Senior AI Lead: Knowledge Graphs & Archives

BS-Team SA; Genf; On-site; CHF 180,000 - 240,000; Full time

Job summary

BS-Team SA recherche un Lead IA Senior pour piloter l'architecture et l'ingénierie IA d'un programme de sauvegarde des archives, couvrant l'extraction d'entités et l’alignement sur une ontologie institutionnelle.

Le rôle inclut la supervision des pipelines, l'ingestion, l’alignement ontologique et le déploiement multilingue à l’échelle de millions de documents, avec une forte dimension agile et sécurité par conception.

Qualifications

• Au moins 10 ans d'expérience en ingénierie des données / IA, dont 5 ans en projets en production.
• Maîtrise des technologies Data & IA: Docker, Kubernetes, pipelines de données, bases de données et Python/FastAPI.
• Bonne connaissance des triplestores, SPARQL et graphes de propriétés (Neo4j/Cypher).

Responsibilities

• Définir la vision technique et la feuille de route IA du programme.
• Aider le Product Owner IA dans le backlog et l'avancement du programme.
• Contribuer aux appels d'offres (RFP) et coordonner les équipes internes et partenaires.
• Concevoir l'architecture cible ( ingestion, extraction d'entités, ontologie, stockage et recherche).
• Piloter la mise en œuvre de l’ontologie et des pipelines conformes aux standards archivistiques.
• Assurer traçabilité et auditabilité des décisions et provenance des faits.

Skills

Data engineering

AI engineering

Ontology design

Semantic search

Multilingual NLP

Agile / SAFe

Security by design

Leadership & screening backlog

English fluent

Education

Master ou Doctorat en informatique / sciences de l’information

Tools

Docker

Kubernetes

SPARQL

Neo4j

Cypher

FastAPI

Python

Triplestore

Base de données vectorielle

Job description

BS-Team SA recherche un Lead IA Senior pour piloter l'architecture et l'ingénierie IA d'un programme de sauvegarde des archives, couvrant l'extraction d'entités et l’alignement sur une ontologie institutionnelle.

Le rôle inclut la supervision des pipelines, l'ingestion, l’alignement ontologique et le déploiement multilingue à l’échelle de millions de documents, avec une forte dimension agile et sécurité par conception.