Praktikant/in Data, KI & Softwareentwicklung

Losinger Marazzi SA; Zürich; Vor Ort; CHF 17.000 - 22.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Losinger Marazzi SA sucht eine/n Praktikant/in im Data & Digitalization Team der SGQP in Zürich. Sie arbeiten an der Nachbetreuung eines umfangreichen Projektportfolios und setzen Daten in wertvolle Entscheidungsgrundlagen um – von Dashboards bis zu KI-gestützten Analysen.

Sie entwickeln Power-BI-Dashboards, SQL-Views in Snowflake und unterstützen die JS/React- sowie Python-Backends. Erwartet wird Neugier, Sorgfalt und Freude an teamorientierter Zusammenarbeit.

Qualifikationen

• Ausbildung im Bereich Data, Informatik, KI oder digitale Transformation (FH, Uni, etc.).
• Gute Kenntnisse in SQL, Power BI und Python (Basisniveau).
• Erste praktische Erfahrungen in Data, KI oder Softwareentwicklung – Praktika o. ä.

Aufgaben

• Ausarbeitung aussagekräftiger Power-BI-Dashboards und SQL-Views in Snowflake.
• Angewandte KI zur Analyse, Klassifizierung und Automatisierung von Geschäftsprozessen.
• Unterstützung der Softwareentwicklung robuster interner Tools mit JS/React und Python.
• Zusammenarbeit mit Fachbereichen, agilen Sprints und Tests.

Kenntnisse

SQL

Power BI

Python (Basis)

Teamarbeit

Französisch

Ausbildung

Data/Informatik-Ausbildung

Tools

Snowflake

Git/GitHub

LLMs/APIs

Jobbeschreibung

Als Pionierin des Schweizer Bauwesens zeichnet sich Losinger Marazzi seit über einem Jahrhundert durch ihre Innovationsfähigkeit aus. Von der ersten Idee eines Projekts bis hin zum Betrieb eines Gebäudes entwickelt unser Unternehmen nachhaltige Lösungen entlang der gesamten Wertschöpfungskette einer Immobilie. Wir entwickeln und realisieren qualitativ hochwertige Lebens- und Arbeitsräume, wobei wir die Bedürfnisse der heutigen und zukünftigen Generationen stets berücksichtigen und so das Engagement unserer Kunden nachhaltig sicherstellen.

Während dieses 6-monatigen Praktikums werden Sie Teil des Data & Digitalization Teams innerhalb des Bereichs SGQP. Das Team ist für die Nachbetreuung eines umfangreichen Projektportfolios nach der Übergabe zuständig: Dutzende Baustellen und Tausende komplexe Daten, die in konkrete Lösungen umgewandelt werden müssen. Das Team verwandelt diese Daten in wertvolle Entscheidungsgrundlagen – von Dashboards und Datenmodellen über Automatisierungen bis hin zu fortgeschrittenen KI-gestützten Analysen der Schadensentwicklung. Sie werden direkt an produktiven Projekten mitarbeiten, echte Verantwortung übernehmen und einen konkreten Beitrag leisten.

Das können Sie bei uns bewegen

Sie erwartet eine grosse Vielfalt an Aufgaben, die sich deutlich von akademischen Projekten unterscheiden. Im Bereich Data & BI erstellen Sie aussagekräftige Power-BI-Dashboards und SQL-Views in Snowflake und arbeiten dabei nach einem professionellen Prozess (Exploration Entwicklung Testing Produktion). Im Bereich angewandte KI setzen Sie konkrete Tools für die Analyse, Klassifizierung und Automatisierung von Geschäftsprozessen ein und evaluieren deren Nutzen. In der Softwareentwicklung unterstützen Sie die Entwicklung robuster interner Tools mit JS/React und Python im Backend.

Sie arbeiten direkt mit den Fachbereichen zusammen, um deren Bedürfnisse zu verstehen und Ihre Lösungen gemeinsam zu testen. Einige Aufgaben werden nach einer strukturierten Agile-Methode (Sprints, Reviews) umgesetzt, andere im Rahmen von R&D-Projekten (Exploration, Prototyping). Und vor allem: In einem Umfeld, das Eigeninitiative fördert, können Sie Ihre Ideen einbringen, diese testen und bei Erfolg bis in die produktive Anwendung begleiten.

Das bringen Sie mit

• Ausbildung im Bereich Data, Informatik, KI oder digitale Transformation (Ingenieurschule, FH, Universität usw.)
• Unverzichtbare Kenntnisse: SQL (Abfragen, Joins, Aggregationen), Power BI (Erstellung von Reports, semantisches Datenmodell), Python auf mittlerem Niveau (pandas, Datenverarbeitung)
• Erste praktische Erfahrung (Praktikum, Hochschulprojekt oder persönliches Projekt) in den Bereichen Data, KI oder Softwareentwicklung – nicht ausschliesslich im Rahmen von Kursübungen
• Von Vorteil: Applikationsentwicklung mit KI-Tools (Copilot, Cursor), Git/GitHub, Snowflake oder Data-Warehouse-Technologien, LLMs/APIs
• Sie sind neugierig, sorgfältig und analytisch, bringen gerne eigene Ideen ein und zeichnen sich durch eine hohe Detailgenauigkeit aus
• Sehr gute Französischkenntnisse in Wort und Schrift sind zwingend erforderlich; Deutschkenntnisse, auch auf mittlerem Niveau, sind von Vorteil