Senior Data Engineer: Databricks, Data Vault & dbt

Randstad (Schweiz) AG; Luzern; Vor Ort; CHF 120.000 - 160.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Randstad Schweiz AG sucht externen Data Engineer zur Weiterentwicklung einer internen Datenplattform auf Databricks; Fokus liegt auf skalierbaren Pipelines, Data Vault-Modellen, dbt Core und Azure-Umfeld.

Sie arbeiten in einem agilen Umfeld, setzen CI/CD um, liefern hochwertige ETL/ELT-Prozesse und unterstützen Release-Management; mehrjährige Konzern-Erfahrung sowie Domänenwissen Krankenversicherung sind von Vorteil.

Qualifikationen

• Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering mit Databricks, SQL, Python und Apache Spark / PySpark.
• Fundierte Erfahrung mit dbt Core auf Databricks und in der Datenmodellierung nach Data Vault 2.0.
• Erfahrung mit Git, CI/CD, automatisierten Tests; sichere Arbeitsweise in agilen Teams, idealerweise mit Kenntnissen in SAFe.

Aufgaben

• End-to-End-Verantwortung für zentrale Bereiche des Data Warehouse.
• Betrieb, Wartung und Weiterentwicklung bestehender ETL/ELT-Prozesse mit Oracle Data Integrator.
• Analyse komplexer Geschäftsdaten aus zugewiesenen Fachbereichen und Entwicklung von Datenprodukten.
• Gestaltung schlanker, wartbarer ETL-Abläufe und ggf. Mitarbeit im Reporting-Umfeld.

Kenntnisse

Databricks

SQL

Python

Apache Spark

PySpark

dbt Core

Data Vault

CI/CD

Git

Automated tests

SAFe

Data Warehouse

ETL/ELT

Azure

Tools

Oracle Data Integrator

Jobbeschreibung

Randstad Schweiz AG sucht externen Data Engineer zur Weiterentwicklung einer internen Datenplattform auf Databricks; Fokus liegt auf skalierbaren Pipelines, Data Vault-Modellen, dbt Core und Azure-Umfeld.

Sie arbeiten in einem agilen Umfeld, setzen CI/CD um, liefern hochwertige ETL/ELT-Prozesse und unterstützen Release-Management; mehrjährige Konzern-Erfahrung sowie Domänenwissen Krankenversicherung sind von Vorteil.