Senior Python Engineer - AI/ML & Cloud, High-Impact Apps

Rocken®

Urdorf

In loco

CHF 110.000 - 117.000

Tempo pieno

3 giorni fa
Candidati tra i primi
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Vantaggi offerti da questo lavoro

Flexible Arbeitszeitgestaltung
Kostenlose Früchte und Getränke
Attraktive Weiterbildungs- und Entwick

Descrizione del lavoro

Rocken Partner entwickelt maßgeschneiderte digitale Lösungen mit Fokus auf KI, Cloud-Architekturen und Softwareentwicklung. Sie arbeiten eng mit AI-ML-Engineers zusammen und tragen die technische Verantwortung in Projekten.

Sie schreiben sauberen Python-Code, begleiten Workshops, Proof-of-Concepts bis zur Umsetzung produktiver Lösungen und gestalten Architekturen gemeinsam mit dem Team.

Competenze

  • Masterabschluss in Informatik oder verwandtem Fachgebiet.
  • Mehrjährige Erfahrung in Konzeption, Design und Umsetzung anspruchsvoller Python-Anwendungen.
  • Sicherer Umgang mit modernem Python-Stack (FastAPI, SQLAlchemy, Pydantic, Celery, pytest, uv, ruff, ty) und relationale DBs.
  • Vertraut mit GitOps-Workflows und DevOps-CI/CD, Docker und Kubernetes.
  • Open-Source-Erfahrung, Fullstack-Knowhow, Cloud-Erfahrung (idealerweise Azure).
  • Ausgeprägte Kommunikationsstärke und Teamkollaboration.
  • Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Mansioni

  • Entwicklung robuster Software auf modernem Python-Stack.
  • CI/CD-Pipelines, Containerisierung und Betrieb mit Docker/Kubernetes.
  • Technische Angebotsgestaltung und Fachbeiträge in Offerten.
  • Wissensweitergabe: Juniors anleiten und Engineering-Praktiken fördern.
  • Arbeiten in Projekten vor Ort beim Kunden.

Conoscenze

Python
DevOps
CI/CD
Docker
Kubernetes
Open-Source
Azure Cloud
Kommunikationsstärke
Englisch

Formazione

Master of Science in Informatik

Strumenti

FastAPI
SQLAlchemy
Pydantic
Celery
pytest
uv
ruff
ty
SQL
GitOps

Descrizione del lavoro

Rocken Partner entwickelt maßgeschneiderte digitale Lösungen mit Fokus auf KI, Cloud-Architekturen und Softwareentwicklung. Sie arbeiten eng mit AI-ML-Engineers zusammen und tragen die technische Verantwortung in Projekten.

Sie schreiben sauberen Python-Code, begleiten Workshops, Proof-of-Concepts bis zur Umsetzung produktiver Lösungen und gestalten Architekturen gemeinsam mit dem Team.

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