(Senior) Data Scientist (w/m/d) 60 - 100%

Migros-Genossenschafts-Bund; Zürich; Hybrid; CHF 120.000 - 150.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Mobilflexibles Arbeitsmodell

Zentraler Arbeitsort Zürich

Faire Löhne

Berufliche Vorsorge

Gestaltungs- und Entscheidungsspielrau

Migros Bank Vorteile

Zusammenfassung

Die Migros-Genossenschafts-Bund sucht im Analytics & Reporting Team eine erfahrene Fachkraft, die strategische Fragestellungen in wirkungsvolle Analytics Use-Cases übersetzt. Sie steuern den gesamten Lifecycle von der Konzeption bis zum Betrieb in enger Zusammenarbeit mit Data Engineers und wenden Methoden aus Statistik, ML und Agentic AI an.

Sie arbeiten mit modernem Tech-Stack (dbt, Python, BigQuery, Gemini Enterprise) und kommunizieren fundierte Erkenntnisse verständlich an Stakeholder.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in einem quantitativen Fachbereich (Uni/ETH/FH/HF).
• Mindestens 5 Jahre praktische Erfahrung in Data-Science-Projekten im Business-Kontext.
• Fundierte Kenntnisse in SQL und Python sowie statistischen Methoden und ML.
• Erfahrung mit MLOps, CI/CD und produktiver Umsetzung von ML-Lösungen.

Aufgaben

• Du übersetzt strategische Fragestellungen in Analytics Use-Cases und begleitest interne Stakeholder bei der Entwicklung datengetriebener Lösungen.
• Du steuerst Analytics Use-Cases über den gesamten Lifecycle von Konzeption bis Betrieb in enger Zusammenarbeit mit Data Engineers.
• Du setzt statistische Methoden, Machine Learning und Agentic AI gezielt ein und entwickelst Lösungen auf unserem Tech-Stack (dbt, Python, BigQuery, Gemini Enterprise).
• Du leitest Erkenntnisse ab und schaffst die Grundlage für fundierte Entscheidungen.
• Du bereitest Ergebnisse adressatengerecht für technische und nicht-technische Stakeholder auf und kommunizierst diese überzeugend.

Kenntnisse

SQL

Python

Dataanalyse

Machine Learning

MLOps

CI/CD

Projektleitung

Stakeholder-Kommunikation

Retail-Erfahrung

Englisch

Ausbildung

Quantitatives Fachgebiet (Uni/ETH/FH/HF)

Tools

dbt

BigQuery

Gemini Enterprise

GCP

Jobbeschreibung

Als Analytics & Reporting Team der Supermarkt IT unterstützen wir Strategie, Marketing und Vertrieb der Migros mit Statistik, ML, GenAI und Optimierungsmethoden. Wir analysieren Daten für strategische Entscheide, entwickeln und betreiben produktive Lösungen. Du willst zusammen mit dem Business, datengetriebene Lösungen entwickeln, um die Migros der Zukunft mitzugestalten? Wir freuen uns auf dich!

Was du bewegst

• Du übersetzt strategische Business-Fragestellungen in wirkungsvolle Analytics Use-Cases und begleitest interne Kund*innen partnerschaftlich bei der Entwicklung datengetriebener Lösungen mit echtem Mehrwert
• Du verantwortest und steuerst Analytics Use-Cases entlang des gesamten Lebenszyklus – von der Konzeption und Analyse bis zur produktiven Umsetzung und dem effizienten Betrieb in enger Zusammenarbeit mit Data Engineers
• Du setzt klassische statistische Methoden, Machine Learning und Agentic AI gezielt ein und entwickelst wirkungsvolle Lösungen auf unserem modernen Tech-Stack (dbt, Python, BigQuery, Gemini Enterprise Agent Plattform)
• Du analysierst Daten, leitest entscheidungsrelevante Erkenntnisse ab und schaffst so die Grundlage für fundierte Entscheidungen
• Du bereitest Erkenntnisse, Empfehlungen und Lösungskonzepte adressatengerecht für technische wie nicht-technische Stakeholder auf und kommunizierst diese überzeugend
  

Was du mitbringst

• Bildung: Abgeschlossenes Studium (Uni/ETH, FH, HF)
• Fachrichtung: in einem quantitativen Fachgebiet wie Naturwissenschaften, Mathematik, Informatik oder einem ähnlichen Bereich
• Berufserfahrung: Mindestens Fünf Jahre praktische Erfahrung in der eigenständigen Durchführung von Data-Science-Projekten im Business-Kontext
• Freude daran, Verantwortung für Lösungen zu übernehmen und sie gemeinsam im Team fachlich, technisch und betrieblich weiterzuentwickeln
• Nachweisbare Erfahrung in der Anwendung von statistischen Methoden, Machine Learning und analytischen Verfahren zur Lösung konkreter Business-Fragestellungen
• Fundierte Kenntnisse in der Datenanalyse und Entwicklung datengetriebener Lösungen mit SQL und Python, Erfahrung im Umgang mit grossen Datenmengen auf modernen Cloud-Plattformen wie GCP
• Praktische Erfahrung mit MLOps, CI/CD und der produktiven Umsetzung von ML-Lösungen
• Fähigkeit, strategische und operative Anforderungen rasch zu erfassen, in wirkungsvolle Analytics Use-Cases zu übersetzen und pragmatische, zielgerichtete Lösungen auch bei unklaren Anforderungen zu entwickeln
• Erfahrungen in der Anwendung und Entwicklung von (agentic) AI-Lösungen
• Erfahrung in der technischen/inhaltlichen Leitung von Projektteams
• Erfahrungen im Retail-Umfeld
• Deutsch (C1)
• Englisch (A2)
  

Was wir dir bieten

• Mobil-flexibles Arbeitsmodell: Zeitliche und räumliche Flexibilität bei der Erfüllung der Funktion (als Orientierung 40% Home Office)
• Zentraler Arbeitsort: Zentraler Arbeitsort in der Stadt Zürich (Limmatplatz oder Nähe Hardbrücke)
• Faire Löhne: Funktionsorientierte und marktgerechte Entlöhnung - "We pay fair" zertifiziert
• Berufliche Vorsorge: Überdurchschnittliche Leistungen und drei verschiedene Sparpläne passend zur individuellen Lebenssituation
• Gestaltungs- und Entscheidungsspielraum: Möglichkeit das Aufgabenfeld selbstständig mitzugestalten und weiterzuentwickeln
• Migros Bank: Kostenlose Kontoführung und Vorzugszinsen auf dem Privat- und Anlegekonto
  

Kontakt

Herr Yanick Mohn

Talent Acquisition Partner