KI-Plattformingenieur – MLOps & Open Source

Kanton Zürich; Zürich; Hybrid; CHF 100.000 - 135.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Lunchcheck

Homeoffice-Möglichkeiten

Flexible Arbeitszeiten

Open Source Community

Zusammenfassung

Amt für Informatik (AFI) des Kantons Zürich sucht eine Platform Engineer KI 80-100% zur Entwicklung, Integration und dem Betrieb von KI-Anwendungen auf der kantonalen KI-Serviceplattform. Sie unterstützen Fachbereiche bei der Umsetzung von KI-Use-Cases und arbeiten an Proofs of Concept mit.

Sie sorgen für stabile, skalierbare und sichere Betriebsprozesse, etablieren MLOps- und Deployment-Standards und entwickeln wiederverwendbare Komponenten.

Qualifikationen

• Fundierte Kenntnisse in MLOps, Deployment sowie im produktiven Einsatz komplexer technischer Plattformen.
• Sicherheit im Umgang mit Architekturfragen, technischem Betrieb und Schnittstellenarbeit.
• Klare, lösungsorientierte Kommunikation auf Deutsch und Englisch.
• Ausgeprägte Bereitschaft, sich laufend in neue KI- und Cloud-Technologien einzuarbeiten.

Aufgaben

• Entwicklung, Integration und Betrieb von produktiven KI-Anwendungen und Modellen auf der kantonalen KI-Serviceplattform
• Unterstützung der verantwortlichen Fachbereiche bei der technischen Umsetzung und Integration von KI Use Cases und Mitwirkung bei Proofs of Concept
• Sicherstellung von stabilen, skalierbaren, sicheren und wirtschaftlich betriebenen Betriebsprozessen für KI-Lösungen
• Etablierung und Betrieb von standardisierten MLOps- und Deployment-Prozessen
• Entwicklung und Dokumentation von technischen Standards und wiederverwendbare Komponenten
• Beratung der Fachbereiche bei der technischen Umsetzung und Integration von KI-Use-Cases

Kenntnisse

MLOps

Deployment

Architekturfragen

Schnittstellenarbeit

Ausbildung

Hochschulabschluss in Informatik

Tools

Open Source Software

Jobbeschreibung

Amt für Informatik (AFI) des Kantons Zürich sucht eine Platform Engineer KI 80-100% zur Entwicklung, Integration und dem Betrieb von KI-Anwendungen auf der kantonalen KI-Serviceplattform. Sie unterstützen Fachbereiche bei der Umsetzung von KI-Use-Cases und arbeiten an Proofs of Concept mit.

Sie sorgen für stabile, skalierbare und sichere Betriebsprozesse, etablieren MLOps- und Deployment-Standards und entwickeln wiederverwendbare Komponenten.