Senior Data & ML Engineer (all genders)

AXA Switzerland; Winterthur; Hybrid; CHF 140.000 - 190.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

AXA Shareplan

Swibeco Vorteilsplattform CHF 500/Jahr

Mittagsverpflegung vergünstigt

Smart Working-Pauschale CHF 200/Jahr

Halbtax-Rückvergütung

AXA Leihfahrräder

Zusammenfassung

AXA Schweiz sucht einen Senior Data Scientist & ML Engineer in Winterthur mit Fokus auf Data Science, ML und Cloud-native Data Engineering. Du gestaltest die Datenarchitektur, entwickelst Pipelines, Real-Time-Content und robuste MLOps-Workflows auf GCP.

Du implementierst Next-Best-Action-Modelle als API-Services (Cloud Run/Functions), betreibst diese im Live-Betrieb und sicherst Wartbarkeit durch CI/CD sowie Monitoring.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data-Engineering oder Data Science oder vergleichbar, mind. 3 Jahre Berufserfahrung im Data-Engineering.
• Fundierte Kenntnisse in Python und SQL sowie in GCP-Umgebungen.
• Praxis in Aufbau von Data Pipelines, MLOps und CI/CD-Prozessen.

Aufgaben

• Konzipieren, implementieren und warten die Lead-Engine-Architektur mit Fokus auf GCP und API-Services (Cloud Run/Functions).
• Entwickeln Real-Time-Content-Foundation und Optimieren Core-Datenbanken (MongoDB) für personalisierten Portal-Content.
• Aufbauen robuste Batch- und Streaming-Pipelines sowie automatisierte CI/CD-Prozesse (Terraform, Dataform).
• Schreiben von testgetriebenem Python-Code und Aufbau automatisierter Test-Suiten für Datenströme und ML-Modelle.
• Unterstützung bei der Entwicklung von AI-Agenten-Systemen und Betrieb der zugehörigen Services.

Kenntnisse

Data Science

Machine Learning

Python

SQL

GCP

MLOps

CI/CD

Terraform

Data Pipelines

Ausbildung

Informatik-/Data-Engineering-Studium

Tools

MongoDB

GCP

Dataform

Terraform

Cloud Run/Functions

Jobbeschreibung

80 -100% Winterthur / Smart Working

Gestalte deine Zukunft– gemeinsam mit uns!

Teilst du unsere Vision, die Vorsorgewelt für die Menschen in der Schweiz einfacher, transparenter und verständlicher zu machen? Möchtest du als Spezialist:in für Data Science, Machine Learning und Cloud-native Data Engineering performante, robuste Systeme und Pipelines entwerfen und betreiben, die unsere intelligente Lead-Engine und GenAI-Anwendungen ermöglichen?

Als Senior Data Scientist & ML Engineer in einem motivierten Team arbeitest du an unserer Datenarchitektur. Deine Mission ist ein technologisches Highlight: Du konzipierst, implementierst und wartest die Vorsorgeportal und private Vorsorge Systemarchitektur unserer neuen Lead-Engine von Grund auf (Greenfield-Ansatz). Dabei entwickelst du Datenpipelines und MLOps-Workflows auf der Google Cloud Platform (GCP). Du integrierst komplexe Datenströme, optimierst relationale Core-Datenbanken für personalisierten Portal-Content und stellst durch automatisierte Tests und CI/CD-Pipelines die Wartbarkeit und Verfügbarkeit im produktiven Betrieb sicher. Zudem treibst du mit dem Team die technische Umsetzung moderner AI-Agenten-Systeme voran und übernimmst die langfristige Wartung, das Monitoring dieser AI-Services.

Die AXA ist die Vorsorgepartnerin Nr. 1 in der Schweiz. Mit unseren vielfältigen und fortschrittlichen Produkten in den Bereichen Gesundheit sowie private und berufliche Vorsorge schaffen wir Freiräume und Sicherheit für unsere Kundinnen und Kunden, damit sie ihr Leben unbeschwert gestalten können.

