Data-Driven Pricing Aktuar & Analytics Lead

AXA Group

Winterthur

Hybrid

CHF 110.000 - 170.000

Vollzeit

Vor 4 Tagen
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Benefits dieser Stelle

Smart Working
Jahresarbeitszeit
5 Wochen Ferien
Kinderkrippensubventionen

Zusammenfassung

AXA Schweiz sucht eine erfahrene Fachkraft für datengetriebenes Pricing und Analytics im Bereich Vorsorge. Sie entwickeln Modelle, analysieren Profitabilität und bauen eine zentrale Analytics-Umgebung auf, um Berichte als Single Source of Truth bereitzustellen.

Neben fundierter Mathematik/Data-Science-Expertise sind mehrjährige Branchenkenntnisse in Versicherung oder Finanz wichtig. Sehr gute Python-/SQL-Kenntnisse, Erfahrung in Cloud-Umgebungen und exzellente Kommunikationsfähigkeiten runden

Qualifikationen

  • Abgeschlossenes Studium in Mathematik, Data Science oder vergleichbar, idealerweise mit versicherungsmathematischer Zusatzausbildung.
  • Mehrjährige Berufserfahrung in der Versicherungs-, Finanz- oder Data Analytics-Industrie im Versicherungsumfeld.
  • Fortgeschrittene Kenntnisse in Python und SQL; idealerweise Erfahrung in einer Cloud-Umgebung.
  • Geschäftslogik verstehen und technische Konzepte verständlich kommunizieren.
  • Deutsch fließend; gute Englischkenntnisse; Französisch von Vorteil.

Aufgaben

  • Du entwickelst und verantwortest datengetriebene Pricing-Modelle für das private Vorsorgeportfolio und biometrische Risiken.
  • Du analysierst Profitabilität und Kundenwert, identifizierst Trends und Risiken, präsentierst Empfehlungen.
  • Du treibst den Aufbau einer Analytics-Infrastruktur und automatisierte Data- und Reporting-Lösungen.
  • Du wirkst an der Erarbeitung aktuarialer Grundlagen mit, um Modelle aktuell zu halten.

Kenntnisse

Python
SQL
Cloud-Umgebung

Ausbildung

Mathematik/Data Science

Jobbeschreibung

AXA Schweiz sucht eine erfahrene Fachkraft für datengetriebenes Pricing und Analytics im Bereich Vorsorge. Sie entwickeln Modelle, analysieren Profitabilität und bauen eine zentrale Analytics-Umgebung auf, um Berichte als Single Source of Truth bereitzustellen.

Neben fundierter Mathematik/Data-Science-Expertise sind mehrjährige Branchenkenntnisse in Versicherung oder Finanz wichtig. Sehr gute Python-/SQL-Kenntnisse, Erfahrung in Cloud-Umgebungen und exzellente Kommunikationsfähigkeiten runden

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