AI Engineer H/F

Jems Group; Genf; On-site; CHF 120,000 - 180,000; Full time

Benefits offered by this job

Expérience ML/DL opérationnel

Connaissance industries critiques

Job summary

Jems Group recherche un ingénieur IA senior à Genève pour concevoir et industrialiser des solutions IA avancées (LLM, RAG, agents IA, ML) en s’assurant de leur qualité et leur intégration dans les systèmes existants.

Le candidat doit démontrer au moins 5 ans d’expérience en ingénierie logicielle et maîtriser Python, Git/GitHub, ainsi que les pratiques CI/CD. Environnement de production et réglementation en vigueur en Suisse.

Qualifications

• Diplôme de niveau Master ou équivalent en informatique, génie logiciel, IA, Data Science ou domaine connexe.
• Au moins 5 ans d’expérience en ingénierie logicielle, IA ou ML.
• Expérience pratique en conception, développement et intégration de solutions IA au-delà des POC.
• Maîtrise de Python et bonnes pratiques de développement.
• Expérience avec LLM, RAG, agents IA, ML et/ou DL.
• Évaluation des possibilités et limites des technologies IA.
• Bonne compréhension des architectures logicielles, API, bases de données et intégration systèmes.
• Maîtrise des environnements de développement modernes, Git et GitHub; expérience CI/CD, Jira et documentation technique est un atout.
• Connaissance des enjeux sécurité, confidentialité, données et propriété intellectuelle dans IA.

Responsibilities

• Identifier les processus et activités pouvant bénéficier de solutions d’IA afin d’améliorer leur efficacité, qualité et automatisation.
• Analyser les besoins des équipes et concevoir des solutions d’IA adaptées.
• Concevoir, développer, tester et industrialiser des solutions basées sur l’IA (LLM, RAG, agents IA, ML).
• Développer des outils d’assistance couvrant gestion des exigences, architecture logicielle, développement, revue de code, tests, validation et documentation.
• Intégrer des fonctionnalités d’IA aux outils et systèmes d’information existants; travaux en environnements de développement et gestion de projets.
• Transformer prototypes en solutions robustes et maintenables en production.
• Définir des méthodes d’évaluation de précision, fiabilité, performance et valeur ajoutée.
• Garantir cybersécurité, confidentialité, protection des données et propriété intellectuelle.
• Mettre en place tests, validation, suivi et contrôle qualité des solutions IA.
• Accompagner les équipes dans l’adoption des nouvelles technologies via démonstrations et support.
• Apporter une expertise IA aux équipes produit pour évaluer et intégrer des fonctionnalités ML/DL.
• Collaborer avec les experts systèmes et métiers pour des approches adaptées aux contraintes techniques et opérationnelles.

Skills

Python programming

AI/ML experience

Software engineering

Git/GitHub

CI/CD

Documentation

Security awareness

Education

Master ou équivalent en informatique, génie logiciel, IA, Data Science ou domaine connexe

Tools

GitHub

Jira

CI/CD

APIs

Job description

• Identifier les processus et les activités pouvant bénéficier de solutions d’intelligence artificielle afin d’améliorer leur efficacité, leur qualité et leur niveau d’automatisation.

• Analyser les besoins des équipes et concevoir des solutions d’IA adaptées aux problématiques opérationnelles.

• Concevoir, développer, tester et industrialiser des solutions basées sur les technologies d’IA, notamment les LLM, le RAG, les agents IA et le Machine Learning.

• Développer des outils d’assistance à l’ingénierie couvrant notamment la gestion des exigences, l’architecture logicielle, le développement, la revue de code, les tests, la validation et la documentation technique.

• Intégrer des fonctionnalités d’IA aux outils, applications et systèmes d’information existants, notamment aux environnements de développement et de gestion de projets.

• Transformer les prototypes et preuves de concept en solutions robustes, maintenables, réutilisables et adaptées à un environnement de production.

• Définir des méthodes d’évaluation permettant de mesurer la précision, la fiabilité, les performances et la valeur ajoutée des solutions développées.

• Garantir la prise en compte des exigences de cybersécurité, de confidentialité, de protection des données et de propriété intellectuelle.

• Mettre en place des mécanismes de test, de validation, de suivi et de contrôle afin d’assurer la qualité des solutions d’IA.

• Accompagner les équipes dans l’adoption des nouvelles technologies à travers des démonstrations, du support technique et le partage de connaissances.

• Apporter une expertise technique en IA aux équipes produit, notamment pour évaluer, concevoir et intégrer des fonctionnalités basées sur le Machine Learning ou le Deep Learning.

• Collaborer avec les experts systèmes, logiciels et métiers pour définir des approches adaptées aux contraintes techniques et opérationnelles, notamment dans des environnements critiques ou réglementés.

• Titulaire d’un diplôme de niveau Master ou équivalent en informatique, génie logiciel, intelligence artificielle, Data Science ou dans un domaine connexe.

• Vous justifiez d’au moins 5 ans d’expérience professionnelle en ingénierie logicielle, intelligence artificielle ou Machine Learning, avec une solide expérience pratique en développement.

• Vous avez déjà conçu, développé et intégré des solutions d’IA au-delà du stade de la preuve de concept, avec une orientation vers des résultats concrets et mesurables.

• Vous maîtrisez la programmation, idéalement en Python, et appliquez les bonnes pratiques de développement pour produire du code structuré, testé et maintenable.

• Vous disposez d’une expérience pratique des technologies d’IA modernes : LLM, RAG, agents IA, Machine Learning et/ou Deep Learning.

• Vous savez évaluer les possibilités et les limites des technologies d’IA afin de sélectionner les approches les plus pertinentes selon les besoins.

• Vous avez une bonne compréhension des architectures logicielles, des API, des bases de données et des mécanismes d’intégration des systèmes.

• Vous êtes à l’aise avec les environnements de développement modernes, Git et GitHub. Une expérience en CI/CD, Jira et documentation technique est un atout.

• Vous connaissez les enjeux liés à la sécurité, à la confidentialité, à la protection des données et à la propriété intellectuelle dans le développement de solutions d’IA.

Les compétences suivantes constituent des atouts :

Expérience en Machine Learning ou Deep Learning appliqué à des produits opérationnels.

Expérience dans les secteurs du transport, de l’aéronautique, de la défense ou dans un environnement critique ou réglementé.