Risikomanager und Datenanalyst – Quantitative Aufsicht

Eidgenössische Finanzmarktaufsicht FINMA; Zürich; Vor Ort; CHF 100.000 - 160.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Eidgenössische Finanzmarktaufsicht FINMA in Zürich sucht eine analytisch starke Fachperson für datenbasierte Aufsicht. Sie betreuen Versicherer und Banken, beantworten SST-Anfragen und arbeiten an der Weiterentwicklung von Standardmodellen sowie passender Aufsichtsinstrumente inkl.

IT-Implementierungen. Sie bringen einen Masterabschluss in Mathematik/Volkswirtschaft/Statistik/Physik mit, 2–5 Jahre Erfahrung im quantitativen Risikomanagement, gute R-SQL-Kenntnisse und idealerweise Power BI.

Qualifikationen

• Masterabschluss in Mathematik, Volkswirtschaft, Statistik oder Physik.
• 2–5 Jahre Berufserfahrung im quantitativen Risikomanagement bei Versicherern oder Banken.
• Gute Kenntnisse in R und SQL; Power BI von Vorteil.
• SST-Erfahrung wünschenswert.

Aufgaben

• Betreuung von Versicherern bzgl SST-Anfragen.
• Mitwirkung an Weiterentwicklung von SST-Standardmodellen und Aufsichtstools (inkl. IT-Implementierungen).
• Betreuung von Banken bzgl. Berechnung der Mindesteigenmittel und Beantwortung entsprechender Anfragen.
• Datenanalyse und Visualisierung mit Fokus auf quantitative Analysen.
• Datenverarbeitung, -analyse und adressatengerechter Aufbereitung sowie selbständige, systematische Arbeitsweise.

Kenntnisse

R

SQL

Power BI

Quantitatives Risikomanagement

Datenanalyse

Ausbildung

Masterabschluss in Mathematik/Volkswirtschaft/Statistik/Physik

Tools

SST

Jobbeschreibung

Eidgenössische Finanzmarktaufsicht FINMA in Zürich sucht eine analytisch starke Fachperson für datenbasierte Aufsicht. Sie betreuen Versicherer und Banken, beantworten SST-Anfragen und arbeiten an der Weiterentwicklung von Standardmodellen sowie passender Aufsichtsinstrumente inkl.

IT-Implementierungen. Sie bringen einen Masterabschluss in Mathematik/Volkswirtschaft/Statistik/Physik mit, 2–5 Jahre Erfahrung im quantitativen Risikomanagement, gute R-SQL-Kenntnisse und idealerweise Power BI.