KI-Plattform-Spezialist: Sichere AI-Services gestalten Remote

Kanton Luzern; Luzern; Hybrid; CHF 90.000 - 140.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Weiterbildung

Rabattplattformen

Mobile- und Internetangebote

Next Bike

Flottenrabatte

Zusammenfassung

Kanton Luzern sucht eine/n KI-Engineer zur Mitgestaltung einer zentralen, hybriden KI-Plattform. Sie identifizieren KI-Potenziale, entwickeln eigenständig KI-Anwendungen und arbeiten eng mit IT-Security, Netzwerk und Architektur zusammen, um sichere, performante KI-Services bereitzustellen.

Sie bringen fundierte Python-/PyTorch-Kenntnisse, Erfahrung mit LLM-Frameworks und GPU-Workloads sowie mehrjährige Berufserfahrung in einer ähnlichen Rolle mit und kommunizieren sicher auf Deutsch.

Qualifikationen

• Fundierte Kenntnisse in Python und PyTorch; idealerweise Erfahrung mit LLM-Frameworks.
• Berufserfahrung in KI-Engineering oder Data Science von Vorteil.
• Gutes Verständnis von IT-Security, Netzwerk und Container-Technologien sowie GPU-Workloads/MLOps.

Aufgaben

• Identifizieren von KI-Potenzialen, Machbarkeitsstudien durchführen und Lösungen ableiten.
• KI-Anwendungen eigenständig entwickeln und in Betrieb nehmen (z. B. Mail-Assistent, Log-Management).
• Konzeption/Umsetzung von RAG-Systemen, System-Prompts, Guardrails, MCP-Server-Integration.
• Sichere, performante KI-Services in Zusammenarbeit mit IT-Security, Netzwerk, Plattform bereitstellen.
• Zusammenarbeit mit IT-Architektur/Governance rund um GenAI; Testen von Workflows/LLMs.

Kenntnisse

Python

PyTorch

LLM Frameworks

Deutschkenntnisse

IT-Security Verständnis

Ausbildung

IT-Ausbildung

Tools

Docker

Kubernetes

MCP

Agent-Frameworks

Guardrails

Jobbeschreibung

Kanton Luzern sucht eine/n KI-Engineer zur Mitgestaltung einer zentralen, hybriden KI-Plattform. Sie identifizieren KI-Potenziale, entwickeln eigenständig KI-Anwendungen und arbeiten eng mit IT-Security, Netzwerk und Architektur zusammen, um sichere, performante KI-Services bereitzustellen.

Sie bringen fundierte Python-/PyTorch-Kenntnisse, Erfahrung mit LLM-Frameworks und GPU-Workloads sowie mehrjährige Berufserfahrung in einer ähnlichen Rolle mit und kommunizieren sicher auf Deutsch.