanistic understanding of disease and target biology. This position offers a trajectory of professional development aligned with scientific excellence and modern enterprise productivity frameworks ensuring our computational pipelines directly optimize R&D throughput and compress discovery cycles.

• Working across departments to co-develop and implement advanced machine learning models focused on explainable and causal AI methods (such as causal models, symbolic regression, and counterfactual inference) to map disease pathways and unlock true mechanistic target validation.
• Adaptation and fine-tune state-of-the-­art biological foundation models to predict novel therapeutic targets in complex immune diseases and CVRM.
• Bridging the translational gap by implementing adversarial domain adaptation and cross-species translation algorithms to dynamically align animal model phenotypes with human patient endotypes.
• Leveraging patient-level multi-omics, spatial profiles, and real-world clinical datasets to identify distinct disease endotypes, defining mechanistic patient selection criteria that enable clinical scientists to stratify responder vs. non-responder populations.
• Constructing dynamic representations and physics-informed models (e.g., Neural ODEs, PINNs) to capture physiological kinetics, temporal disease progression, and patient \"digital twins\" entirely in silico.
• Applying graph-based deep learning approaches, building and querying large-scale biological knowledge graphs to capture systems-level interactions across complex tissue-remodeling and auto-inflammatory networks.
• Anchoring the final stage of the organizational continuum, translating algorithmic innovations and \"ML-ready\" frameworks directly into high-value portfolio deliverables.
• Collaborating cross-functionally with clinical scientists, wet-lab disease biology experts, biostatisticians, and enterprise engineers across pRED and gRED to convert ambiguous therapeutic questions into concrete computational pipelines.
• Ensuring provenance and explainability is an integral feature of your insight delivery to stakeholders

Who you are

• You hold a PhD (preferred) or MSc in Computational Biology, Computer Science, Machine Learning, Bioinformatics, Systems Biology, Artificial Intelligence, or a highly quantitative field.
• You bring 3+ years (Senior Scientist) or 6+ years (Principal Scientist) of post-doctoral or biopharmaceutical industry experience delivering applied AI and data science solutions in a drug-discovery setting.
• You possess hands‑on experience applying causal inference toolkits, graph neural networks, or generative models to high-dimensional biomedical data (single‑cell, spatial omics, or clinical trial datasets).
• You possess experience adapting large-scale biological foundation models or building dynamic systems models to capture temporal disease progression.
• You demonstrate an active interest or deep domain understanding of human immunology, complex and multifactorial diseases, or system-level pathophysiology.
• You exhibit elite communication and teamwork skills, with a proven track record of acting as a cross-functional catalyst between pure computational engineers and wet‑lab experimentalists.

This position is based in Basel, Switzerland

Wer wir sind

Eine gesündere Zukunft treibt uns zur Innovation an. Mehr als 100.000 Mitarbeiter weltweit arbeiten gemeinsam daran, wissenschaftliche Fortschritte zu erzielen und sicherzustellen, dass jeder Zugang zur Gesundheitsversorgung hat – heute und für zukünftige Generationen. Durch unser Engagement werden über 26 Millionen Menschen mit unseren Medikamenten behandelt und mehr als 30 Milliarden Tests mit unseren Diagnostik-Produkten durchgeführt. Wir ermutigen uns gegenseitig, neue Möglichkeiten zu erkunden, Kreativität zu fördern und hohe Ziele zu setzen, um lebensverändernde Gesundheitslösungen zu liefern.

Gemeinsam können wir eine gesündere Zukunft gestalten.

Roche ist ein Arbeitgeber, der die Chancengleichheit fördert.