Senior Data Scientist – ML & Causal ML for Claims (GCP)

AXA; Winterthur; Hybrid; CHF 110,000 - 170,000; Full time

Benefits offered by this job

Flexibles Arbeitsmodell

Jahresarbeitszeit

5 Wochen Ferien

AXA Shareplan

Pensionskasse

Job summary

AXA Schweiz sucht im Claims Analytics Team des Competence Center Data & AI eine/n Data Scientist (80–100%) in Winterthur mit Fokus auf klassischem ML und Causal ML. Du arbeitest an datengetriebenen Lösungen, die in der Schadenabwicklung Mehrwert schaffen, und bringst dich aktiv in die Entwicklung, Modellierung und den produktiven Betrieb ein.

Du bist erfahren im Data-Science-Lebenszyklus, beherrschst Python, SQL und Git, idealerweise GCP und MLOps. Fließendes Deutsch (mind.

Qualifications

• Du kennst den gesamten Data-Science-Lebenszyklus – von Problemdefinition über Feature Engineering und Modellierung bis zum produktiven Betrieb.
• Du verfügst über fundierte Kenntnisse und praktische Erfahrungen in klassischem ML und idealerweise in Causal ML.
• Du hast gute Kenntnisse in Python, SQL und Git. Du kannst Deine Modelle und Analysen sauber und reproduzierbar umsetzen. Erfahrungen mit GCP und MLOps sind von Vorteil.

Responsibilities

• Du übernimmst Mitverantwortung für neue und bestehende Use Cases im Bereich klassisches ML und Causal ML – von der Problemanalyse über die Modellierung bis zum produktiven Betrieb.
• Du wählst und implementierst die richtigen methodischen Ansätze für komplexe analytische Fragestellungen, gemeinsam mit anderen Data Scientists.
• Du analysierst Schadendaten, identifizierst Muster, trainierst robuste Modelle und baust skalierbare ML-Applikationen in der Cloud (GCP).
• Du bringst Dein methodisches und technisches Wissen aktiv ins Team ein, z.B. durch Code Reviews und Austausch zu Data-Science-Methoden.

Skills

Python

SQL

Git

GCP

MLOps

Tools

GCP

Job description

AXA Schweiz sucht im Claims Analytics Team des Competence Center Data & AI eine/n Data Scientist (80–100%) in Winterthur mit Fokus auf klassischem ML und Causal ML. Du arbeitest an datengetriebenen Lösungen, die in der Schadenabwicklung Mehrwert schaffen, und bringst dich aktiv in die Entwicklung, Modellierung und den produktiven Betrieb ein.

Du bist erfahren im Data-Science-Lebenszyklus, beherrschst Python, SQL und Git, idealerweise GCP und MLOps. Fließendes Deutsch (mind.