Lead Consultant AI & Data Architecture (w/m/d) 80% - 100%

T-Systems Switzerland; Zollikofen; Vor Ort; CHF 150.000 - 190.000; Vollzeit

Zusammenfassung

T-Systems Switzerland sucht einen Lead Consultant AI & Data Architecture (w/m/d) in Bern, der als technischer Schlüssel für Konzeption, Architektur und Qualität moderner AI- und Datenlösungen fungiert. Du arbeitest an der Schnittstelle von Business-Anforderungen, Technologie und Umsetzung.

Du definierst Gesamtarchitekturen, übersetzt fachliche Anforderungen in technische Konzepte und steuerst Deliverables sowie Architekturstandards.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Hochschulstudium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder Ingenieurwesen
• Tiefes technisches Verständnis moderner Daten- und AI-Architekturen, Cloud- und Integrationsarchitekturen
• Erfahrung mit Beratungs-Frameworks zur AI- und Data-Transformation sowie DevOps-Konzepte

Aufgaben

• Konzeption und Architektur moderner AI- und Datenlösungen, Ableitung technischer Konzepte
• Technische Führung von Entwicklungs- und Delivery-Teams, Architektureinführung und Reviews
• Sicherstellung von Skalierbarkeit, Sicherheit und Wartbarkeit der Lösungen
• Unterstützung im Pre-Sales mit Architekturkonzepten und Roadmaps

Kenntnisse

Datenarchitektur

AI-Architektur

Cloud-Architektur

Integrationsarchitektur

Microservices

Event-driven Architecture

Ausbildung

Hochschulstudium Informatik/Wirtschaftsinformatik/Engineering

Jobbeschreibung

Dein Gestaltungspielraum

Als Lead Consultant AI & Data Architecture (w/m/d) bist du die technische Schlüsselfigur für die Konzeption, Architektur und Qualität moderner AI- und Datenlösungen – an der Schnittstelle zwischen Business-Anforderungen, Technologie und Umsetzung. Deine Arbeit prägt, wie unsere Kunden von Daten und AI strategisch profitieren.

• Datenstrategie & AI-Transformation: Du berätst Kunden bei der Transformation zu AI-getriebenen Organisationen: von der Datenstrategie über Plattformarchitektur und Datenprodukte bis hin zu Governance-Frameworks für den erfolgreichen Betrieb von Datenlösungen.
• Architektur & Lösungsdesign: Du definierst Gesamtarchitekturen für digitale AI Lösungen, übersetzt fachliche Anforderungen in tragfähige technische Konzepte und legst Architekturprinzipien sowie Design Patterns fest. Skalierbarkeit, Sicherheit und langfristige Wartbarkeit stehen dabei immer im Mittelpunkt.
• Technische Steuerung & Umsetzung: Du begleitest Entwicklungs- und Delivery-Teams technisch und methodisch, führst Architektur- und Code-Reviews durch und sorgst dafür, dass definierte Standards konsequent eingehalten werden – auch bei komplexen Implementierungen.
• Integration & Plattformverantwortung: Du gestaltest die Integration in bestehende Systemlandschaften, definierst API- und Datenarchitekturen und stellst die Interoperabilität zwischen Plattformen sicher – unter Berücksichtigung von Cloud-, Security- und Compliance-Anforderungen.
• Pre-Sales & technische Strategie: Du unterstützt im Pre-Sales mit Architekturkonzepten, Zielarchitekturen und Technologie-Roadmaps, führst Workshops beim Kunden durch und trägst zur Weiterentwicklung der Architekturstandards im Unternehmen bei.
• Fachliche und disziplinarische Führung: Du entwickelst dich mittelfristig in die fachliche und disziplinarische Führung eines 10-köpfigen Teams hinein und übernimmst schrittweise Verantwortung für dessen Weiterentwicklung und Ausrichtung.

Deshalb passt du zu uns

• Du hast ein abgeschlossenes Hochschulstudium (FH/Uni/ETH) als Ingenieur oder in Informatik / Wirtschaftsinformatik
• Du verfügst über tiefes technisches Verständnis moderner Daten- und AI-Architekturen sowie Cloud-, Plattform-und Integrationsarchitekturen
• Du kennst Architekturansätze wie Microservices, Event-driven Architecture oder Domain-driven Design – und weisst, wann welcher Ansatz passt
• Du übersetzt fachliche Anforderungen souverän in technische Lösungen und kommunizierst auf Augenhöhe mit Business, Architektur und Entwicklung
• Erfahrung mit Beratungs-Frameworks zur AI- und Data-Transformation sowie ein Verständnis moderner DevOps-Modelle zeichnen dich aus
• Du denkst analytisch, erkennst technische Risiken frühzeitig und findest pragmatische, zukunftsfähige Lösungen
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse runden dein Profil ab