Das erwartet dich

• Systemarchitektur & MLOps (Greenfield, GCP): Du entwirfst und implementierst die Daten-Architektur unserer neuen Lead-Engine von Grund auf. Du stellst sicher, dass Next-Best-Action-Modelle als API-Services (Cloud Run/Cloud Functions) bereitgestellt werden und verantwortest die langfristige Wartung dieser Systeme im Live-Betrieb.
• Echtzeit-Datenintegration & Core-DB-Optimierung: Du entwickelst die technischen Grundlagen für personalisierten Echtzeit-Content auf unserem Vorsorgeportal. Dazu optimierst und erweiterst du Datenpipelines und Datenstrukturen auf unserer Core-Datenbank (MongoDB) und unterstützt die Umsetzung der Berechnungslogik auf der GCP.
• Wartbare Datenpipelines & Infrastructure as Code: Du entwickelst und verwaltest robuste Batch- und Streaming-Pipelines. Du setzt konsequent auf Infrastructure as Code (Terraform, Dataform) und etablierst automatisierte CI/CD-Prozesse, um eine einfache Wartung, Transparenz und minimale technische Verschuldung der Plattform zu gewährleisten.
• Data Observability, Testing & Automated QA: Du schreibst sauberen, testgetriebenen Python-Code und baust umfassende automatisierte Test-Suiten für Datenströme und ML-Modelle auf. Zudem etablierst du Monitoring- und Alerting-Infrastrukturen zur proaktiven Fehlererkennung und Performancemessung im Betrieb.
• Entwicklung moderner AI-Systeme: Du unterstützt das Team bei der Entwicklung der Backend-Logik für AI-Agenten-Systeme. Dabei stellst du performante, sichere API-Schnittstellen bereit und verantwortest die laufende technische Betriebsführung und Optimierung dieser Services.

Das bringst du mit

• Fundierte technische Ausbildung & Berufserfahrung: Du bringst ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Data-Engineering, Data Science oder einer vergleichbaren quantitativen Disziplin mit und verfügst über mindestens 3 Jahre praktische Berufserfahrung im Data-Engineering.
• Gestaltungswille & Innovationskraft: Du hast einen ausgeprägten Gestaltungswillen und treibst die Weiterentwicklung unserer technischen Infrastruktur proaktiv voran und machst sie durch innovative Lösungen zukunftssicher.
• Python & Advanced SQL: Du beherrschst Python in der Tiefe und verfügst über fortgeschrittenes SQL-Know-how (Performance-Tuning, Schema-Management). Du optimierst Abfragen für relationale und analytische Datenbanken sicher und eigenständig – besonders auf Google Cloud Plattform.
• CI/CD, Containerisierung & Infrastructure as Code: Du hast praktische Erfahrung im Aufbau und der Wartung automatisierter CI/CD-Pipelines, beherrschst Containerisierung und setzt konsequent auf Infrastructure as Code.
• Testing, Monitoring & Observability: Du hast praktische Erfahrung mit Testing-Frameworks zur automatisierten Absicherung von Datenpipelines und ML-Systemen sowie im Setup von proaktivem Monitoring, Logging und Alerting.
• Ausgeprägte Hands-on-Mentalität: Du bist nicht nur konzeptionell stark, sondern packst auch selbst an. Du tauchst tiefer in Datenstrukturen ein, um technische Probleme oder geschäftliche Fragestellungen eigenständig end-to-end zu analysieren, auszuwerten und datenseitig zu validieren.

Das bieten wir dir

Wir sind überzeugt: Zufriedene Mitarbeitende bringen die besten Leistungen. Deshalb investieren wir in Benefits, die spürbare Vorteile bieten – über das Übliche hinaus.

