(Senior) Consultant in Data & AI Risk, Quality & Compliance 80–100% (m/w/d)

BearingPoint AG; Zürich; Vor Ort; CHF 90.000 - 120.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Mentoring und Trainings

Dynamisches Arbeitsumfeld

Kreativer Gestaltungsspielraum

Zusammenfassung

BearingPoint AG in Zürich sucht einen Experten im Bereich AI Governance und Compliance. Die Rolle umfasst den Aufbau von AI Management Systemen sowie das Risikomanagement über den gesamten KI-Lebenszyklus. Ein Bachelor- oder Masterabschluss in den Bereichen Life Sciences, Informatik oder Data Science ist erforderlich, ebenso wie Erfahrung in regulierten Industrien. Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse sind ein Muss. Projekte bieten kreative Freiräume und verantwortungsvolle Aufgaben.

Qualifikationen

• Einige Jahre Berufserfahrung in regulierten Industrien oder im Kontext AI Risk, Security oder Data Compliance.
• Fundierte Kenntnisse in einschlägigen Standards wie EUAIAct, ISO/IEC42001 und ISO/IEC23894.
• Erfahrung im Bereich AI Security Auditing und Model Risk Assessment.

Aufgaben

• Aufbau und Weiterentwicklung von AI Management Systemen (AIMS) nach ISO/IEC42001.
• Einführung und Pflege von Risikomodellen entlang des KI-Lebenszyklus.
• Etablierung von Verfahren zur Erkennung systemischer AI-Risiken.

Kenntnisse

AI Security Auditing

Regulatory Compliance

Data Governance

Project Management

Analytical Skills

Technical Expertise

Fließende Deutschkenntnisse

Fließende Englischkenntnisse

Ausbildung

Bachelor- oder Masterabschluss in Life Sciences, Informatik, Data Science oder Wirtschaftsingenieurwesen

Tools

ISO/IEC 42001

ISO/IEC 23894

EU AI Act

Jobbeschreibung

Gestalte mit uns die Zukunft verantwortungsvoller künstlicher Intelligenz. Bei BearingPoint bist du Teil eines interdisziplinären Teams, das Strategie, Risiko und Technologie vereint – von AI Governance über Security bis hin zu souveränen Daten-Ökosystemen. Consulting. Solutions. Ventures.

Deine Benefits

• Anspruchsvolle Projekte mit Eigenverantwortung und kreativem Gestaltungsspielraum
• Frühe Übernahme von Verantwortung und direkter Impact in Unternehmensstrategien und AI-Architekturen
• Mentoring, Trainings und Coachings – dein Wachstum wird gefördert, nicht dem Zufall überlassen
• Dynamisches Arbeitsumfeld in internationalen Teams mit unterschiedlichsten Backgrounds
• Zahlreiche Trainingsangebote und Coachings
• Monatliche Events von Mitarbeitenden für Mitarbeitende

Deine Aufgaben

• AI Governance & Compliance: Aufbau und Weiterentwicklung von AI Management Systemen (AIMS) nach ISO/IEC42001 und Umsetzung des EUAIAct.
• AI Risiko- & Qualitätsmanagement: Einführung und Pflege von Risikomodellen entlang des KI-Lebenszyklus gemäss ISO/IEC23894 inklusive Audit- und Kontrollmechanismen.
• AI Security & Red Teaming: Etablierung von Verfahren zur Erkennung und Abwehr systemischer AI-Risiken (z.B. Prompt Injection, Model Leakage, Hallucination Testing).
• LLM Quality Assurance & AI RAG: Entwicklung von Prüf-Frameworks zur Evaluation von LLM‑Systemen, RAG‑Architekturen und modellübergreifender Vertrauenswürdigkeit (Accuracy, Bias, Robustness).
• Data Governance & Sovereign AI: Aufbau souveräner Datenökosysteme mit Fokus auf Datenschutz, Transparenz und Nachvollziehbarkeit, inkl. Einsatz von europäischen AI‑Infrastrukturen (GAIA‑X, EU Cloud Services).
• Quality Risk Management (QRM): Anwendung von ICHQ9 (R1) Prinzipien in digitalen Prozessen, inkl. FMEA/FMECA und kontinuierlichem Monitoring von KPIs/KRIs.
• Change & Enablement: Entwicklung von Schulungskonzepten und Kontrollpunkten für AI‑Sicherheit, ethische Standards und Compliance Awareness.
• Kommunikation & Steuerung: Übersetzung technischer Konzepte in strategische Handlungsempfehlungen für Management und Entscheidungsträger.

Dein Profil

• Bachelor- oder Masterabschluss in Life Sciences, Informatik, Data Science oder Wirtschaftsingenieurwesen.
• Einige Jahre Berufserfahrung in regulierten Industrien oder im Kontext AI Risk, Security oder Data Compliance.
• Fundierte Kenntnisse in einschlägigen Standards (EUAIAct, ISO/IEC42001, ISO/IEC23894, ICHQ9, FDA21CFRPart11).
• Erfahrung im Bereich AI Security Auditing, Model Risk Assessment und Red Teaming für KI-Systeme.
• Technische Expertise zu ML-Lebenszyklen, Datenpipelines und Evaluationsframeworks (RAG, LLM QA).
• Fähigkeit, komplexe technische Risiken regulatorisch und verständlich darzustellen.
• Erfahren im (agilen) Projektmanagement digitaler Transformationen mit strategischem Fokus auf AI und Data Governance.
• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse, Französisch ist ein Plus.
• Proaktive, analytische Persönlichkeit mit Begeisterung für verantwortungsvolle Technologiegestaltung.