Senior Data Architect – Data Mesh & Data Platform

Callista; Bern; Hybrid; CHF 140.000 - 170.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Callista sucht in Bern einen erfahrenen Datenarchitekten zur fachlichen und architektonischen Leitung einer Data-Mesh-Initiative. Sie definieren zentrale Datenprodukte, Data Contracts und Governance, arbeiten mit ca.

4–5 Entwicklungsteams zusammen und skalieren Prozesse durch KI-gestützte Beschleunigung. Sie führen ein kleines Datenteam, stellen die Umsetzung sicher und stimmen sich eng mit dem Auftraggeber ab.

Qualifikationen

• Mehrjährige Erfahrung als Datenarchitekt im Enterprise-Bereich.
• Fundierte Kenntnisse in Data Mesh, Data Vault und Data Contracts.
• Verständnis von Data Products, Governance und Datenkatalogen.
• Führungserfahrung in kleinen Teams und Zusammenarbeit mit mehreren Entwicklungsteams.
• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse; Englisch wünschenswert.

Aufgaben

• Fachliche und architektonische Verantwortung für Datenprodukte und Data Contracts.
• Leitung eines zentralen Datenteams und Unterstützung von 4–5 Entwicklungsteams.
• Sicherstellung der Verfügbarkeit und Validierung von Datenstrukturen gegen das Quellsystem.
• Entwurf von Historisierung, Lieferfrequenzen und Business-Key-Beschreibungen.
• Koordination mit Azure Databricks, Unity Catalog und Data-Mesh-Prinzipien.

Kenntnisse

Data Mesh

Data Vault

Data Contracts

Team Leadership

German language

English language

Azure Databricks

Unity Catalog

Kafka

Tools

Azure Databricks

Unity Catalog

Kafka

Jobbeschreibung

Jobbeschreibung

Für unseren Kunden aus dem Versicherungsumfeld suchen wir einen gestandenen Datenarchitekten, der die unternehmensweite Data-Mesh-Initiative fachlich und architektonisch vorantreibt. Du übersetzt die neue Zielstruktur in konkret befüllbare Datenprodukte und Data Contracts, führst dafür ein kleines zentrales Datenteam und arbeitest eng mit den rund 4–5 Entwicklungsteams zusammen, die gemeinsam die rund 70 Microservices/Datenprodukte der Plattform verantworten. Du sorgst dafür, dass sich dieser Prozess durch gezielten KI-Einsatz skalieren lässt.

Aufgaben:

• Fachliche und architektonische Verantwortung für die Definition von Datenprodukten und Data Contracts im Rahmen der Data-Mesh-Initiative
• Führung eines kleinen zentralen Datenteams, das die rund 4–5 Entwicklungsteams (verantwortlich für insgesamt ca. 70 Microservices/Datenprodukte) befähigt und unterstützt, ihre Datenprodukte selbst korrekt bereitzustellen
• Sicherstellung, dass Data Contracts in geeigneter, für das integrierte Datenmodell verwendbarer Form bereitgestellt werden
• Spezifikation der Datenprodukte über die reine Attribut-Mapping-Ebene hinaus: Business-Key-Beschreibungen, Historisierungskonzept, Lieferfrequenzen sowie Referenzierung zentraler fachlicher Datentypen
• Sicherstellung, dass beschriebene Attribute und Strukturen tatsächlich so in den Quelldaten vorkommen (fachliche wie technische Validierung)
• Einordnung zur technischen Zielarchitektur (Microsoft Azure Databricks, Unity Catalog, Data-Mesh-Prinzipien) — auf Architektur- und Beratungsebene
• Aktive Steuerung und Tracking des Lieferfortschritts über die beteiligten Teams hinweg sowie proaktives Nachfassen
• Businessanalytischer Blick auf die Anforderungen der Entwicklungsteams, um den Prozess auf die jeweiligen Rahmenbedingungen adaptieren zu können
• Integration und Nutzung von KI Expertise mit einem Expertengremium bei der Weiterentwicklung des KI-gestützten Beschleunigungsansatzes für die Datenprodukt-Erstellung — der Architekt bringt Offenheit und Prozessverständnis mit, muss den KI-Ansatz nicht selbst entwickeln
• Enge Abstimmung mit dem Auftraggeber sowie Aufbau von Akzeptanz und Vertrauen bei den Entwicklungsteams

Stellenanforderungen

Anforderungen:

• Mehrjährige, nachweisliche Erfahrung als Datenarchitekt auf Enterprise-Massstab mit entsprechendem Leistungsausweis
• Fundierte Kenntnisse in Data Mesh (dezentrale Datenprodukte, Domain Ownership)
• Gutes Verständnis von Data Vault (Modellierung, Historisierung)
• Sehr gutes Verständnis von Data Contracts und deren praktischer Umsetzung in heterogenen Systemlandschaften
• Grundverständnis von Datenintegrations-/-replikationstechnologien (z. B. Kafka für Event-Streaming, Fivetran für Replikation) sowie von Enterprise-Datenkatalogen und deren Rolle in der Datenprodukt-Governance
• Erfahrung in der Führung/Befähigung kleiner Teams sowie in der Zusammenarbeit mit mehreren dezentralen Entwicklungsteams gleichzeitig
• Businessanalytische Fähigkeiten: Anforderungen der Fachseite verstehen und in adaptierbare, praktikable Vorgaben für die Entwicklungsteams übersetzen
• Ausgeprägter Drive und projektleitungsähnliche Herangehensweise: Fähigkeit, Lieferstrukturen über mehrere Teams hinweg aktiv zu treiben statt nur zu begleiten
• Erfahrungen in der Nutzung von KI-gestützter Prozessbeschleunigung sowie Bereitschaft zur engen Zusammenarbeit mit KI-Spezialisten
• Ausgeprägte soziale Kompetenz und zugängliche, integrative Persönlichkeit – hohe Akzeptanz bei Fachbereich und Entwicklungsteams entscheidend
• Versicherungskenntnisse von Vorteil
• Von Vorteil: Praktische Hands-on-Erfahrung mit Microsoft Azure Databricks, inklusive Unity Catalog
• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse; Englisch von Vorteil, Französisch nice to have

Generelle Rahmenbedingungen:

Arbeitsort: Bern und remote

• Bern , Schweiz

Callista ist ein partnergeführtes Unternehmen mit Hauptsitz in der Schweiz, das sich auf die Bereitstellung von Experten, schlagkräftigen Teams sowie Managed-Capacity-Lösungen für Consulting-, Engineering- und Betriebsleistungen spezialisiert hat.

Wir verbinden die Nähe und Qualität eines Schweizer Partners mit der Skalierbarkeit unseres Nearshore Centers in Serbien. Dieses Modell bietet Ihnen maximale Flexibilität – wirtschaftlich, zuverlässig und zukunftssicher. Mit einem starken Netzwerk, das sich von der Schweiz über Deutschland bis in die Balkanregion erstreckt, sowie tiefgreifender technologischer und methodischer Expertise schaffen wir die perfekte Balance zwischen lokaler Nähe und internationaler Effizienz.