Lead Consultant AI & Data Architecture (w/m/d) 80% - 100%

T-Systems Switzerland; Zürich; Vor Ort; CHF 180.000 - 240.000; Vollzeit

Zusammenfassung

T-Systems Switzerland sucht eine erfahrene Fach- und Führungsposition im Bereich AI & Data Architecture am Standort Zürich. Sie gestalten die technische Strategie, entwickeln Architekturen und begleiten die Umsetzung komplexer AI- und Datenlösungen in der Kundenumgebung.

Sie beraten zu Datenstrategie, Plattformarchitektur und Governance, führen Architektur-Reviews durch und arbeiten eng mit Business, Entwicklung und Pre-Sales zusammen.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Hochschulstudium (FH/Uni/ETH) als Ingenieur oder in Informatik / Wirtschaftsinformatik.
• Tiefes technisches Verständnis moderner Daten- und AI-Architekturen sowie Cloud-, Plattform- und Integrationsarchitekturen.
• Kenntnis von Microservices, Event-driven Architecture oder Domain-driven Design – und wann welcher Ansatz passt.
• Übersetzt fachliche Anforderungen souverän in technische Lösungen und kommuniziert auf Augenhöhe mit Business, Architektur und Entwicklung.
• Erfahrung mit Beratungs-Frameworks zur AI- und Data-Transformation sowie Verständnis moderner DevOps-Modelle.
• Analytisches Denken, Erkennen technischer Risiken frühzeitig, pragmatische, zukunftsfähige Lösungen.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Aufgaben

• Technische Konzeption, Architektur und Qualität moderner AI- und Datenlösungen gestalten.
• Architektur-Reviews durchführen und Standards einhalten.
• Integration in bestehende Systemlandschaften planen und API-Architekturen sicherstellen.
• Pre-Sales-Unterstützung mit Architekturkonzepten und Roadmaps.
• Führung eines Teams entwickeln und Weiterentwicklung koordinieren.

Kenntnisse

Datenarchitektur

AI-Transformation

Cloud-Architektur

Architekturprinzipien

Leadership

Ausbildung

Hochschulabschluss in Ingenieurwissenschaften oder Informatik/Wirtschaftsinformatik

Tools

Microservices

Event-driven Architecture

Domain-driven Design

Pre-Sales Unterstützung

Jobbeschreibung

Dein Gestaltungspielraum

Als Lead Consultant AI & Data Architecture (w/m/d) bist du die technische Schlüsselfigur für die Konzeption, Architektur und Qualität moderner AI- und Datenlösungen – an der Schnittstelle zwischen Business-Anforderungen, Technologie und Umsetzung. Deine Arbeit prägt, wie unsere Kunden von Daten und AI strategisch profitieren.

• Datenstrategie & AI-Transformation: Du berätst Kunden bei der Transformation zu AI-getriebenen Organisationen: von der Datenstrategie über Plattformarchitektur und Datenprodukte bis hin zu Governance-Frameworks für den erfolgreichen Betrieb von Datenlösungen.
• Architektur & Lösungsdesign: Du definierst Gesamtarchitekturen für digitale AI Lösungen, übersetzt fachliche Anforderungen in tragfähige technische Konzepte und legst Architekturprinzipien sowie Design Patterns fest. Skalierbarkeit, Sicherheit und langfristige Wartbarkeit stehen dabei immer im Mittelpunkt.
• Technische Steuerung & Umsetzung: Du begleitest Entwicklungs- und Delivery-Teams technisch und methodisch, führst Architektur- und Code-Reviews durch und sorgst dafür, dass definierte Standards konsequent eingehalten werden – auch bei komplexen Implementierungen.
• Integration & Plattformverantwortung: Du gestaltest die Integration in bestehende Systemlandschaften, definierst API- und Datenarchitekturen und stellst die Interoperabilität zwischen Plattformen sicher – unter Berücksichtigung von Cloud-, Security- und Compliance-Anforderungen.
• Pre-Sales & technische Strategie: Du unterstützt im Pre-Sales mit Architekturkonzepten, Zielarchitekturen und Technologie-Roadmaps, führst Workshops beim Kunden durch und trägst zur Weiterentwicklung der Architekturstandards im Unternehmen bei.
• Fachliche und disziplinarische Führung: Du entwickelst dich mittelfristig in die fachliche und disziplinarische Führung eines 10-köpfigen Teams hinein und übernimmst schrittweise Verantwortung für dessen Weiterentwicklung und Ausrichtung.

Deshalb passt du zu uns

• Du hast ein abgeschlossenes Hochschulstudium (FH/Uni/ETH) als Ingenieur oder in Informatik / Wirtschaftsinformatik
• Du verfügst über tiefes technisches Verständnis moderner Daten- und AI-Architekturen sowie Cloud-, Plattform-und Integrationsarchitekturen
• Du kennst Architekturansätze wie Microservices, Event-driven Architecture oder Domain-driven Design – und weißt, wann welcher Ansatz passt
• Du übersetzt fachliche Anforderungen souverän in technische Lösungen und kommunizierst auf Augenhöhe mit Business, Architektur und Entwicklung
• Erfahrung mit Beratungs-Frameworks zur AI- und Data-Transformation sowie ein Verständnis moderner DevOps-Modelle zeichnen dich aus
• Du denkst analytisch, erkennst technische Risiken frühzeitig und findest pragmatische, zukunftsfähige Lösungen
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse runden dein Profil ab