Senior Data & ML Engineer (all genders)

AXA Group; Winterthur; Hybrid; CHF 140.000 - 210.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Smart Working

5 Wochen Ferien

Weiterbildung

AXA Shareplan

Zusammenfassung

AXA Schweiz sucht eine erfahrene Fachkraft als Senior Data Scientist & ML Engineer in Winterthur. Sie konzipieren, implementieren und warten eine neue Lead-Engine und Datenarchitektur auf der Google Cloud Platform (GCP).

Sie entwickeln Datenpipelines, integrieren MongoDB-Datenströme, automatisieren Tests, CI/CD-Prozesse und stellen stabile API-Services bereit. Zudem treiben Sie AI-Agenten-Systeme voran und sichern Betrieb und Monitoring.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data-Engineering, Data Science oder einer vergleichbaren quantitativen Disziplin.
• Mindestens 3 Jahre praktische Berufserfahrung im Data-Engineering.
• Fundierte Programmierkenntnisse in Python und fortgeschrittenes SQL-Know-how.

Aufgaben

• Du entwirfst die Daten-Architektur und betriebene Lead-Engine (Greenfield) auf GCP.
• Du entwickelst robuste Batch- und Streaming-Pipelines sowie MLOps-Workflows.
• Du schaffst testgetriebene Python-Codes und automatisierte Tests für Datenströme und ML-Modelle.
• Du etablierst CI/CD, Monitoring und Observability zur Wartung der Systeme.
• Du entwickelst API-Services (Cloud Run/Functions) und betreibst deren Betrieb.

Kenntnisse

Python

SQL

CI/CD

Testing

Monitoring

MLOps

Hands-on

Cloud

Ausbildung

Bachelor/Master in Informatik/Data Science/Data Engineering

Tools

GCP

MongoDB

Terraform

Dataform

Cloud Run/Functions

CI/CD

Docker

Jobbeschreibung

80 -100% Winterthur / Smart Working

Gestalte deine Zukunft– gemeinsam mit uns!

Teilst du unsere Vision, die Vorsorgewelt für die Menschen in der Schweiz einfacher, transparenter und verständlicher zu machen? Möchtest du als Spezialist:in für Data Science, Machine Learning und Cloud-native Data Engineering performante, robuste Systeme und Pipelines entwerfen und betreiben, die unsere intelligente Lead-Engine und GenAI-Anwendungen ermöglichen?

Als Senior Data Scientist & ML Engineer in einem motivierten Team arbeitest du an unserer Datenarchitektur. Deine Mission ist ein technologisches Highlight: Du konzipierst, implementierst und wartest die Vorsorgeportal und private Vorsorge Systemarchitektur unserer neuen Lead-Engine von Grund auf (Greenfield-Ansatz). Dabei entwickelst du Datenpipelines und MLOps-Workflows auf der Google Cloud Platform (GCP). Du integrierst komplexe Datenströme, optimierst relationale Core-Datenbanken für personalisierten Portal-Content und stellst durch automatisierte Tests und CI/CD-Pipelines die Wartbarkeit und Verfügbarkeit im produktiven Betrieb sicher. Zudem treibst du mit dem Team die technische Umsetzung moderner AI-Agenten-Systeme voran und übernimmst die langfristige Wartung, das Monitoring dieser AI-Services.

Die AXA ist die Vorsorgepartnerin Nr. 1 in der Schweiz. Mit unseren vielfältigen und fortschrittlichen Produkten in den Bereichen Gesundheit sowie private und berufliche Vorsorge schaffen wir Freiräume und Sicherheit für unsere Kundinnen und Kunden, damit sie ihr Leben unbeschwert gestalten können.

Das erwartet dich

• Systemarchitektur & MLOps (Greenfield, GCP): Du entwirfst und implementierst die Daten-Architektur unserer neuen Lead-Engine von Grund auf. Du stellst sicher, dass Next-Best-Action-Modelle als API-Services (Cloud Run/Cloud Functions) bereitgestellt werden und verantwortest die langfristige Wartung dieser Systeme im Live-Betrieb.
• Echtzeit-Datenintegration & Core-DB-Optimierung: Du entwickelst die technischen Grundlagen für personalisierten Echtzeit-Content auf unserem Vorsorgeportal. Dazu optimierst und erweiterst du Datenpipelines und Datenstrukturen auf unserer Core-Datenbank (MongoDB) und unterstützt die Umsetzung der Berechnungslogik auf der GCP.
• Wartbare Datenpipelines & Infrastructure as Code: Du entwickelst und verwaltest robuste Batch- und Streaming-Pipelines. Du setzt konsequent auf Infrastructure as Code (Terraform, Dataform) und etablierst automatisierte CI/CD-Prozesse, um eine einfache Wartung, Transparenz und minimale technische Verschuldung der Plattform zu gewährleisten.
• Data Observability, Testing & Automated QA: Du schreibst sauberen, testgetriebenen Python-Code und baust umfassende automatisierte Test-Suiten für Datenströme und ML-Modelle auf. Zudem etablierst du Monitoring- und Alerting-Infrastrukturen zur proaktiven Fehlererkennung und Performancemessung im Betrieb.
• Entwicklung moderner AI-Systeme: Du unterstützt das Team bei der Entwicklung der Backend-Logik für AI-Agenten-Systeme. Dazu stellst du performante, sichere API-Schnittstellen bereit und verantwortest die laufende technische Betriebsführung und Optimierung dieser Services.

