Senior Digital Analytics Engineer

Brack.Alltron

Mägenwil

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CHF 120,000 - 160,000

Full time

7 days ago
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Job summary

Brack.Alltron in Mägenwil sucht eine erfahrene Expertin/ einen Experten für Web- und App-Tracking, der die Tracking-Landschaft zuverlässig betreibt und gemeinsam mit dem Analytics Team Datenprodukte auf der Data Platform aufbaut.

Sie arbeiten eng mit Data Analysts und Marketing zusammen, gestalten Datenflüsse, setzen Adobe Analytics sowie Tealium ein und fördern die Datenqualität im gesamten Tracking-Lifecycle.

Qualifications

  • Web-Tracking-Erfahrung und Verständnis von client- und serverseitigen Tag-Management-Systemen (Tealium, GTM, Adobe Launch oder Segment).
  • Tiefgehende Kenntnisse im client- und serverseitigen Tracking für gängige Ad-Plattformen und Browser-Datenfluss.
  • Fortgeschrittene JavaScript- und SQL-Kenntnisse.
  • Datenqualität ist eigenverantwortlich; Tracking-Fehler sind nicht nachträglich reparierbar.
  • Serving the Analyst: Daten zuverlässig für Analysten und Marketing nutzbar machen.
  • Dokumentation und Wissensweitergabe sind Kernanforderungen.
  • Erfahrung mit Adobe Analytics (Variablen, Processing Rules, Classifications).
  • Python, Databricks oder PySpark; Bereitschaft zur Einarbeitung.
  • Einsatz von AI-Tools im Workflow; fachlich wachsen.
  • Teamorientierte Zusammenarbeit mit Marketing, Analysts und Entwicklern.
  • Fließendes Englisch; gutes Deutsch; Deutschkenntnisse sind Plus.

Responsibilities

  • Fachliche und technische Verantwortung für die Tracking-Infrastruktur vom Data Layer über Tealium bis Adobe Analytics.
  • Unterstützung durch ein Analytics-Team und Data Platform Team bei der Weiterentwicklung.
  • Aufbau von Tracking-Datenprodukten auf unserer Databricks Platform.
  • Gestaltung der Überwachung der Tracking-Qualität und Lifecycle-Entwicklung der Tools.
  • Enge Zusammenarbeit mit Data Analysts und Marketing zur Optimierung der Datenprodukte.

Skills

Web-Tracking
Tag Management
JavaScript
SQL
Adobe Analytics
Python/Databricks
Datenqualität
Datenprodukte
Datenbricks/PySpark
Englisch

Tools

Tealium
Google Tag Manager
Adobe Launch
Segment
Databricks
PySpark
Adobe Analytics

Job description

Wir gehören sowohl im B2C als auch im B2B zu den führenden Onlineshops der Schweiz, eine in Europa nahezu einzigartige Kombination. Da Roland Brack 100 % der Anteile hält, bestimmen wir unseren Kurs selbst, unabhängig von kurzfristigen Aktionärsinteressen und mit der Überzeugung, dass es immer noch besser geht.

Jeder Klick, jede Suche und jeder Kauf in unseren Shops erzeugt Daten. Vom Shop und von der App fliessen sie in den Data Layer, von dort zu Tealium und weiter, client- wie serverseitig, an Adobe Analytics, Emarsys, unsere Recommendation Engine, die Werbeplattformen und viele weitere Systeme.

Für diese zentrale Schnittstelle suchen wir dich. Du übernimmst unsere Web- und App Tracking-Landschaft, sorgst dafür, dass sie zuverlässig läuft, und bringst die Tracking-Daten gemeinsam mit unserem Analytics Team als Datenprodukte auf unsere neue Data Platform.

