ML Engineer Praktikant/in (w/m/d)

Axpo; Baden; Hybrid; CHF 80,000 - 110,000; Part time

Benefits offered by this job

Flexible Arbeitszeiten

bis zu 50% remote

60% Altersvorsorge

Job summary

Axpo in Baden sucht eine/n Data Scientist (80–100%) zur Entwicklung und zum Testen von ML-Lösungen im Energiebereich. Du arbeitest mit Zeitreihendaten aus industriellen Anlagen, entwickelst Modelle zur Überwachung und Vorhersage von Veränderungen und bringst Ideen ein, wie Daten für bessere Entscheidungen genutzt werden.

Du arbeitest mit Python, Spark und SQL, tauschst dich direkt mit dem Betrieb aus und dokumentierst Ergebnisse.

Qualifications

• Du verstehst grundlegende ML-Modelle (z. B. Entscheidungsbäume, Boosting, lineare Modelle) und statistische Methoden.
• Idealerweise hast du Zeitreihenmodelle mit großen Datenmengen bearbeitet.
• Du bringst gute Python-Kenntnisse mit.
• Kenntnisse in Spark und SQL sind ein Plus.
• Du hast Grundverständnis für Code-, Daten- und Modellversionierung (Git, CI/CD, MLflow) – oder Lust, dich einzuarbeiten.
• Du befindest dich im Studium der Informatik, Data Science oder verwandter Fachbereiche – Hintergrund in Maschinenbau oder Elektrotechnik willkommen.
• Du sprichst fließend Deutsch und Englisch.
• Du bist neugierig, hinterfragst gerne und willst dazulernen.
• Auch wenn nicht alle Punkte erfüllt sind, freuen wir uns auf deine Bewerbung.

Responsibilities

• ML-Modelle für konkrete Anwendungsfälle im Energiebereich entwickeln und testen.
• Mit Zeitreihendaten arbeiten, Modelle zur Überwachung, Mustererkennung und Vorhersage von Veränderungen.
• Datenpipelines mit Python, Spark und SQL aufbauen und pflegen.
• Entwicklungsprozesse weiter verbessern.
• Mit dem operativen Betrieb sprechen, Bedürfnisse verstehen und passende Lösungen ableiten.
• Ergebnisse dokumentieren und Wissen im Team teilen.

Skills

ML-Grundlagen

Zeitreihenmodelle

Python

Spark

SQL

Git/CI-CD/MLflow

Deutsch/Englisch Kommunikation

Education

Informatik/Data Science Studium

Tools

Spark

SQL

MLflow

Job description

Pensum: 80–100% | Dauer: 6 Monate | Standort: Baden

Du willst mit Machine Learning echten Mehrwert für die Energiewende schaffen? Bei uns in Baden bringst du deine Ideen ein, lernst von erfahrenen Kolleginnen und Kollegen und gestaltest aktiv mit, wie wir Daten für bessere Entscheidungen nutzen.

Aufgaben & Verantwortlichkeiten

• Du entwickelst und testest ML-Modelle für konkrete Anwendungsfälle im Energiebereich

• Du arbeitest mit Zeitreihendaten aus industriellen Anlagen und entwickelst Modelle, um Anlagen zu überwachen, Muster zu erkennen und Veränderungen über die Zeit vorherzusagen.

• Du unterstützt beim Aufbau und der Pflege von Datenpipelines mit Python, Spark und SQL

• Du hilfst mit, unsere Entwicklungsprozesse weiter zu verbessern

• Du sprichst direkt mit Kolleginnen und Kollegen aus dem operativen Betrieb, um ihre Herausforderungen zu verstehen und daraus passende Lösungen abzuleiten

• Du dokumentierst deine Ergebnisse und teilst dein Wissen im Team

Profil & Anforderungen

• Du hast ein gutes Verständnis grundlegender ML-Modelle (z. b. Entscheidungsbäume, Boosting, lineare Modelle) und statistischer Methoden

• Idealerweise hast du bereits mit Zeitreihen entsprechenden Modellen und grossen Datenmengen gearbeitet

• Du bringst gute Python-Kenntnisse mit

• Kenntnisse in Spark und SQL sind ein Plus

• Du hast ein Grundverständnis für Code-, Daten- und Modellversionierung (z. b. Git, CI/CD, MLflow) – oder Lust, dich darin einzuarbeiten

• Du befindest dich in einem Studium der Informatik, Data Science oder einem verwandten Fachbereich – ein Hintergrund in Maschinenbau oder Elektrotechnik ist ebenfalls willkommen

• Du sprichst fliessend Deutsch und Englisch und kommunizierst gerne direkt mit unterschiedlichen Ansprechpartnerinnen und Ansprechpartnern

• Am wichtigsten: Du bist neugierig, hinterfragst gerne bestehende Lösungen und hast Lust, dazuzulernen

Auch wenn du nicht alle Punkte erfüllst, freuen wir uns auf deine Bewerbung.

Über das Team

Wir sind ein interdisziplinäres Team aus Software Developern, Data Scientists und Ingenieurinnen und Ingenieuren, das offen, neugierig und duzend zusammenarbeitet. Vielfalt an Hintergründen und Perspektiven ist für uns eine Stärke, keine Ausnahme.

Benefits:

In unserem Unternehmen bemühen wir uns um eine Kultur des kontinuierlichen Lernens, der persönlichen Weiterentwicklung und des Engagements für die Gemeinschaft auf nationaler Ebene. Es liegt uns am Herzen, unseren Mitarbeitern die Werkzeuge und Ressourcen an die Hand zu geben, die sie für ihren Erfolg benötigen, und wir sind sicher, dass Sie gerne Teil unseres Teams sein werden!

• Flexible Arbeitszeiten
  Geniess flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, bis zu 50% remote zu arbeiten – für die perfekte Balance zwischen Arbeit und Privatleben.

• Grosszügige Altersvorsorge
  Wir übernehmen 60% der Beiträge für deine Altersvorsorge – für eine sichere Zukunft.

• Gesundheit steht an erster Stelle
  100% Lohnfortzahlung bei Krankheit oder Unfall und Zugang zu einer exklusiven Mental-Health-Plattform mit fünf kostenlosen Sitzungen bei einem Psychologen.

Bei der Axpo Gruppe setzen wir uns für eine Kultur der Nichtdiskriminierung, Toleranz und Inklusion ein. Als Arbeitgeberin, die Chancengleichheit lebt, begrüssen wir Bewerbungen unabhängig von ethnischer Herkunft, Geschlechtsidentität und -ausdruck, sexueller Orientierung, Alter, Behinderung sowie sozioökonomischem, kulturellem und religiösem Hintergrund. Wir verpflichten uns zu einem respektvollen und inklusiven Rekrutierungsprozess sowie einem diskriminierungsfreien Arbeitsumfeld für alle.