Das bringst du mit

• Fundierte technische Ausbildung & Berufserfahrung: Du bringst ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Data-Engineering, Data Science oder einer vergleichbaren quantitativen Disziplin mit und verfügst über mindestens 3 Jahre praktische Berufserfahrung im Data-Engineering.
• Gestaltungswille & Innovationskraft: Du hast einen ausgeprägten Gestaltungswillen und treibst die Weiterentwicklung unserer technischen Infrastruktur proaktiv voran und machst sie durch innovative Lösungen zukunftssicher.
• Python & Advanced SQL: Du beherrschst Python in der Tiefe und verfügst über fortgeschrittenes SQL-Know-how (Performance-Tuning, Schema-Management). Du optimierst Abfragen für relationale und analytische Datenbanken sicher und eigenständig – besonders auf Google Cloud Plattform.
• CI/CD, Containerisierung & Infrastructure as Code: Du hast praktische Erfahrung im Aufbau und der Wartung automatisierter CI/CD-Pipelines, beherrschst Containerisierung und setzt konsequent auf Infrastructure as Code.
• Testing, Monitoring & Observability: Du hast praktische Erfahrung mit Testing-Frameworks zur automatisierten Absicherung von Datenpipelines und ML-Systemen sowie im Setup von proaktivem Monitoring, Logging und Alerting.
• Ausgeprägte Hands-on-Mentalität: Du bist nicht nur konzeptionell stark, sondern packst auch selbst an. Du tust tiefer in Datenstrukturen ein, um technische Probleme oder geschäftliche Fragestellungen eigenständig end-to-end zu analysieren, auszuwerten und datenseitig zu validieren.

Das bieten wir dir

Wir sind überzeugt: Zufriedene Mitarbeitende bringen die besten Leistungen. Deshalb investieren wir in Benefits, die spürbare Vorteile bieten – über das Übliche hinaus.

Flexibilität und Freiraum: Smart Working (flexibles Arbeitsmodell) Jahresarbeitszeit, 5 Wochen Ferien (ab 50 Jahren 6 Wochen), Feriengeschenk 2 Wochen alle 5 Jahre, Ferienkauf bis zu 10 zusätzliche Tage/pro Jahr

Job und Familie: Familienfreundliche Meetingzeiten, 22 Wochen Mutterschaftsurlaub, 8 Wochen Urlaub für den anderen Elternteil, Kinderkrippensubventionen, Betriebliche Familienzulagen, freie Tage für Betretung von Angehörigen und in herausfordernden, persönlichen Situationen

Vorsorge und Versicherungen: Attraktive Pensionskasse mit weitreichenden überobligatorischen Leistungen inklusive Wahlsparoptionen, bis zu 30% Rabatt auf Versicherungsprodukte

Flexible Benefits: AXA Shareplan (Mitarbeiterbeteiligung), CHF 500 jährlich auf der Vorteilsplattform Swibeco, vergünstigte Mittagsverpflegung oder Lunch-Card, Smart Working-Pauschale CHF 200 pro Jahr

Mobilität: Rückvergütung fürs Halbtax, Reka-Pay bis CHF 1’000 pro Jahr (20% Rabatt), Flottenrabatt, kostenlose E-Ladestation, AXA Leihfahrräder

Gesunde Balance im Arbeitsalltag: Kostenlose Check-Ups, jährliche Gesundheitswochen, vielfältige Bewegungsangebote (online/offline), Massageangebote, Ruheräume, Employee Care, Online-Gesundheitsportal, diverse Seminare/Events rund um Gesundheitsprävention & Mental Health

Entwicklung: 3 Tage individuelle Lernzeit, kostenlose Coachings, grosses Angebot an Lern- & Entwicklungsmöglichkeiten, finanzielle Beteiligung an Weiterbildungen, Förderung der Internen Mobilität, Talent-Entwicklungsangebote, Seminare für Mitarbeitende 55+ (AXA Horizon), Engagement in Communities zu unterschiedlichen Themen, Teilnahme an Innovationsprojekten (Innoday, AXA Hackathon, UnConference), 2 Tage Zeit für Freiwilligeneinsätze (Umwelt & Soziales)

Dein zukünftiger Arbeitsort

Winterthur, Zürich - Google Maps

Vielfalt und Inklusion liegen uns bei der AXA am Herzen

Offenheit, Respekt und Wertschätzung von Unterschieden und Gemeinsamkeiten sind wesentliche Merkmale der Zusammenarbeit bei der AXA Schweiz. Wir möchten Chancengerechtigkeit fördern und auch im Bewerbungsprozess Barrieren abbauen.

Wenn du aufgrund von Behinderungen, Neurodivergenzen und/oder gesundheitlichen Einschränkungen Unterstützung oder individuelle Anpassungen benötigst, kannst du dich jederzeit an das Recruiting-Team [e-mail].

Über die AXA

Bei der AXA glauben wir daran, dass jeder Mensch das Potenzial hat, die Zukunft aktiv mitzugestalten. Unser Ziel ist es, ein dynamisches, unterstützendes und fortschrittliches Arbeitsumfeld zu schaffen, das dich inspiriert, ermutigt und fördert. Mit einer Kultur, die geprägt ist von Zusammenarbeit auf Augenhöhe, Vertrauen und Vielfalt. Mit unseren modernen Arbeitsbedingungen möchten wir die Bedürfnisse unserer Mitarbeitenden berücksichtigen und dir den Raum geben, deine Stärken zu entfalten, Verantwortung zu übernehmen und dich im Team für neue Ideen zu engagieren. So kannst du dich persönlich weiterentwickeln und mit uns die Welt von morgen gestalten – indem wir schützen, was wirklich wichtig ist.

Du möchtest noch mehr über die AXA als Arbeitgeberin erfahren und tiefer in unsere Arbeitswelt eintauchen? Dann bist du auf unserer Karriereseite genau richtig!