Senior Data Engineer / Data Warehouse Architect

Zuger Kantonalbank; Baar; On-site; CHF 140,000 - 190,000; Full time

Benefits offered by this job

Erfolgsbeteiligung

Bankprodukte

Altersvorsorge

Flexible Arbeitsmodelle

Job summary

Die Zuger Kantonalbank sucht einen Senior Data Engineer / Data Warehouse Architect, der als fachlicher Lead ffcr Data-Warehouse-Engineering fungiert, die Architektur weiterentwickelt und als Sparringspartner der Teamleitung bei Modellierung, Integration und Plattformentscheidungen agiert.

Sie bringen Deep-D Vault 2.0 Kenntnisse, Azure Data Factory, Databricks oder Snowflake-Erfahrung mit und verantworten Qualitätsstandards, CI/CD, Tests sowie die Zusammenarbeit mit BI/Reporting-Teams;

Qualifications

• Mehrjährige Führungserfahrung in Data-Warehouse-Architektur.
• Tiefes Know-how in Data Vault 2.0 und datenorientierter Modellierung.
• Erfahrung mit Dimensional Modeling für Reporting-Schichten.
• Fundierte Kenntnisse in relationaler Datenmodellierung und Datenintegrationsarchitekturen.
• Umfassende Azure-Erfahrung (Azure Data Factory, SQL Database, Storage, Azure DevOps).

Responsibilities

• Architektur des Data Warehouses und Festlegung von Leitplanken ffcr technische Entscheidungen.
• Weiterentwicklung der Data-Vault-2.0-Kernarchitektur ffcr belastbare Strukturen.
• Fachliche F52hrung in Engineering-Fragen, Reviews, Best Practices.
• Standards ffcr Modellierung, Architektur und Entwicklung fcber alle Schichten.
• Entwicklung und Optimierung robuster ETL/ELT-Prozesse auf Basis von Azure Data Factory und SQL.
• Sicherstellung von Datenqualit4t, Historisierung und Performance fcber den Datenlebenszyklus.
• Weiterentwicklung der CI/CD-Pipelines und automatisierte Tests.
• Ansprechperson ffcr Product Ownern und Fachbereiche.
• Fr52hzeitige Evaluierung moderner Plattformen und Ableitung von Architekturpfaden.

Skills

SQL-Kenntnisse

Architekturdenken

Kommunikationsfähigkeit

Eigenverantwortung

Strukturierte Arbeitsweise

Tools

Azure Data Factory

SQL Database

Azure Storage

Azure DevOps

Databricks

Snowflake

Job description

Deine Aufgaben

Als Senior Data Engineer / Data Warehouse Architect wirkst Du als fachlicher Lead für Data-Warehouse-Engineering und Architektur und bist technische/r Sparringspartner/in der Teamleitung bei Modellierungs-, Integrations- und Plattformentscheidungen. Du verbindest fachliche Tiefe in Data-Modellierung mit technologischem Weitblick und gestaltest die Basis für eine moderne, zukunftssichere Datenarchitektur. Im Zentrum stehen dabei eine starke Data-Vault-2.0-Architektur, hohe Standards in Modellierung und Integration sowie die technische Weiterentwicklung unserer Plattform in Richtung moderner Zielarchitekturen wie Databricks oder Snowflake mit Perspektive auf zukünftige AI- und Advanced-Analytics-Anwendungen.

• Du prägst die Architektur und technologische Ausrichtung unseres Data Warehouses und setzt die Leitplanken für nachhaltige technische Entscheidungen
• Du entwickelst unsere Data-Vault-2.0-Kernarchitektur weiter und schaffst damit die Grundlage für verlässliche, fachlich belastbare und erweiterbare Datenstrukturen
• Du übernimmst fachliche Führung in komplexen Engineering-Fragestellungen, führst Reviews durch, etablierst Best Practices und stellst sicher, dass Architektur- und Entwicklungsstandards im Team wirksam umgesetzt werden
• Du definierst verbindliche Standards für Modellierung, Architektur und Entwicklung und sorgst für Konsistenz über alle DWH- und Integrationsschichten hinweg
• Du entwickelst und optimierst robuste ETL/ELT-Prozesse auf Basis von Azure Data Factory und SQL kontinuierlich weiter
• Du stellst Datenqualität, Historisierung und Performance über den gesamten Datenlebenszyklus sicher
• Du erweiterst die CI/CD-Pipelines, automatisierst Tests und gestaltest effiziente Deployment-Strategien
• Du bist technische Ansprechperson für Product Owner und Fachbereiche bei allen Data-Warehouse- und Integrationsfragen
• Du erkennst technologische Chancen frühzeitig, evaluierst moderne Plattformen und leitest dar-aus umsetzbare Architekturpfade für unsere bestehende DWH-Landschaft ab
• Du arbeitest eng mit BI- und Reporting-Teams zusammen, um stabile und nutzerfreundliche Datenstrukturen bereitzustellen

Unsere Anforderungen

• Mehrjährige Erfahrung als Senior Data Engineer, Data Warehouse Architect oder in vergleich-barer Senior-Rolle
• Du hast nachweisbare Erfahrung in der Analyse und Lösung komplexer produktiver DWH-/ETL-Probleme und kannst zwischen kurzfristiger Stabilisierung, sauberer Architektur und langfristiger Modernisierung abwägen
• Tiefes Know-how in Data Vault 2.0 und datenorientierter Modellierung mit sauberer Historisierung und belastbaren Best Practices
• Erfahrung mit Dimensional Modeling für Reporting-Schichten
• Fundierte Kenntnisse in relationaler Datenmodellierung und Datenintegrationsarchitekturen
• Umfassende Azure-Erfahrung (Azure Data Factory, SQL Database, Storage, Azure DevOps)
• Erfahrung mit oder ausgeprägtes Interesse an modernen Datenplattformen wie Databricks und/oder Snowflake. Entsprechendes Know-how ist ein klarer Pluspunkt
• Freude daran, eine Datenplattform mit Blick auf Zukunftsthemen wie AI, Advanced Analytics und moderne Architekturen aktiv mitzugestalten
• Sehr gute SQL-Kenntnisse und Praxis in komplexen, produktiven ETL/ELT-Pipelines
• Du etablierst Engineering‑Standards, führst Code‑ und Architektur‑Reviews durch und stellst eine hohe technische Qualität über den gesamten Entwicklungs‑ und Betriebszyklus sicher
• Architektonisches Denken mit Fokus auf Stabilität, Skalierbarkeit und Zukunftssicherheit
• Strukturierte Arbeitsweise, hohe Eigenverantwortung und exzellente Kommunikationsfähigkeit
• Sehr gute Deutschkenntnisse

Bereit für den nächsten Schritt

Bei der Zuger Kantonalbank erwarten dich attraktive Konditionen und ein Umfeld, das deinen Erfolg unterstützt. Wir bieten dir eine attraktive Vergütung mit Erfolgsbeteiligung, exklusive Bankprodukte und eine solide Altersvorsorge. Flexible Arbeitsmodelle ermöglichen es dir, Karriere und Privatleben bestmöglich zu balancieren.