Das erwartet dich
  • Die fachliche und technische Verantwortung für unsere Tracking-Infrastruktur: vom Data Layer in Shop und App über Tealium bis zu Adobe Analytics und den weiteren Systemen, die diese Daten konsumieren
  • Eine ehrliche Ausgangslage: gewachsene Komplexität, echte Abhängigkeiten zu Werbeplattformen und Drittsystemen sowie ein Team, das dich bei der Weiterentwicklung unterstützt und nicht nur verwaltet
  • Eine begleitete Einarbeitung durch unseren externen Experten. Du startest mit direktem Zugang zu seinem Wissen statt bei null
  • Ein starkes Analytics-Team, mit dem du die Tracking‑Datenprodukte auf unserer Databricks Platform aufbaust und unterstützt wirst durch unser Data Plattform Team. Im Alltag arbeitest du eng mit unseren Data Analysts und dem Marketing zusammen
  • Echten Gestaltungsspielraum: Du prägst mit, wie Tracking-Qualität bei uns überwacht wird, wie Datenprodukte aus Adobe und Tealium entstehen, und wie wir den Lifecycle unserer Tools weiterentwickeln
Das bringst du mit
  • Starke Erfahrung im Web-Tracking mitbringst: Du verstehst, wie client- und serverseitige Tag Management-Systeme funktionieren (idealerweise Tealium, alternativ Google Tag Manager, Adobe Launch oder Segment), wie ein sauberer Data Layer aufgebaut ist, und wo die schmutzigen Realitäten der Web-Welt liegen (ITP, Ad Blocker, Bots etc.). Auch Mobile-App Tracking schreckt dich nicht ab
  • Tiefgreifende Kenntnisse im client- und serverseitigen Tracking für gängige Ad Plattformen hast (Google, Meta, TikTok & Co.) und direkt im Browser herausfindest, welche Daten wohin gehen
  • Sicher in JavaScript bist und fortgeschrittene SQL-Kenntnisse mitbringst
  • Datenqualität als deine Verantwortung verstehst und nicht als Aufgabe, die man erledigt, wenn Zeit übrig ist. Tracking-Fehler fallen selten von selbst auf und lassen sich rückwirkend nicht reparieren
  • Eine "Serving the Analyst"-Mentalität hast: Du baust nicht für dich selbst, sondern dafür, dass Analysten und Marketingteams sich auf die Daten verlassen können
  • Sauber dokumentierst und dein Wissen aktiv weitergibst. Das ist bei dieser Rolle eine Kernanforderung, keine Nebensache
  • Erfahrung mit Adobe Analytics aus Implementierungssicht mitbringst (Variablen, Processing Rules, Classifications)
  • Python, Databricks oder PySpark kennst oder Lust hast, dich einzuarbeiten. Auf diesem Stack bauen wir die Tracking-Datenprodukte künftig
  • AI-Tools im Workflow nutzt und dich aus eigenem Antrieb weiterbildest, einfach weil du Freude daran hast, fachlich zu wachsen
  • Gerne mit Marketing, Analysts und Entwicklern zusammenarbeitest und komplexe Tracking-Themen so erklärst, dass alle verstehen, was zu tun ist
  • Fliessend Englisch sprichst und Deutsch gut verstehst. Fliessendes Deutsch ist ein Plus
Wahrscheinlich passen wir nicht so gut zusammen, wenn du:
  • Tracking als Nebenaufgabe siehst, die man erledigt, wenn sonst nichts ansteht
  • Ungern zwischen Toolwelten wechselst, zwischen Tag-Management-Konfiguration, Analytics-Suite und Data Platform
  • Frameworks wie SAFe oder Projekte präferierst, die mit einem Lastenheft beginnen
  • Von imperfekten Systemen mehr frustriert als motiviert bist - Spoiler: Noch sind wir nicht da
  • Dokumentation als lästige Pflicht siehst, die man macht, wenn Zeit übrig ist
  • Arbeit und gute Laune strikt voneinander trennst

Hinweis: Für diese Position berücksichtigen wir keine Dossiers von Personalvermittlungen.

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