ML Engineer Praktikant/in (w/m/d)

Axpo Group; Baden; On-site; CHF 28,000 - 42,000; Part time

Benefits offered by this job

Flexible Arbeitszeiten

bis zu 50% remote

Altersvorsorge 60% der Beiträge

Mental-Health-Plattform mit Sitzungen

Job summary

Axpo Group in Baden bietet ein 6-monatiges ML-Praktikum (80–100%) am Standort Baden. Du entwickelst ML-Modelle, arbeitest mit Zeitreihendaten industrieller Anlagen und setzt Datenpipelines mit Python, Spark und SQL um.

Du studierst Informatik, Data Science oder verwandte Fächer, bringst Python-Kenntnisse mit, sprichst Deutsch und Englisch, und bist neugierig darauf, bestehende Lösungen zu hinterfragen. Wir fördern ein kollaboratives Lernumfeld.

Qualifications

• Du besitzt Grundverständnis gängiger ML-Modelle (z. B. Entscheidungsbäume, Boosting, lineare Modelle) und statistischer Methoden.
• Idealerweise hast du bereits mit Zeitreihenmodellen und großen Datenmengen gearbeitet.
• Du bringst gute Pythonkenntnisse mit und Kennnisse in Spark/SQL sind Plus.

Responsibilities

• Du entwickelst und testest ML-Modelle für konkrete Anwendungsfälle im Energiebereich.
• Du arbeitest mit Zeitreihendaten industrieller Anlagen, überwachst Modelle und machst Vorhersagen.
• Du unterstützt beim Aufbau und der Pflege von Datenpipelines mit Python, Spark und SQL.
• Du hilfst, Entwicklungsprozesse weiter zu verbessern und teilst Wissen im Team.
• Du sprichst direkt mit Kolleginnen und Kollegen aus dem operativen Betrieb, um Herausforderungen zu verstehen.

Skills

Python

Spark

SQL

ML-Grundlagen

Zeitreihenmodelle

Datenverarbeitung

Education

Informatik/Data Science Studium oder verwandtes

Tools

Spark

SQL

MLflow

Git/CI-CD

Job description

Pensum: 80–100% | Dauer: 6 Monate | Standort: Baden

Du willst mit Machine Learning echten Mehrwert für die Energiewende schaffen? Bei uns in Baden bringst du deine Ideen ein, lernst von erfahrenen Kolleginnen und Kollegen und gestaltest aktiv mit, wie wir Daten für bessere Entscheidungen nutzen.

Aufgaben & Verantwortlichkeiten

• Du entwickelst und testest ML-Modelle für konkrete Anwendungsfälle im Energiebereich
• Du arbeitest mit Zeitreihendaten aus industriellen Anlagen und entwickelst Modelle, um Anlagen zu überwachen, Muster zu erkennen und Veränderungen über die Zeit vorherzusagen.
• Du unterstützt beim Aufbau und der Pflege von Datenpipelines mit Python, Spark und SQL
• Du hilfst mit, unsere Entwicklungsprozesse weiter zu verbessern
• Du sprichst direkt mit Kolleginnen und Kollegen aus dem operativen Betrieb, um ihre Herausforderungen zu verstehen und daraus passende Lösungen abzuleiten
• Du dokumentierst deine Ergebnisse und teilst dein Wissen im Team

Profil & Anforderungen

• Du hast ein gutes Verständnis grundlegender ML-Modelle (z. B. Entscheidungsbäume, Boosting, lineare Modelle) und statistischer Methoden
• Idealerweise hast du bereits mit Zeitreihen entsprechenden Modellen und grossen Datenmengen gearbeitet
• Du bringst gute Python-Kenntnisse mit
• Kenntnisse in Spark und SQL sind ein Plus
• Du hast ein Grundverständnis für Code-, Daten- und Modellversionierung (z. B. Git, CI/CD, MLflow) – oder Lust, dich darin einzuarbeiten
• Du befindest dich in einem Studium der Informatik, Data Science oder einem verwandten Fachbereich – ein Hintergrund in Maschinenbau oder Elektrotechnik ist ebenfalls willkommen
• Du sprichst fliessend Deutsch und Englisch und kommunizierst gerne direkt mit unterschiedlichen Ansprechpartnerinnen und Ansprechpartnern
• Am wichtigsten: Du bist neugierig, hinterfragst gerne bestehende Lösungen und hast Lust, dazuzulernen

Auch wenn du nicht alle Punkte erfüllst, freuen wir uns auf deine Bewerbung.

Über das Team

Wir sind ein interdisziplinäres Team aus Software Developern, Data Scientists und Ingenieurinnen und Ingenieuren, das offen, neugierig und duzend zusammenarbeitet. Vielfalt an Hintergründen und Perspektiven ist für uns eine Stärke, keine Ausnahme.

Benefits

In unserem Unternehmen bemühen wir uns um eine Kultur des kontinuierlichen Lernens, der persönlichen Weiterentwicklung und des Engagements für die Gemeinschaft auf nationaler Ebene. Es liegt uns am Herzen, unseren Mitarbeitern die Werkzeuge und Ressourcen an die Hand zu geben, die sie für ihren Erfolg benötigen, und wir sind sicher, dass Sie gerne Teil unseres Teams sein werden!

• Flexible Arbeitszeiten Geniess flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, bis zu 50% remote zu arbeiten – für die perfekte Balance zwischen Arbeit und Privatleben.
• Grosszügige Altersvorsorge Wir übernehmen 60% der Beiträge für deine Altersvorsorge – für eine sichere Zukunft.
• Gesundheit steht an erster Stelle 100% Lohnfortzahlung bei Krankheit oder Unfall und Zugang zu einer exklusiven Mental-Health-Plattform mit fünf kostenlosen Sitzungen bei einem Psychologen.

Bei der Axpo Gruppe setzen wir uns für eine Kultur der Nichtdiskriminierung, Toleranz und Inklusion ein. Als Arbeitgeberin, die Chancengleichheit lebt, begrüssen wir Bewerbungen unabhängig von ethnischer Herkunft, Geschlechtsidentität und -ausdruck, sexueller Orientierung, Alter, Behinderung sowie sozioökonomischem, kulturellem und religiösem Hintergrund. Wir verpflichten uns zu einem respektvollen und inklusiven Rekrutierungsprozess sowie einem diskriminierungsfreien Arbeitsumfeld für alle.