Senior Python Software Engineer

ti&m

Zürich

Vor Ort

CHF 120.000 - 150.000

Vollzeit

14 Tage+

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Zusammenfassung

ti&m sucht eine:n erfahrenen Python-Entwickler:in zur Entwicklung robuster Software im modernen Stack. Sie übernehmen technische Verantwortung in Projekten, treffen Architektur- und Designentscheidungen und arbeiten eng mit AI/ML-Engineers zusammen.

Sie bringen Mehrjährige Erfahrung in Python, Master in Informatik und starke Fähigkeiten in Agile, TDD sowie Docker/Kubernetes mit. Deutsch und Englisch sind sicher erforderlich; Open-Source-Erfahrung wird geschätzt.

Qualifikationen

  • Mehrjährige Erfahrung in Konzeption, Design und Umsetzung anspruchsvoller Python-Anwendungen; eigenständige Projektleitung
  • Masterabschluss in Informatik oder verwandtem Fachgebiet
  • Sicherer Umgang mit modernem Python-Stack (FastAPI, SQLAlchemy, Pydantic, Celery, pytest, uvicorn, ruff)
  • Fundierte Software-Engineering-Kenntnisse: OOP, Clean Code, Clean Architecture, TDD
  • Erfahrung mit GitOps-Workflows und DevOps: CI/CD, Containerisierung, Docker & Kubernetes
  • Erfahrung in agiler Softwareentwicklung
  • Ausgeprägte Kommunikationsstärke; Team- und Kundenorientierung
  • Verhandlungssicheres Deutsch und Englisch in Wort und Schrift
  • Ideal: Open-Source-Erfahrung, Fullstack-Knowhow, Azure-Kenntnisse

Aufgaben

  • Technische Verantwortung in Projekten; Architektur- und Designentscheidungen treffen
  • Robuste, wartbare Software auf modernem Python-Stack entwickeln
  • DevOps über Lebenszyklus: CI/CD, Containerisierung, Betrieb mit Docker und Kubernetes
  • Angebotsphase unterstützen und fachlich Offerten mitgestalten
  • Juniors anleiten und Engineering-Praktiken etablieren
  • Zusammenarbeit mit AI/ML-Engineers je nach Projekt
  • Fortbildung und Wissensaustausch im Team fördern

Kenntnisse

Python-Entwicklung
Projektleitung
Architektur-Design
Agile Entwicklung
Kommunikation

Ausbildung

Master in Informatik

Tools

FastAPI
SQLAlchemy
Pydantic
Celery
pytest
uvicorn
Docker
Kubernetes

Jobbeschreibung

Was dich erwartet
  • Spannende und innovative Projekte für unsere Kunden: von Kreativ-Workshops über Proof-of-Concepts bis zur gemeinsamen Umsetzung produktiver Lösungen
  • Du übernimmst die technische Verantwortung in deinen Projekten, führst sie selbständig und triffst fundierte Architektur- und Designentscheidungen
  • Entwicklung robuster, wartbarer Software auf einem modernen Python-Stack, mit Fokus auf Clean Code, saubere Architektur und Testbarkeit
  • DevOps über den gesamten Lebenszyklus: CI/CD-Pipelines, Containerisierung und Betrieb mit Docker und Kubernetes
  • Du bringst deine Expertise auch in die Angebotsphase ein und gestaltest Offerten fachlich mit
  • Du gibst dein Wissen weiter, leitest Juniors an und etablierst gemeinsam mit dem Team gute Engineering-Praktiken
  • Berührungspunkte mit AI/ML: Je nach Projekt arbeitest du eng mit unseren AI-ML-Engineers zusammen
  • Fortwährendes Lernen und stetige Weiterbildung sowie Einblicke in die verschiedenen Branchen unserer Kunden
  • Abwechslung und spannende Zusammenarbeit in internen Projektteams sowie vor Ort bei unseren Kunden
Was du mitbringst
  • Mehrjährige Erfahrung in Konzeption, Design und Umsetzung anspruchsvoller Python-Anwendungen. Du führst Projekte eigenständig und leitest Juniors an
  • Ein abgeschlossenes Masterstudium in Informatik oder einem verwandten Fachgebiet
  • Sicherer Umgang mit einem modernen Python-Stack, z. B. FastAPI, SQLAlchemy, Pydantic, Celery, pytest, uv, ruff und ty sowie relationalen Datenbanken mit SQL
  • Solide Software-Engineering-Kenntnisse: OOP, Clean Code, Clean Architecture und Test-Driven Development sind für dich selbstverständlich
  • Vertraut mit GitOps-Workflows und Erfahrung im Bereich DevOps mit CI/CD-Pipelines, Containerisierung sowie Betrieb mit Docker und Kubernetes
  • Erfahrung mit agiler Softwareentwicklung
  • Ausgeprägte Kommunikationsstärke und Freude an der Zusammenarbeit mit Team und Kunden
  • Verhandlungssicheres Deutsch und Englisch in Wort und Schrift
  • Von Vorteil: Erfahrung im Open-Source-Umfeld, Fullstack-Knowhow, Cloud-Erfahrung (idealerweise Azure) sowie Kenntnisse weiterer Programmiersprachen
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