(Senior) Data Engineer (w/m/d) 60 - 100%

Migros-Genossenschafts-Bund; Zürich; Hybrid; CHF 140.000 - 200.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Home Office 40%

Zentraler Arbeitsort Zürich

Marktkonforme Entlohnung

Vorsorge & Sparpläne

Migros Bank Kontoführung

Zusammenfassung

Migros-Genossenschafts-Bund in Zürich sucht eine erfahrene Analytics- und Reporting-Expertin bzw. -Experte, die datengetriebene Lösungen entwickelt und den Business-Impact maximiert.

Du arbeitest an interaktiven Visualisierungen, MLOps und Agentic AI, setzt Data Mesh und Data Vault 2.0 um und bringst Lösungen in die Cloud. Du gestaltest enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen, modellierst Daten, implementierst robuste Pipelines und betreibst produktive Webapplikationen (Angular) sowie

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik, Statistik oder vergleichbar.
• Mindestens 5 Jahre praktische Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb analytischer Lösungen.
• Sehr gute SQL- und Python-Kenntnisse; Erfahrung in Datenmodellierung und -transformation.
• Erfahrung mit cloudbasierten Lösungen, idealerweise GCP; Git, CI/CD, IaC und Containerisierung.
• Erfahrung mit agentic AI-Lösungen; Webapplikationen (Angular) und interaktiven Visualisierungen.

Aufgaben

• Gestalte Datenlösungen mit Visualisierungen, MLOps und Agentic AI, bring sie in die Cloud und betreibe sie.
• Arbeite eng mit Fachbereichen zusammen und übersetze Bedürfnisse in tragfähige technische Lösungen.
• Integriere interne und externe Daten in die Data Mesh Plattform, modellier sie nach Data Vault 2.0.
• Nutze Cloud-Stack wie GCP, dbt, Python, Data Mesh, Data Vault 2.0, Postgres, Docker und Streamlit.

Kenntnisse

SQL

Python

Datenmodellierung

Datentransformation

Deutsch (C1)

Englisch (A2)

Ausbildung

Uni/ETH/FH Studium

Informatik/Data Science/Mathematik/Statistik

Tools

GCP

BigQuery

dbt

PostgreSQL

Docker

Streamlit

Angular

Data Vault 2.0

Data Mesh

Git

CI/CD

Jobbeschreibung

Als Analytics & Reporting Team der Supermarkt IT unterstützen wir Strategie, Marketing und Vertrieb der Migros mit Statistik, ML, GenAI und Optimierungsmethoden. Wir analysieren Daten für strategische Entscheide, entwickeln und betreiben produktive Lösungen. Du willst zusammen mit dem Business, datengetriebene Lösungen entwickeln, um die Migros der Zukunft mitzugestalten? Wir freuen uns auf dich!

Was du bewegst

• Du gestaltest die Datenlösungen von morgen: Mit interaktiven Visualisierungen, MLOps und Agentic AI entwickelst du innovative Analytics-Lösungen, führst sie in die Cloud und begleitest sie von der Idee bis zum erfolgreichen Betrieb
• Du arbeitest eng mit Fachbereichen zusammen, verstehst ihre Bedürfnisse und übersetzt diese in tragfähige technische Lösungen
• Du bringst interne und externe Daten auf unsere Datenplattform (Data Mesh), modellierst sie für Analytics und operative Anwendungen – u. a. nach Data Vault 2.0 und stellst sie für verschiedene Use Cases bereit
• Dabei nutzt du unseren modernen, cloudbasierten Techstack: GCP (BigQuery, Gemini Enterprise Agent Plattform), dbt, Python, Data Mesh, Data Vault 2.0, Postgres, Docker und Streamlit

Was du mitbringst

• Bildung: Abgeschlossenes Studium (Uni/ETH, FH, HF)
• Fachrichtung: in Informatik, Data Science, Mathematik, Statistik oder einem verwandten Bereich oder vergleichbare Ausbildung mit entsprechender Praxiserfahrung
• Berufserfahrung: Mindestens 5 Jahre praktische Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb analytischer oder datengetriebener Lösungen
• Freude daran, Verantwortung für Lösungen zu übernehmen und sie gemeinsam im Team fachlich, technisch und betrieblich weiterzuentwickeln
• Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python sowie fundierte Erfahrung in Datenmodellierung und -transformation in analytischen und operativen Kontexten
• Fundierte Erfahrung in der Entwicklung und im Betrieb produktiver cloudbasierter Lösungen, idealerweise auf GCP
• Fundierte Erfahrung mit modernen Engineering Practices, insbesondere Git, CI/CD, Infrastructure as Code und Containerisierung
• Erfahrung in der Anwendung und Entwicklung von (agentic) AI-Lösungen
• Erfahrung in der Entwicklung und im Betrieb von produktiven Webapplikationen (Angular) und interaktiven Visualisierungen
• Erfahrung im Retail-Umfeld
• Deutsch (C1)
• Englisch (A2)

Was wir dir bieten

• Mobil-flexibles Arbeitsmodell: Zeitliche und räumliche Flexibilität bei der Erfüllung der Funktion (als Orientierung 40% Home Office)
• Zentraler Arbeitsort: Zentraler Arbeitsort in der Stadt Zürich (Limmatplatz oder Nähe Hardbrücke)
• Faire Löhne: Funktionsorientierte und marktgerechte Entlöhnung - "We pay fair" zertifiziert
• Berufliche Vorsorge: Überdurchschnittliche Leistungen und drei verschiedene Sparpläne passend zur individuellen Lebenssituation
• Eigenverantwortung & Freiraum: Abwechslungsreiches Aufgabenfeld mit hoher Eigenverantwortung
• Migros Bank: Kostenlose Kontoführung und Vorzugszinsen auf dem Privat- und Anlegekonto

Rekrutierungsprozess

• Bewerbungsunterlagen einreichen
• Vorselektion der Bewerbungen
• Gespräch mit HR & Fachabteilung
• Fachgespräch mit Case-Präsentation
• Kennenlernen Team
• Angebot & Vertragsausstellung (Digital)

Kontakt

Herr Yanick Mohn
Talent Acquisition Partner