Senior Data Engineer (m/w/d) 80-100%

Randstad (Schweiz) AG; Luzern; Vor Ort; CHF 120.000 - 160.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Randstad Schweiz AG sucht externen Data Engineer zur Weiterentwicklung einer internen Datenplattform auf Databricks; Fokus liegt auf skalierbaren Pipelines, Data Vault-Modellen, dbt Core und Azure-Umfeld.

Sie arbeiten in einem agilen Umfeld, setzen CI/CD um, liefern hochwertige ETL/ELT-Prozesse und unterstützen Release-Management; mehrjährige Konzern-Erfahrung sowie Domänenwissen Krankenversicherung sind von Vorteil.

Qualifikationen

• Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering mit Databricks, SQL, Python und Apache Spark / PySpark.
• Fundierte Erfahrung mit dbt Core auf Databricks und in der Datenmodellierung nach Data Vault 2.0.
• Erfahrung mit Git, CI/CD, automatisierten Tests; sichere Arbeitsweise in agilen Teams, idealerweise mit Kenntnissen in SAFe.

Aufgaben

• End-to-End-Verantwortung für zentrale Bereiche des Data Warehouse.
• Betrieb, Wartung und Weiterentwicklung bestehender ETL/ELT-Prozesse mit Oracle Data Integrator.
• Analyse komplexer Geschäftsdaten aus zugewiesenen Fachbereichen und Entwicklung von Datenprodukten.
• Gestaltung schlanker, wartbarer ETL-Abläufe und ggf. Mitarbeit im Reporting-Umfeld.

Kenntnisse

Databricks

SQL

Python

Apache Spark

PySpark

dbt Core

Data Vault

CI/CD

Git

Automated tests

SAFe

Data Warehouse

ETL/ELT

Azure

Tools

Oracle Data Integrator

Jobbeschreibung

Wir sind hier, um dir bei deinen Fragen zu helfen.

Unser Kunde im Versicherungsbereich sucht einen erfahrenen externen Data Engineer für die Weiterentwicklung seiner internen Datenplattform auf Databricks. Die Aufgabe umfasst die Entwicklung und den Betrieb skalierbarer Datenpipelines und Datenprodukte, die Umsetzung von Data-Vault-Modellen sowie die Entwicklung von Transformationen und Qualitätssicherungen mit dbt Core. Erwartet werden fundierte Kenntnisse in Databricks, SQL, Python, dbt Core, Data Vault und CI/CD sowie Erfahrung im stabilen und wirtschaftlichen Betrieb von Datenlösungen im Azure-Umfeld.

Aufgaben

• Mehrjährige Erfahrung in einem Konzernumfeld
• Domänenerfahrung im Krankenversicherungsbereich von Vorteil
• Fähigkeit, in einem agilen Umfeld zu arbeiten und schnell auf neue Anforderungen zu reagieren
• Grosse Lernbereitschaft und die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte selbstständig analysieren zu können
• Autonomes und zielorientiertes Arbeiten
• Erfahrung mit SAFe von Vorteil
• End-to-End-Verantwortung für zentrale Bereiche des Data Warehouse
• Betrieb, Wartung und Weiterentwicklung bestehender ETL/ELT-Prozesse mit Oracle Data Integrator
• Analyse komplexer Geschäftsdaten aus zugewiesenen Fachbereichen
• Gestaltung schlanker, wartbarer und effizienter ETL-Abläufe
• Evtl. Mitarbeit im Reporting-Umfeld mit SAP Business Objects
• Sicherstellung einer verlässlichen und adressatengerechten

Anforderungen

• Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering mit Databricks, SQL, Python und Apache Spark / PySpark sowie in der Entwicklung und im Betrieb skalierbarer Datenpipelines
• Fundierte Erfahrung mit dbt Core auf Databricks und in der Datenmodellierung nach Data Vault 2. ... 0, einschliesslich historisierter Datenmodelle, dimensionalen Datenmodellen, Datenqualitätstests und Dokumentation
• Erfahrung mit Git, CI/CD, automatisierten Tests; sichere Arbeitsweise in agilen Teams, idealerweise mit Kenntnissen in SAFe
• Hohe Eigenverantwortung sowie eine selbstständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
• Ausgeprägte Lernbereitschaft und Offenheit, neue Technologien, Methoden und fachliche Anforderungen rasch zu verstehen und anzuwenden
• Kommunikationsstärke, Teamfähigkeit und die nötige Ruhe, um auch unter Zeitdruck fundierte technische Entscheidungen zu vertreten