Senior GenAI DevOps Engineer – RAG, Zürich

Allegis Group; Zürich; Vor Ort; CHF 140.000 - 180.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Allegis Group sucht einen erfahrenen Senior DevOps Engineer mit Schwerpunkt Generative AI und Retrieval-Augmented Generation (RAG). In einem interdisziplinären Team bauen Sie eine moderne GenAI-Plattform, entwickeln RAG-Anwendungen weiter und stellen deren zuverlässigen Betrieb sicher.

Sie arbeiten eng mit Cloud Engineers, Data Scientists und weiteren DevOps-Teams, erstellen skalierbare Datenpipelines, CI/CD, Data Ingestion, LLM-Tracing und Evaluationsprozesse, und begleiten Anwendungen von der

Qualifikationen

• Mehrjährige DevOps-Erfahrung mit GenAI & RAG.
• Tiefgehendes Verständnis von GenAI-Technologien, insbesondere RAG.
• Praktische Erfahrung mit Prompt Engineering & Context Engineering.

Aufgaben

• Entwicklung robuster GenAI-Lösungen mit Schwerpunkt RAG.
• Weiterentwicklung bestehender RAG Use Cases.
• Konzeption und Umsetzung neuer AI Use Cases und Self-Service-Lösungen.
• Begleitung neuer Anwendungen von der Konzeptphase bis zur Produktionsreife und Betrieb.
• Aufbau und Weiterentwicklung einer GenAI-Plattform für effiziente Umsetzung von RAG-Lösungen.
• Erstellung, Bereitstellung und Wartung skalierbarer Datenpipelines und APIs.
• Entwicklung von CI/CD-Pipelines, automatisierten Deployments und Testautomatisierungen.
• Implementierung von LLM-Tracing, LLMOps und Evaluationsverfahren.
• Überwachung und Tuning produktiver GenAI-Lösungen hinsichtlich Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit.
• Zusammenarbeit mit Cloud Engineers, Data Scientists, weiteren DevOps-Teams und Stakeholdern.

Kenntnisse

Python

Prompt Engineering

Context Engineering

CI/CD

APIs development

LLM-Tracing

Tools

LangChain

LangFuse

Azure App Service

Azure Container Apps

Azure AI Foundry

Azure AI Search

Bash

PowerShell

Jobbeschreibung

Allegis Group sucht einen erfahrenen Senior DevOps Engineer mit Schwerpunkt Generative AI und Retrieval-Augmented Generation (RAG). In einem interdisziplinären Team bauen Sie eine moderne GenAI-Plattform, entwickeln RAG-Anwendungen weiter und stellen deren zuverlässigen Betrieb sicher.

Sie arbeiten eng mit Cloud Engineers, Data Scientists und weiteren DevOps-Teams, erstellen skalierbare Datenpipelines, CI/CD, Data Ingestion, LLM-Tracing und Evaluationsprozesse, und begleiten Anwendungen von der