Senior Data Solutions Engineer — Hybrid (80–100%)

Zürich Versicherungs-Gesellschaft AG / Zurich Insurance Company Ltd / Zurich Compagnie d'Assurances

Zürich

Hybrid

CHF 120.000 - 180.000

Vollzeit

14 Tage+

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Zusammenfassung

Zurich Versicherung Schweiz sucht einen Senior Data Solution Engineer Einzelleben (80-100%) in Zürich/Oerlikon, der Daten integrieren, kuratierte Datensets entwickeln und unsere DIG-Plattform weiter ausbauen möchte. Sie arbeiten eng mit Life-Fachbereichen zusammen und gestalten datengetriebene Lösungen.

Sie bringen mindestens 5 Jahre Erfahrung, Kenntnisse in Azure Synapse/Fabric, Python, PySpark und SQL sowie starke analytische Fähigkeiten und Deutsch/Englisch-Kommunikation mit.

Qualifikationen

  • Mindestens 5 Jahre relevante Berufserfahrung im Bereich Data Engineering/Data Solutions.
  • Fundierte Kenntnisse mit modernen Datentechnologien, Schwerpunkt Azure & Datenmodellierung.
  • Berufserfahrung in Python, PySpark und SQL sowie analytische Problemlösefähigkeiten.
  • Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch.

Aufgaben

  • Daten integrieren und eng mit IT & Business Experten sowie Product Owners zusammenarbeiten.
  • Skalierbare, zuverlässige Datenplattform-Lösungen mit Azure Synapse/Fabric konzipieren, entwickeln und implementieren.
  • Datapipelines betreiben und Datenqualitätsprüfungen durchführen.
  • Data Governance Richtlinien sicherstellen und Weiterentwicklung des Datenproduktstandards mitgestalten.

Kenntnisse

Azure Synapse/Fabric
Python
PySpark
SQL
Datenmodellierung
Datenintegration

Ausbildung

Hochschulabschluss Informatik/Wirtschaftsinformatik

Jobbeschreibung

Zurich Versicherung Schweiz sucht einen Senior Data Solution Engineer Einzelleben (80-100%) in Zürich/Oerlikon, der Daten integrieren, kuratierte Datensets entwickeln und unsere DIG-Plattform weiter ausbauen möchte. Sie arbeiten eng mit Life-Fachbereichen zusammen und gestalten datengetriebene Lösungen.

Sie bringen mindestens 5 Jahre Erfahrung, Kenntnisse in Azure Synapse/Fabric, Python, PySpark und SQL sowie starke analytische Fähigkeiten und Deutsch/Englisch-Kommunikation mit.

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