KI Platform Engineer – MLOps & KI-Lösungen (80–100%)

Kantonale Verwaltung Zürich; Zürich; Hybrid; CHF 120.000 - 180.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Lunchcheck

Homeoffice-Möglichkeiten

Flexible Arbeitszeiten

Weiterbildungsmöglichkeiten

Zusammenfassung

Amt für Informatik des Kantons Zürich sucht eine Plattform-Ingenieurin/Platform Engineer KI, um die KI-Serviceplattform aufzubauen und weiterzuentwickeln. Sie arbeiten an der Entwicklung, Integration und dem Betrieb produktiver KI-Anwendungen auf kantonaler Ebene, kooperieren eng mit Fachbereichen und setzen standardisierte MLOps-Prozesse um.

Sie bringen fundierte MLOps-, Deployment- und Cloud-Kompetenzen mit, kommunizieren klar auf Deutsch und Englisch und arbeiten an einer offenen,

Qualifikationen

• Hochschulabschluss in Informatik oder gleichwertige Praxis.
• Fundierte Kenntnisse in MLOps und Deployment.
• Sicherheit im Architektur- und Betriebsumfeld.
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
• Bereitschaft, sich in KI- und Cloud-Technologien einzuarbeiten.

Aufgaben

• Entwicklung, Integration und Betrieb von produktiven KI-Anwendungen und Modellen auf der kantonalen KI-Serviceplattform.
• Unterstützung der Fachbereiche bei der technischen Umsetzung von KI-Use-Cases und Mitwirkung bei Proofs of Concept.
• Sicherstellung stabiler, skalierbarer, sicherer Betriebsprozesse für KI-Lösungen.
• Etablierung und Betrieb von standardisierten MLOps- und Deployment-Prozessen.
• Entwicklung und Dokumentation technischer Standards und wiederverwendbarer Komponenten.
• Beratung der Fachbereiche bei der technischen Umsetzung von KI-Use-Cases.

Kenntnisse

MLOps

Deployment

Cloud-Technologien

Architektur & Betrieb

Deutsch & Englisch

Ausbildung

Informatik-Studium oder gleichwertige Praxis

Jobbeschreibung

Amt für Informatik des Kantons Zürich sucht eine Plattform-Ingenieurin/Platform Engineer KI, um die KI-Serviceplattform aufzubauen und weiterzuentwickeln. Sie arbeiten an der Entwicklung, Integration und dem Betrieb produktiver KI-Anwendungen auf kantonaler Ebene, kooperieren eng mit Fachbereichen und setzen standardisierte MLOps-Prozesse um.

Sie bringen fundierte MLOps-, Deployment- und Cloud-Kompetenzen mit, kommunizieren klar auf Deutsch und Englisch und arbeiten an einer offenen,