Flexibilität und Freiraum

Smart Working (flexibles Arbeitsmodell) Jahresarbeitszeit, 5 Wochen Ferien (ab 50 Jahren 6 Wochen), Feriengeschenk 2 Wochen alle 5 Jahre, Ferienkauf bis zu 10 zusätzliche Tage/pro Jahr

Job und Familie

Familienfreundliche Meetingzeiten, 22 Wochen Mutterschaftsurlaub, 8 Wochen Urlaub für den anderen Elternteil, Kinderkrippensubventionen, Betriebliche Familienzulagen, freie Tage für Betretung von Angehörigen und in herausfordernden, persönlichen Situationen

Vorsorge und Versicherungen

Attraktive Pensionskasse mit weitreichenden überobligatorischen Leistungen inklusive Wahlsparoptionen, bis zu 30% Rabatt auf Versicherungsprodukte

Flexible Benefits

AXA Shareplan (Mitarbeiterbeteiligung), CHF 500 jährlich auf der Vorteilsplattform Swibeco, vergünstigte Mittagsverpflegung oder Lunch-Card, Smart Working-Pauschale CHF 200 pro Jahr

Mobilität

Rückvergütung fürs Halbtax, Reka-Pay bis CHF 1’000 pro Jahr (20% Rabatt), Flottenrabatt, kostenlose E‑Ladestation, AXA Leihfahrräder

Gesunde Balance im Arbeitsalltag

Kostenlose Check‑Ups, jährliche Gesundheitswochen, vielfältige Bewegungsangebote (online/offline), Massageangebote, Ruheräume, Employee Care, Online-Gesundheitsportal, diverse Seminare/Events rund um Gesundheitsprävention & Mental Health

Entwicklung

3 Tage individuelle Lernzeit, kostenlose Coachings, grosses Angebot an Lern- & Entwicklungsmöglichkeiten, finanzielle Beteiligung an Weiterbildungen, Förderung der Internen Mobilität, Talent-Entwicklungsangebote, Seminare für Mitarbeitende 55+ (AXA Horizon), Engagement in Communities zu unterschiedlichen Themen, Teilnahme an Innovationsprojekten (Innoday, AXA Hackathon, UnConference), 2 Tage Zeit für Freiwilligeneinsätze (Umwelt & Soziales)

Dein zukünftiger Arbeitsort

Winterthur, Zürich - Google Maps

Vielfalt und Inklusion liegen uns bei der AXA am Herzen

Offenheit, Respekt und Wertschätzung von Unterschieden und Gemeinsamkeiten sind wesentliche Merkmale der Zusammenarbeit bei der AXA Schweiz. Wir möchten Chancengerechtigkeit fördern und auch im Bewerbungsprozess Barrieren abbauen.

Wenn du aufgrund von Behinderungen, Neurodivergenzen und/oder gesundheitlichen Einschränkungen Unterstützung oder individuelle Anpassungen benötigst, kannst du dich jederzeit an das Recruiting-Team unter [e-mail] wenden.

Über die AXA

Bei der AXA glauben wir daran, dass jeder Mensch das Potenzial hat, die Zukunft aktiv mitzugestalten. Unser Ziel ist es, ein dynamisches, unterstützendes und fortschrittliches Arbeitsumfeld zu schaffen, das dich inspiriert, ermutigt und fördert. Mit einer Kultur, die geprägt ist von Zusammenarbeit auf Augenhöhe, Vertrauen und Vielfalt. Mit unseren modernen Arbeitsbedingungen möchten wir die Bedürfnisse unserer Mitarbeitenden berücksichtigen und dir den Raum geben, deine Stärken zu entfalten, Verantwortung zu übernehmen und dich im Team für neue Ideen zu engagieren. So kannst du dich persönlich weiterentwickeln und mit uns die Welt von morgen gestalten – indem wir schützen, was wirklich wichtig ist.

Du möchtest noch mehr über die AXA als Arbeitgeberin erfahren und tiefer in unsere Arbeitswelt eintauchen? Dann bist du auf unserer Karriereseite genau richtig!